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灯塔大数据

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十项标准将出台大数据产业告别“跃进式”发展

大数据数据可视化

摘要国家标准委正在着手制定首批共十项大数据标准，分别是大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。大数据企业如何发展，市场正在做出自己的选择。 8月末，北京某酒店的一场大数据企业展上，聚集了全国各地的企业。现场展示有随着《江南style》起舞的机器人，有早期科幻电影里走出来的“触摸式数据可视化屏幕”…… “你们的具体业务是做什么的”、“和大数

灯塔大数据

2018-04-10

5450

学会数据界的美图秀秀Visage 从此可视化是熟人

数据可视化

你有以下的烦恼吗?数据可视化工具何其多，数也数不尽，实在是让人不知道从何开始着手!又或者，原本对数据可视化还怀着一颗火热的心的你，逐渐被代码、繁琐操作的工具给击毙了…再不然，最惨的情况是，用心画出来的

灯塔大数据

2018-04-10

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大数据：大数据和数据可视化的重要性

大数据数据可视化存储

什么是大数据?数据可视化如何帮助企业更好地利用数据资源?一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员

灯塔大数据

2018-04-10

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盘点：10款最受欢迎数据可视化工具

数据可视化

在数字经济时代，人们需要对大量的数字进行分析，帮助用户更直观的察觉差异，做出判断，减少时间成本。当然，你可能想象不到这种数据可视化的技术可以追溯到2500年前世界上的第一张地图，但是，如今利用各种形态

灯塔大数据

2018-04-10

2.1K0

2015年度10大Plotly数据可视化美图及工具介绍

数据可视化 api spark

2015年度十大Plotly图形、图表以及可视化数据文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表，这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成第十位. “2001-20

灯塔大数据

2018-04-10

1.4K0

惊艳全球数据行业的16个数据可视化例子

数据可视化游戏

数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数

灯塔大数据

2018-04-09

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搞懂5种数据可视化方法，胜任90%热门信息图设计

数据可视化

导读：对数据可视化这块又进行了研究和心得的整理，跟大家分享下数据可视化常用的五种方式，希望能给大家带来思路的拓展。 ●概念 ◎借助于图形化的手段，清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度，数据可视化可以让用户快速抓住要点信息，让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。 ◎数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性和简洁性。 ●常用五种可视化方法下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下：一面积&尺寸可视化对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、

灯塔大数据

2018-04-09

5970

17款工具，让你的数据更美观

数据可视化

想让数据变得更好看？不必成为经验丰富的数据科学家，也不必成为平面设计师。有一些能让数据从简单的表格变成多种多样的图形，地图甚至词“云”。并不是所有的工具都适合你，但这些工具确实很有用。希望你不仅

灯塔大数据

2018-04-09

1K0

用数据讲故事数据可视化并不能帮你一劳永逸

数据可视化

“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗?”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其

灯塔大数据

2018-04-09

5890

一周大数据盘点| IBM“环保之旅”再进一步，滴滴高起点进军大数据、人工智能领域

大数据人工智能数据可视化

新三板上市一、大数据平台“索信达数据”新三板挂牌上市近日，大数据平台“索信达数据”宣布成功登陆新三板，挂牌上市。据了解，索信达数据成立于2004年3月25日，总部位于深圳，公司致力于通过大数据分析技术以及自有的大数据平台，帮助企业将海量的数据转化为商业价值，主要服务于金融、互联网、政府、制造、航空等多个行业。为其提供基于大数据的智慧营销管理、风险控制管理软件平台、决策支持平台、智能系统运营管理服务和数据可视化产品。 📷 二、互联网广告解决方案服务商“联创云科”成功登陆新三板

灯塔大数据

2018-04-09

7780

四款JavaScript库，助您搞定数据分析与可视化

javascript 数据分析数据可视化

无论来自哪个行业，世界各地的企业都开始越来越多地意识到数据驱动型决策的重要意义。数据分析目前已经成为各行各业最为关注的议题之一，企业亦开始专注于从数据中获取有价值洞察结论，旨在借此了解过去与未来的各项

灯塔大数据

2018-04-08

2.4K0

探秘|业余时间怎么培养数据分析的能力？

数据分析黑客数据可视化

想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？我把我之前的两篇文章整理下，和大家分享一下这些问题。 Part 1 | 数据分析方法论 & 知识体系 1. 数据分析体系：道、术、器「道」是指价值观。要想做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。「术」

灯塔大数据

2018-04-08

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