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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。
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NVIDIA Jetson边缘设备助力台北荣总医院洗肾中心打开“精准医疗”大门
随着医疗行业的飞速发展,如何能针对每位患者的病情和个体差异,快速、精确地选择适合的诊疗方案,成为了人们关注的新焦点。在临床实践中,如何最大化病患问诊效率和利益,具备个性定制化的“精准医疗”已然成为了行业发展的重大趋势。在不断涌现的大数据、AI人工智能等先进技术的帮助下,医疗领域也迎来了优化革新的大好机遇。 台湾年洗肾人口破 9万,半数因心血管疾病死亡 肾脏作为人体的重要器官,承担着过滤血液、排除代谢废物、平衡水分电解质等关键功能。对于肾功能不足以维持生存的病患而言,肾透析是除了肾移植外唯一的保命手段。然而
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2022-05-30
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ORNL研究人员利用深度学习解决科学大数据问题
来自美国橡树岭国家实验室(ORNL)的一个团队在三年内已获得美国能源部近200万美元的奖金,旨在探索机器学习在科学数据分析方面的潜力。 项目的目标是通过深度学习来帮助研究人员了解世界上最复杂的科学设备生产的大量数据集。 深度学习是机器学习的一个领域,它使用人工神经网络让设备和平台实现自学习。由ORNL的Thomas Potok领导团队包括Chris Patton, Chris Symons, Steven Young和Catherine Schuman 虽然长期以来一直使用深度学习来分类比较简单的数据,例如
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2018-04-02
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推荐5种让数据库快的飞起的GPU加速产品
GPU承诺会彻底改变大数据分析领域,从当前来看,这并不是虚言,当我们数据量达到一定级别的时候,我们一定会转向使用GPU。大多数的数学密集型应用都包含机器学习框架,也都会利用GPU的并行处理能力来加速计算。 GPU和数据库各有所长,GPU擅长处理需要大量数学密集型运算的任务,比如视觉模拟、超快数据库事务、计算视觉和机器学习等任务,而数据库擅长有特定要求的计算,如比较复杂的连接计算。下面为大家介绍五款提供GPU加速的数据库解决方案产品,其中有三款是商业产品,剩下的是开源产品。 MapD MapD是由麻省理工
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2018-04-02
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如何使您的公司为机器学习做准备
近年来,人们对智能系统的关注在各个领域都出现惊人的增长,从客户支持到治疗癌症。 只要简单地将“AI”一词放到创新企业的宣传介绍里似乎就能增加获得资金的可能性。媒体不断地报道“人工智能会偷走我们的工作”,美国政府似乎担心有关超级智能机器人杀手的可能, 相较而言,关于什么是人工智能以及我们应该期望它如何影响商业的讨论声比较小。 当人们谈论人工智能、机器学习、自动化、大数据、认知计算或深度学习时,他们谈论的是机器学习基于数据和推理来实现目标的能力。这是非常重要的,已经在几乎每个行业开始改变我们的商业。 尽管想法都
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2018-04-02
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用大数据 创新金融服务
📷 金融科技正在浪头上。除了潜力无穷正极欲找出杀手级应用的区块链技术,也别忘了大数据分析仍然是让金融服务改头换面的关键技术,重要性并不下于区块链。 以笔者的观察,基本上国内多数的金融机构都有资料仓储以集中式的方式收集及管理资料,这是大数据分析的基础设施。问题是,拥有大数据后要分析什么?这个问题并没有标准答案,所以,十家公司可能有十种截然不同的分析应用,发挥的效用及衍生的价值也有高下之别。 商业智慧(business intelligence)通常是在建置资料资储系统时会同时导入的平台,
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2018-04-02
1.4K0
五种物联网大数据数据类型
大数据,又称海量资料,是我们这个时代最伟大的经济机遇之一,但它的概念非常模糊。在一些谈话中,不同的参与者用大数据所表示的意思,可能有以下三种:大量的数据、超出传统数据库功能的数据集、使用软件工具来分析,前两个意义的数据集。 物联网最显著的效益,就是它能极大地扩展我们监控,并测量真实世界中发生的事情的能力。工厂经理知道,如果发动机发出呜呜声,就表示出现了问题;一个有经验的房东会知道,烘干机的通风系统可能会被线头塞住,而导致安全隐忧。数据系统最终给予了我们精确了解这些问题的能力。 大数据是当下最热门的科技关键词
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2018-04-02
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联合国如何预测欧美失业率,从海量社群讨论找出关键事前指标
政府真的能听见人民的声音吗?一直以来,民众对政策、经济的批评似乎也只在社群好友圈里发酵,要将愤怒传进政府的高墙是件不容易的事。但是,现在你在社群网站上的抱怨发言,也许会被听见,甚至影响政府决策。 2009年开始,联合国启动全球脉动计划(UN Global Pulse),目标在利用大数据来协助人类发展以及预测行为,在美国纽约、印尼雅加达以及非洲坎帕拉等三地设立了专门实验室,利用新闻媒体、社群媒体、小众社群所搜集来的大数据,进行实时的分析,帮助当地政府了解民众需求以及社会发展状况。实际参与全球脉动计划,在美国
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2018-04-02
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MapD利用GPU 解决各产业普遍面临的大数据头痛问题
