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灯塔大数据

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原创译文 | 中国正在建设第一条5G智能高速公路

自动驾驶无人驾驶大数据

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灯塔大数据

2019-05-07

5700

热点 | 数博会上，马云马化腾李彦宏的演讲都说到了同一点！

大数据人工智能无人驾驶

2018数博会正在贵阳火爆地进行着，全世界4万多数据精英齐聚于此，一千多位专家争鸣一时，51项全球领先黑科技发布，可算是大数据席卷全球以来的“最牛”盛会了。而本次大会中，李彦宏、马云、马化腾第二次齐齐亮相，三神聚首，大有看头！

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2018-07-25

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趋势 | 大数据存储领域5大突破技术

大数据存储无人驾驶

摘要：云计算打破了传统的商业模式，大数据也持续以指数型增长，技术人员和投资人对于当前技术发展趋势都保持密切关注，因为这有可能直接影响到他们2016年及今后的商业行动。下面列举了本年度的五项突破性的创新技术，涵盖了从情感型机器人到无人驾驶汽车： 1 混合云和公共云混合云和公共云服务日益流行，并且吸引了很多的投资人注入资金到该领域。很多风险投资公司投入了大量资金到SaaS（软件服务）公司，说明云解决方案在未来会有更大的获利空间。有些人怀疑具有100亿美元估值的Dropbox能否公开上市，事实上，这一领

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2018-04-10

2.1K0

荐读|知道未来的8个趋势，让你少奋斗10年

自动化无人驾驶

每件新事物的兴起的时候，或者一个新的时代将要到来的时候，总会有很小的部分人会提前觉察到，进而引领着这个新事物或者新时代的发展，这样的人不多，大概只有2%。还有一部分人，虽然自己感知不到，但是他们愿意接受新事物，知道跟着大神走，慢慢的也成为了这个新事物或者新时代的代言人，和获益者。这样的人大概20% 剩下一部分人是后知后觉的掉队者，他们不愿意接受新事物，不愿意改变，只能挤在整个队伍的后面，捡一点时代的红利。小米的创始人雷军说：‘’只要站在风口上，猪都能飞起来”。可见风口和趋势有多重要，站对了风口，可以让你

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2018-04-09

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洞察|大数据观察2016老百姓最关注啥？

大数据人工智能无人驾驶

即将过去的2016年，你都关注了哪些热点?这个问题，不同的人会给出不同的答案。大数据可以把这些散落的答案碎片，汇集成图，并将具有共同热度的话题凸显出来。今天，本栏目结合人民网“汉语盘点2016”候选

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2018-04-08

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资讯 | 李彦宏乘无人驾驶汽车上五环，AI让世界变得更简单？

无人驾驶人工智能自动驾驶

昨天上午的2017百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过视频直播展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车的情景。视频中，李彦宏坐在一辆红色的汽车的副驾驶座位上，视频中驾驶座位没

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2018-04-04

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塔秘 | 5G加速到来，让生活更美好？

微信无人驾驶

导读 5G为人类社会带来的颠覆，将远大于过去任何一代的通信系统。 5G离我们已经越来越近。在国务院的最新文件中，已经明确提出“力争2020年启动5G商用”，三大运营商的5G网络建设，也有很大可能将于

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2018-04-04

7800

原创译文 | 这张地图显示：无人驾驶汽车正在路上

导读：上一期介绍了“无人化”的快速发展下，我们应该如何与机器人和谐的相处与工作，今天我们来了解一下无人驾驶的发展现状（文末更多往期译文推荐）最新消息，全球已有35个城市正在进行无人驾驶车辆测试。一

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2018-04-04

7570

《黑镜》中的读心术可能比你想象的来得快

人工智能编程算法数据库无人驾驶

导读：上一期了解了聊天机器人的相关介绍，今天我们来了解一下关于读心术人工智能的相关内容（文末更多往期译文推荐）我们的思想可能不再是秘密的避风港。科学家们正致力于构建读心术算法，这种算法可以通过提取人

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2018-04-03

7470

行业盘点 | 汽车出行行业10大关键词

自动驾驶无人驾驶安全人工智能

前言 2017年，汽车行业各个细分领域发展迅速。一年间，共享单车从风口跌落，自动驾驶熙熙攘攘又没有结果，新势力造车产品下线量产在即，共享汽车艰难生存，“双积分”姗姗来迟，汽车新零售的故事很好听，汽车以租代购雷声大雨点小，汽车金融蓝海泛红……2018年初，小编特地盘点了汽车行业年度八大关键词，一起来看吧！ 1 共享单车：风口渐退，死亡潮来袭 2017年，共享经济风口正盛。从去年下半年开始，近百家共享单车企业疯狂入局、融资热潮迭起；如今，死亡魔咒笼罩，退押金难恐慌蔓延……不过两年时间，从风起云涌到风声鹤唳，共享

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2018-04-03

9150

塔秘 | 关于无人车的十万个为什么

无人驾驶数据处理

前言无人车到底是怎样一步一步学会开车的？自动驾驶汽车开发的过程，也是我们了解计算机视觉和深度学习的优势和局限性的过程。与人类用双眼去观察路面、用手去操控方向盘类似，无人车用一排摄像机去感知环境，用深度学习模型指导驾驶。大体来说，这个过程分为五步：记录环境数据分析并处理数据构建理解环境的模型训练模型精炼出可以随时间改进的模型如果你想了解无人车的原理，那这篇文章不容错过。记录环境数据一辆无人车首先需要具备记录环境数据的能力。具体来说，我们的目标是得到左右转向角度的均匀分布。这倒也不难操作

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2018-04-03

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