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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。
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全球超级计算正在动员起来对抗COVID-19
在超级计算机开始寻找治疗方法之前,由于中国湖北省的病例失控,研究人员争相对这种疾病进行简单的诊断。由于可用的测试工具有限(且迭代迅速),中国研究人员转向人工智能和超级计算来寻找答案。他们在中国第一台百亿亿次超级计算机“天河一号”上训练了一个人工智能模型,目的是区分COVID-19肺炎患者和非COVID-19肺炎患者的CT扫描。在一篇论文中,研究人员报告说,当用外部数据集测试这种方法时,准确率接近80%,大大超过早期的测试工具和人类放射科医生。
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2020-03-17
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征文:Deep Learning on Supercomputers workshop
超级计算机深度学习研讨会已经发出了征文的呼吁。该活动将于6月25日在德国法兰克福举行,作为ISC 2020的一部分。
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2020-02-17
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NVIDIA Tesla V100在高性能应用中到底有多强?一文让你知道
本文旨在为关键高性能计算应用程序提供最新的性能基准数据。现代高性能计算数据中心是解决世界上一些最重要的科学和工程挑战的关键。NVIDIA®Tesla®加速计算平台为这些现代数据中心提供了业界领先的应用程序,以加速高性能计算和人工智能工作负载。特斯拉V100从根本上改变了数据中心的经济性,以更少的服务器、更少的功耗和更低的网络开销实现了突破性的性能,从而节省了总成本5 - 10x。
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2019-05-22
5.1K0
金山云正式推出GPU云服务器实例
近日,金山云正式推出GPU云服务器实例P3I实例,目前已在金山云官网上线。P3I实例是业内首款采用英伟达高性能计算卡Tesla P4的云服务器产品,单实例负载能力是传统CPU的30倍以上,具有访存性能高、联网增强、配备新一代网卡三大特点,性价比更高,为包括语音识别、语义识别、语音合成、人脸识别、图像识别、场景识别、广告推荐、智能游戏和无人驾驶等在内的多种人工智能应用场景提供基础设施支撑,满足企业级客户对于计算的高标准需求。 P3I实例的推出,将加速人工智能技术应用的普及,通过优质的产品和体验,让人工智能的潜
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2018-04-02
4.8K0
Allinea CEO专访:释放HPC的潜力
高性能计算有助于实现令人振奋的大学研究项目。不过, 如果没有适宜的软件和人力方面的投入,那么没有效率的HPC就不会像大学所期待的那样带来研究与声望上的帮助,全球领先的高性能计算(HPC)软件开发工具供应商Allinea软件创始人及 CEO David Lecomber说道。 世界级研究项目的实施要感谢高性能计算(HPC)系统。科学研究者、工程师以及研究院的学者都正在使用超级计算机,将知识的边界拓展得更为广阔,帮助解决人类的超级难题。它们可以模拟第一个星系的形成、预测天气事件以及致力于发现治疗癌症的方法。 不
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2018-03-30
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NVIDIA大数据再放异彩 首届BDA展现成果
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® (英伟达™)和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛(BDA 2015)”于10月26日成功举办,从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论,并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌,共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
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2018-03-30
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从石油勘探到人工智能 高性能计算应用谈
著名的电影特效公司IndustrialLight&Magic使用了IBM最新的刀片式服务器替换了他们的服务器。新的刀片s式服务器机架配有84台服务器,每组机架节省了140千瓦的用电量,这大约是这个机架用电量的84%。这一切都要归功于高性能计算机的支撑。HPC不仅仅计算性能强大,而且更高的效能也更加有利于低碳环保,其应用范围也在不断拓宽。 除了重视低碳环保之外,高性能计算机的发展势头也是越来越猛。近期,美国能源部DOE宣布了两个国家实验室将更新的系统,一个是橡树岭国家实验室新超算,峰值计算速度达到了150-3
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2018-03-30
1.2K0
Allinea推出基于ARM64架构调试器
新的64位ARM架构处理器的发布在高性能计算领域发展迅速,这也使得高性能计算调试工具领导厂商Allinea软件推出了相应的开发工具,旨在推动应用更快地移植到ARMv8架构上。 “让应用程序能在一个新的系统上运行,并真正产生效果,这是我们每个人的目标。发布基于ARMv8平台的Allinea DDT意味着·计算科学家和开发者可以充分利用平台的高性能,”Allinea 软件的CEO David Lecomber表示:“我们已经跟Applied Micro一起工作,在他们的Mustang开发
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2018-03-30
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ASUS ESC4000G2再度登上Green500第一
在最新的Green 500榜单中,来自德国 Darmstadt的GSI研究中心的L-CSC集群一举夺魁,成为全球最节能的高性能GPU超级计算系统。该集群有160台华硕ESC4000G2组成,每个节点搭配4片AMD FirePro S9150 GPU,GPU单精度计算峰值达到3.25PetaFlops,双精度计算能力达到1.62PetaFlops。这套集群主要用于格子量子色动力学(Lattice QCD)计算方面的研究,将采用OpenCL来加速相关应用,Lattice QCD适用于一系列高能重离子物理
GPUS Lady
2018-03-30
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