在整部人类发展史里,过去两年应该是产生数据资料量的最高潮,而为了以视觉化的方式来呈现,以及更深入理解这些数据背后所代表的意义,MapD 提出一项由 NVIDIA GPUs 加速运算的新方法。 在无需加上索引或进行优化的情况下,MapD 的数据库会聪明地在各 GPU 上分割、压缩和快取资料,将使用者查询数据库的速度提高100倍;搭配 MapD Immerse 分析前端工具时,系统可立即对拥有数十亿笔纪录的资料组,以视觉化的图形方式呈现深入的分析见解内容。 来自英国,拥有顾问、部落客和数据库迷多重身分的 Mar
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2018-03-30
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【号外】惠普砸2.75亿美元收购超级电脑制造商SGI
8月11日,惠普宣布斥资2.75亿美元,以每股7.75美元出价收购超级电脑制造商Silicon Graphics International(SGI),惠普欲藉本交易强化数据分析和高性能计算业务。 惠普执行副总裁涅里(Antonio Neri)表示:“SGI包含大数据资料分析和高效能计算解决方案在内的创新技术和服务,可望与惠普的资料中心解决方案互为表里。” SGI创立于1981年,公司原名为Silicon Graphics,早期曾引领桌上型工作站潮流。该公司后来拓展至服务器和超级电脑领域,1995年时市值一
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2018-03-30
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NVIDIA大数据再放异彩 首届BDA展现成果
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® (英伟达™)和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛(BDA 2015)”于10月26日成功举办,从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论,并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌,共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
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2018-03-30
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风辰:市场对异构并行计算领域人才的需求很大
GPU世界:这次非常感谢风辰大神能来到GPU世界来做专访。之前就听说风辰已经活跃于OpenGPU等专业的并行计算社区,对于并行计算领域也从事了好多年,在此是否能请您进一步介绍一下自己以及自己所属的这一行业? 风辰:我叫刘文志,网名风辰,毕业于中科院研究生院,毕业后在英伟达干了近三年;之后在百度IDL异构计算组跟着吴韧老师;现在在一家深度学习创业公司做异构并行计算相关的内容。 在深度学习领域,无论是训练还是部署对计算能力的需求都非常大。一次训练使用单X86 CPU来做,可能需要一年,使用8核CPU来做,也需
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2018-03-30
1.6K0
国家出大数据纲要,三大任务助力经济转型
近日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《行动纲要》)。《行动纲要》指出,推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标: -打造精准治理、多方协作的社会治理新模式;建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制;构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系; -开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局;培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。 -推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展,探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业发展,培育新的经
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2018-03-30
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OpenCL超级计算研讨会总结
2015元宵隔天,也是北京两会热烈提案期间,由美商AMD、港商蓝宝石科技、景丰电子于深圳北方大厦举办“GPU/OpenCL并行计算大趋势”研讨会,吸引近百位来自北京、天津、上海、南京以及深圳当地商业单位之技术人员、部门主管参与,其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN(深度学习)技术与方案,成为众人最关注的焦点,此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比、节能等特色,以及OpenCL+OpenACC异构并行编程模型,也是商业单位极
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2018-03-30
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Gartner副总裁:企业将面临「数据应用」与「隐私权」的拉扯
数位商业时代,是人、商业、新科技三者的互动结合,许多企业也开始积极着手耕耘大数据(Big Data)应用,因为一旦谁能掌握数据信息、并加以分析运用,谁就能掌握下一秒的商机。国际顾问机构Gartner研究副总裁Brian Prentice与Andy Rowsell-Jones日前来台,便针对亚太地区的数位商业趋势提出几点预言,他们认为,在大数据潮流之下,未来各家企业势必将面临「数据应用」与「隐私权」之间的拉扯。 (图说:Gartner研究副总裁Brian Prentice。照片来源:曾靉摄影。)
GPUS Lady
2018-03-30
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