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文章/答案/技术大牛

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闵开慧

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Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapred.YarnChild

hadoop yarn node.js 大数据

执行hadoop classpath 在hadoop配置文件 yarn-site中添加以下配置 <property> <name>yarn.application.classpath</name> <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.1/etc/hadoop:/home/hadoop/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/:/home/hadoop/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/:/home/

2021-08-05

1.1K0

spark出现GC overhead limit exceeded和java heap space

spark java yarn jvm hadoop

spark执行任务时出现java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded和java.lang.OutOfMemoryError: java heap space 最直接的解决方式就是在spark-env.sh中将下面两个参数调节的尽量大 export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=6000M export SPARK_DRIVER_MEMORY=7000M 注意，此两个参数设置需要注意大小顺序： SPA

2018-04-02

4.4K0

spark on yarn提交任务时一直显示ACCEPTED

spark yarn shell hadoop

spark on yarn提交任务时一直显示ACCEPTED，过一个小时后就会出现任务失败，但在提交时shell终端显示的日志并没有报错，logs文件夹中也没有日志产生。注：spark on yarn是不需要启动spark集群的，只需要在提交任务的机器配置spark就可以了，因为任务是由hadoop来执行的，spark只负责任务的提交。任务提交命令为 bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.JavaWordCount\ --mas

2018-04-02

3.7K0

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