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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。

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CUDA优化冷知识23|如何执行配置优化以及对性能调优的影响

kernel 深度学习单片机 vr 视频解决方案 api

这一系列文章面向CUDA开发者来解读《CUDA C Best Practices Guide》（CUDA C最佳实践指南） CUDA优化冷知识22|测量Occupancy的三种方式我们今天主要进行<CUDA Best Practices Guide>的章节10的剩余内容https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html#occupancy，也就是接上一篇的occupancy后面，继续说说寄存器的延迟掩盖，blocks

2022-08-31

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CUDA优化冷知识22|测量Occupancy的三种方式

kernel 深度学习单片机编程算法

这一系列文章面向CUDA开发者来解读《CUDA C Best Practices Guide》（CUDA C最佳实践指南） CUDA优化冷知识21|occupancy越高越好么？ CUDA优化冷知识20|不改变代码本身如何提升性能？一般的来说, occupancy往往有个折中点, 过高了或者过低了性能都不好. (就如同你干得过少, 或者干得过累都不好一样). 好了, 我们有了occupancy的概念, 知道了无需一味的去追逐occupancy, 就已经是一个很大的胜利了. 我们下面将具体看一下, 如

2022-08-29

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Jetson NANO机器人利用预训练模型探索人机交互

机器人单片机数据分析机器学习神经网络

俗话说“模仿是最真诚的恭维”。好吧，在波兰开发人员 Tomasz Tomanek 的机器人项目中，模仿是他的机器人 Mariola 的目标。 Tomanek 开发了一个时髦的小机器人，它使用预训练的机器学习模型来实现人机交互。该机器人的主控制器是Jetson Nano 2GB。 PoseNet 模型的使用使 Mariola能够识别人的姿势和动作，然后使用这些模型使机器人模仿或复制这些人类动作。正如 Tomanek 所说，“使用 Jetson Nano 可以非常简单直接地实现这一目标。” 如您所见，Ma

2022-07-12

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对计算能力9.0+GPU卡特性的探索

深度学习单片机 vr 视频解决方案

我们今天的主要内容将不谈论H100（作为一个卡）本身具有的特性，像是功耗，频率范围，SP数量, 访存带宽这些"商品指标"，而是想更多集中于这一代卡（计算能力9.0+）的可能的通用特性。这样今天的讨论可能对本系列的卡（包括还未出的家用版）都有用，而不至于变成针对一款谁都买不起的空中楼阁的讨论。对具体卡的指标感兴趣的人可以自行看到时候的广告。在Hopper白皮书里，有这样一个图：这一带的卡的SM里面，依然是4个Schedulers吗？或者说，这一代卡的SM，拥有什么样的变化？这个whitepaper没

2022-04-02

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給盲人一双眼睛：用Jetson NANO做一个盲人导航器

tcp/ip github https 图像处理单片机

一个老外开发者做了一个开源项目：Deepway。这个项目是用Jetson NANO开发套件給盲人做一个导航器。他不是通过声音来給盲人指示，而是别出心裁地通过触觉給盲人传递路况信息。

2021-04-14

1K0

CUDA优化冷知识20|不改变代码本身如何提升性能？

kernel 单片机打包 ide 深度学习

这一系列文章面向CUDA开发者来解读《CUDA C Best Practices Guide》（CUDA C最佳实践指南）

2021-03-12

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CUDA优化的冷知识19|constant和寄存器

单片机深度学习 ide kernel

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。

2021-02-05

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CUDA优化的冷知识14|local memory你可能不知道的好处

深度学习单片机编程算法缓存 ide

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html 来阅读原文。

2021-02-05

1.2K0

CUDA优化的冷知识13 |从Global memory到Shared memory

单片机网站

上一篇里我们说到目前我们能买到的新卡(例如RTX3070), 已经支持直接从global memory读取到shared memory了. 这是一个极好的特性. 是从友商AMD那里学来的特性。

2021-01-20

1.3K0

多么孤独的灵魂，才能用Jetson NANO做个象棋机器人

机器人深度学习单片机 python

本文来自一位Jetson开发者供稿。文章里，他从项目发起，到项目中遇到的挑战和瓶颈的点点滴滴，都非常详细。这个项目Lady我也一直关注着，当他第一时间把运行的DEMO看的时候，我也是由衷地感到高兴，迫不及待让他写下来分享给大家！

2020-07-01

2.7K1

NVIDIA论坛常见Jetson问题汇总（2）

数据分析单片机

（网址：https://docs.nvidia.com/jetson/archives/l4t-archived/l4t-3231/index.html#page/Tegra%2520Linux%2520Driver%2520Package%2520Development%2520Guide%2Fjetson_eeprom_layout.html ），

2020-06-01

2.6K0

用Jetson NANO做个机器狗？

github git 开源单片机硬件开发

注意是“准备”阶段....Wilk表示：This Project is heavily work in progress and may change every day. It is NOT a working or even finished Project you might want to use.（也就是说，很有可能这个项目可能做着做着就失败了....)

2019-07-16

2.2K0

看Jetson NANO如何变成“蜘蛛侠”

机器人 github 单片机 python git

自从NVIDIA发布了开源智能小车JetBot项目后，各路创客开始脑洞大开，比如这个：

2019-05-14

1.4K0

DAY32：阅读local Memory

单片机 ide kernel 深度学习编程算法

我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第32天，我们正在讲解性能，希望在接下来的68天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。本文共计489字，阅读时间20分钟 Two-Dimensional Arrays A common global memory access pattern is when each thread of index (tx,ty) uses the following address to access

2018-06-25

5540

DAY28：阅读如何计算Occupancy

kernel vr 视频解决方案深度学习单片机 api

我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第28天，我们正在讲解性能，希望在接下来的72天里，您可以学习到原汁原味的CUDA，同时能养成英文阅读的习惯。本文共计232字，阅读时间15分钟注意：最近涉及到的基础概念很多，所以我们备注的内容也非常详细，希望各位学员认真阅读 5.2.3.1. Occupancy Calculator Several API functions exist to assist programmers in choosing

2018-06-25

1.4K0

DAY19：阅读纹理内存之Texture Gather

深度学习单片机

3.2.11.1.5. Cubemap Textures A cubemap texture is a special type of two-dimensional layered texture that has six layers representing the faces of a cube: · The width of a layer is equal to its height. · The cubemap is addressed using three texture coord

2018-06-22

3.1K0

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