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灯塔大数据

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技术 | Python的从零开始系列连载（三十三）

为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~

灯塔大数据

2018-12-29

2940

一张图搞懂美国大数据产业(上)

大数据数据处理

数据科学早已不是新鲜事物了，不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用，而是一场革命。大至总统选举，小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策，已不再是建立于直觉与猜想之上

灯塔大数据

2018-04-10

1.6K0

PPT数据图表，怎么做才好看？

数据处理大数据

如果你是做大数据的，经常需要在PPT里处理一些数据图表，但是美观程度总是不如人意，那么数据图表应该怎么做才美观? 其实你不是不懂做PPT数据图表，而是选择太多，你不知要做成怎样才是你需要的。商业PP

灯塔大数据

2018-04-10

9120

纯干货收藏版丨数据处理之数据精简概述（附大数据存储单位）

大数据数据挖掘数据处理

本文导读：数据处理、数据挖掘、数据分析、大数据处理、数据精简、大数据存储单位基础知识整理，欢迎收藏。本文概述：一、数据处理基础知识；二、大数据时代数据处理分支——数据精简；三、附录：大数据存储单位（

灯塔大数据

2018-04-10

1.9K0

大公司请注意，欧盟终极版“数据保护法案”将生效

数据处理大数据

欧洲议会官网发布消息称，当地时间4月14日，将对商讨了四年的“数据保护改革法案”（GDPR）进行总体投票，这次投票意味着一套前所未有的数据保护规则将会通过。它将是数字时代的首个新规，取代了一套20年前的、在互联网发展初期阶段构想的规则。违法企业将受严厉制裁终极版本的新数据保护改革包括两方面：一是一般数据保护监管，使居民更好的控制个人数据，同时，通过增强消费者信任使商务充分利用单一数字市场；二是数据保护指令，确保受害者、证人和犯罪嫌疑人相关数据受到保护，使欧盟成员国执法机构通过信息共享协助警察或检察官跨

灯塔大数据

2018-04-09

6330

世界顶尖数据科学家看未来十年大数据发展

大数据数据处理数据分析

过去，科学家经过十年的研究才首次破解人类DNA。而13年后的今天，这项工作在24小时之内就能完成。一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去十年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？未来还会给我们新颖的启示，还会令人瞠目吗？在这一点上，我们无须再猜。让我们来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来十年大数据发展的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想。简单化是新潮流首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发，都会变得非常简单

灯塔大数据

2018-04-09

7610

探秘|高薪资背后，数据科学家又有哪些话想说

数据处理 spring 数据分析

最近几年，数据科学家一直被置于聚光灯下，今年年初还曾被誉为“2016年最热门的工作”，有相当一部分人对该职位有兴趣。最近，白宫也特别挑选出一批数据科学家，平均工资约达11万美元。但数据科学家又有哪些感

灯塔大数据

2018-04-09

4850

荐读|大数据架构面临技术集成的巨大障碍

大数据 hadoop 数据处理

企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。 IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技

灯塔大数据

2018-04-08

6580

洞察|淘宝大数据之路：回顾这些年淘宝大数据所经历过的故事

大数据 oracle 数据处理存储

2003年至今淘宝网从零开始飞速发展，走过了13个年头，支撑淘宝业务野蛮式生长背后是一套不断完善的技术平台，淘宝大数据平台，就是其中非常重要的一个组成部分，承担了数据采集、加工处理、数据应用的职责，淘

灯塔大数据

2018-04-08

2.5K0

图文教程，8步教你变身数据科学家！

大数据数据处理数据库 sql

导读：数据科学家是干什么的呢？哪些地方需要数据科学家？怎么样才能成为数据科学家？如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那么我可以告诉你，成为数据科学家其实非常简单。调查发现，数据挖掘和分

灯塔大数据

2018-04-08

6710

深度|大数据落地，带来了权威的转移

大数据数据处理

翻看科技发展史，当某些跨时代的技术转捩点来临之时，两种状况似乎同时出现：大众观念里的鸡同鸭讲，以及，从业者对于概念追逐的狂热。近几年一个好例子即是：大数据。公众一端：哪怕到了2015年，当马云数次宣

灯塔大数据

2018-04-08

9170

2017年会成为大数据的扫盲年吗？

大数据数据处理数据分析

过去一年内，我们看到了大数据的井喷式发展，数据处理分析成为热门，大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。但是，我们也能发现，有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才，还远远达不到市场需求的数量。有人预测，随着商业数据不断增多，2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用，那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。很不幸，事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度

灯塔大数据

2018-04-08

6460

为何优秀的首席数据官如此难寻?

数据分析数据处理

首席数据官(简称CDO)已经随着数据分析的火热，在企业中的地位正在不断提升，进而成为最炙手可热的高管角色。然而，许多企业都发现，他们很难找到理想的CDO人选来帮助企业自身顺利完成业务的数字化转型。在

灯塔大数据

2018-04-08

4640

塔秘 | 关于无人车的十万个为什么

无人驾驶数据处理

前言无人车到底是怎样一步一步学会开车的？自动驾驶汽车开发的过程，也是我们了解计算机视觉和深度学习的优势和局限性的过程。与人类用双眼去观察路面、用手去操控方向盘类似，无人车用一排摄像机去感知环境，用深度学习模型指导驾驶。大体来说，这个过程分为五步：记录环境数据分析并处理数据构建理解环境的模型训练模型精炼出可以随时间改进的模型如果你想了解无人车的原理，那这篇文章不容错过。记录环境数据一辆无人车首先需要具备记录环境数据的能力。具体来说，我们的目标是得到左右转向角度的均匀分布。这倒也不难操作

灯塔大数据

2018-04-03

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