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双周动态|中国电信数字基础设施连接无限未来；康奈尔大学华人团队开发无声语言识别项链；DeepMind用深度强化学习辅助核聚变研究

https 网络安全强化学习 css html

编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态运营商新闻中国电信董事长柯瑞文：数字基础设施连接无限未来在2月28日召开的“2022世界移动大会”开幕式上，中国电信董事长柯瑞文发布主旨演讲“数字基础设施连接无限未来”的，分享了中国电信的思考和实践。柯瑞文表示，在全球性的数字化浪潮推动下，建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施，已经成为全社会的共同需求

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2022-03-04

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NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 论文解读

神经网络机器学习深度学习人工智能强化学习

此论文出自google Brain并发表与ICLR2017，看这篇论文主要是google Brain在cvpr2017上发表了一篇NASnet论文。

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2020-06-03

1K0

一名数据科学家的新年计划

机器学习强化学习神经网络人工智能 python

介绍新的一年不仅仅意味着换一本新台历或者揉着眼睛在下一个清晨醒来。新的一年应该拥有一个新开端的喜悦，它赋予我们充分的理由去养成新习惯，也标志着新“希望”的到来。如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计

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2018-04-10

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每周学点大数据 | No.14 图论基础回顾

大数据强化学习

No.14期图论基础回顾 Mr. 王：我们再讲一个时间亚线性算法——平面图直径的求解。平面图是图论中的一个概念，在大数据算法的很多地方都会涉及图的相关内容，所以这里我们还是要回顾一下图论的知识。首

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2018-04-08

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洞察|报考大数据专业前你需要看完这些

大数据强化学习

高考阅卷紧锣密鼓，月底即将陆续放榜，届时考生将会面临与高考同样重要的问题：志愿填报。今年有一个获批的新增专业备受瞩目——数据科学与大数据技术。 “大数据”概念再火热，填报志愿的学生和家长也要冷静，这几个问题必须先想好：当前大数据行业真的是人才稀缺吗？学了几年后，大数据行业会不会产能过剩？大数据行业最终需要什么样的人才？ “热门专业”填报，有哪些注意点？接下来就为您一一分析：当前大数据行业真的是人才稀缺吗？对！未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大？根据L

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2018-04-04

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塔秘 | 面向星际争霸：DeepMind 提出多智能体强化学习新方法

强化学习游戏人工智能深度学习

前言不久前 DeepMind 强化学习团队负责人、AlphaGo 项目负责人现身 Reddit 问答，其中一个问题是「围棋和星际争霸 2 哪个更难？潜在技术障碍是什么？」近日，DeepMind 发表论文，提出了多智能体强化学习方法，有望为星际争霸等游戏的 AI 技术的开发提供帮助。该论文也将出现在 12 月美国长滩举行的 NIPS 2017 大会上。深度强化学习结合深度学习 [57] 和强化学习 [92, 62] 来计算决策策略 [71, 70]。传统来说，单个智能体与所处环境进行重复互动，从观察

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2018-04-04

7080

塔秘 | DeepMind提出Rainbow：整合DQN算法中的六种变体

强化学习编程算法

导读「AlphaGo 之父」David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度 Q 网络（Deep Q-Network）。在 DeepMind 最近发表的论文中，研究人员整合了 DQN 算法中的六种变体，在 Atari 游戏中达到了超越以往所有方法的表现。大规模强化学习（RL）在复杂连续决策问题中最成功的方法是 Deep Q-Network 算法（DQN; Mnih et al. 2013, 2015）。它包含了 Q 学习的卷积神经网络与以及反复经验（experience replay）

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2018-04-04

7910

解密 | 一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

python 强化学习

前言本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程；接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考；最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。

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2018-04-04

9880

技术 | Python从零开始系列连载（四）

python 强化学习

导读上一期学习了Python的基本运算和表达式的一部分，相信大家都已经熟悉啦，我们这一期就来学习Python的基本运算和表达式剩下的部分吧！ Python的基本运算和表达式输入输出输入指的是从输

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2018-04-03

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