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Pytorch实践

深度学习框架Pytorch实践
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迁移学习在自然语言处理领域的应用
       迁移学习近年来在图形领域中得到了快速的发展,主要在于某些特定的领域不具备足够的数据,不能让深度模型学习的很好,需要从其它领域训练好的模型迁移过来,再使用该模型进行微调,使得该模型能很好地拟合少量数据的同时又具备较好的泛化能力(不过拟合)。
CodeInHand
2018-12-01
9420
机器是如何做阅读理解的?
机器阅读理解 斯坦福有个很重要的比赛,就是让机器完成阅读理解题目,即给定一篇文章,让机器理解文章含义进行题目回复。每年这一比赛都是国际性的,引来了业界、学术界的广泛关注。其中微软、谷歌、腾讯、阿里等大型互联网公司每年都有参与。本文将从技术的角度,深入浅出、以口语性质的方式给大家传递机器进行阅读理解的过程。 SQuAD比赛简介 SQuAD全称是"Stanford Question Answering Dataset",是用于机器阅读理解的一款数据集,也是斯坦福大学主办的机器阅读理解比赛。目前该数据集,有500
CodeInHand
2018-04-16
2.2K0
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