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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。
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如何选择一款边缘AI设备?
边缘计算将物联网提升到一个更高的水平——在云的边缘,原始数据实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作,它提升了连接节点、端点和其他智能设备的重要性和治理。边缘计算几乎与云计算完全相反,其中数据从分布式网络流入,在集中式数据中心进行处理,结果通常会传输回原始分布式网络以触发操作。但是,长距离传输大量数据会产生相关成本。这些成本可以从财务上衡量,但也可以通过其他关键方式来衡量,例如功率或时间。这就是边缘计算介入的地方。当功率、带宽和延迟真的很重要时,边缘计算可能是答案。与集中式云计算不同,其中数据可能会传播数百英里进行处理,边缘计算支持在感知、创建或驻留数据的同一网络边缘位置处理数据。这意味着处理延迟几乎可以忽略不计,对功率和带宽的要求通常也大大降低。
GPUS Lady
2021-09-22
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NVIDIA Jetson Nano,Google Coral和Intel NCS,不比不知道
本文转载自:https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d
GPUS Lady
2020-07-09
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利用云计算资源进行深度学习(实作1):天边有朵GPU云
云计算是一个术语,用来描述通过网络(通常是Internet)交付的硬件和软件的使用。简单地说,云计算就是基于互联网的计算。在过去,人们会在他们所在大楼的物理计算机或服务器上运行从软件下载的应用程序或程序。云计算允许人们通过互联网访问相同类型的应用程序。
GPUS Lady
2020-05-07
2K0
说了这么多边缘计算,但边缘计算到底是什么?
本文编译自ExplainingComputers视频《Explaining Edge Computing》
GPUS Lady
2019-10-24
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NVIDIA大数据再放异彩 首届BDA展现成果
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® (英伟达™)和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛(BDA 2015)”于10月26日成功举办,从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论,并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌,共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
GPUS Lady
2018-03-30
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从石油勘探到人工智能 高性能计算应用谈
著名的电影特效公司IndustrialLight&Magic使用了IBM最新的刀片式服务器替换了他们的服务器。新的刀片s式服务器机架配有84台服务器,每组机架节省了140千瓦的用电量,这大约是这个机架用电量的84%。这一切都要归功于高性能计算机的支撑。HPC不仅仅计算性能强大,而且更高的效能也更加有利于低碳环保,其应用范围也在不断拓宽。 除了重视低碳环保之外,高性能计算机的发展势头也是越来越猛。近期,美国能源部DOE宣布了两个国家实验室将更新的系统,一个是橡树岭国家实验室新超算,峰值计算速度达到了150-3
GPUS Lady
2018-03-30
1.2K0
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