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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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422

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Windows 下使用 CMake + Visual Studio 2022 编译 OpenCV 4.8.1 及其扩展模块

opencv windows cmake 编译源码

目前维护的某个项目是在 Windows 下运行的，并且使用了 OpenCV 4.5.2 版本。

2024-04-24

560

ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用

开源 opencv zxing 编译源码

ZXing-CPP是一个用C++实现的开源、多格式一维与二维条形码图像处理库。它最初是从Java ZXing库移植而来的，但经过进一步开发，现在在运行时和检测性能方面有了许多改进。它可以读取和写入多种格式的条形码。包括工业DM码、RQ码、以及其他常见的各种一维条形码。具体支持全部条码格式如下：

2024-04-19

1240

基于YOLO-World零样本实现自定义对象检测模型从生成到部署推理

yolo 部署对象框架模型

最新版本的YOLOv8框架已经集成支持YOLO-World模型，只要运行下面的命令行：

2024-04-15

2190

论文 | AKConv魔改YOLO8网络轻松涨点

卷积神经网络计算机视觉论文模型网络

2023年底出现了一篇论文介绍了一种新的卷积网络结构AKConv，它是可变形卷积网络结构的基础更进一步，实现了一种更加随机的卷积结构与参数选择的卷积神经网络结构，效果比DCN更加厉害，但是随着卷积窗口的增大，参数量却比DCN要少很多，图示如下：

2024-04-02

1360

实验大师C++工作流引擎SDK开发指南

科技 c++sdk 工作流开发

基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件，该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部署与执行，帮助学生完成课程设计，提升编程能力与动手能力，解决实际工程问题，做到学以致用。OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK 与OpenCV实验大师工作流设计软件的关系与应用场景如下：

2024-04-01

1660

YOLOv9 官方模型推理性能实测

论文模型网络性能深度学习

自从YOLOv9出来以后，很多人都问我是不是从此以后YOLOv9就是YOLO系列最厉害的了，我其实很难从正面给出答案，毕竟没有调查权就发言权。毕竟别人论文写的天花乱坠的，而且还有一群跟风带节奏的自媒体，忽悠一帮深度学习小白争先恐后看YOLOv9。但是反过来想想CVPR但凡出个对象检测论文就是SOTA，这么多年多少SOOTA下来了，我其实喜欢用的，能解决问题的模型还是那几个，有点换汤不换药的感觉。今天我就斗胆稍微扒一扒YOLOv9的模型跟推理。

2024-03-22

2130

OpenCV中C++11 lambda方式像素遍历

c++opencv lambda 遍历变量

C++11中引入了lambda表达式，它支持定义一个内联(inline)的函数，作为一个本地的对象或者一个参数。有了lambda表达式，就可以很方便的使用stl标准库，它的标准语法如下：

2024-03-21

680

OpenCV4中 Mat 对象 Base64 编解码

编码对象字符串存储 base64

很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输，然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图像使用，我在OpenCV实验大师的软件开发中，对工作流涉及的图像存储多数都是采用了这种方式，发现非常方面。

2024-03-18

1130

OpenCV4 C++开发筑基之数据转换

开发数据数据转换 c++std

之前我写过一篇介绍学习OpenCV C++一些前置基础C++11的基础知识，主要是介绍了输出打印、各种常见数据容器。这里又整理了一篇，主要涉及各种数据类型之间的相互转换。用C++写代码，特别是写算法，很多时候会遇到各种精度的数据相互转换、显示的时候还会遇到不同类型变量相互转换，因此个人总结了一下，主要有以下三种常见的数据转换

2024-03-07

770

手把手教你封装YOLOv8推理位DLL 给客户端调用

std 对象接口客户端 dll

创建DLL有几种不同的方式，最简单直接的的方式就是通过VS自带的动态链接库(DLL)项目，把相关的功能封装成一个类，然后导出几个接口方法，编译成功以后生成DLL文件，就可以在其他地方跟正常的第三方库配置之后一样调用了。

2024-03-05

3640

OpenCV4.8 C++ 一套代码实现三种平台YOLOv8部署

脚本系统 c++部署对象

基于OpenCV DNN实现YOLOv8推理的好处就是一套代码就可以部署在Windows10系统、乌班图系统、Jetson的Jetpack系统，不用改任何代码，只需要辅助简单的CMake脚本即可。作者基于OpenCV4.8 DNN实现了两个推理类分别支持 OBB旋转对象检测与姿态评估，一键支持windows10、乌班图、Jetpack三个系统上推理部署。

2024-03-04

2960

【操作技巧】Jetson Orin Nano的ubuntu port换镜像源与OpenCV4.8编译

port 编译技巧镜像 ubuntu

因为工作需要，我想把之前Jetson Orin Nano上OpenCV4.5.4 升级到OpenCV4.8。先到这里下载脚本

2024-03-04

1480

OpenCV4.8 C++ 实现YOLOv8 OBB旋转对象检测推理演示

c++对象框架命令行模型

YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步，现已经支持旋转对象检测（OBB），基于DOTA数据集，支持航拍图像的15个类别对象检测，包括车辆、船只、典型各种场地等。包含2800多张图像、18W个实例对象。

2024-02-23

7191

对象检测边界框损失 – 从IOU到ProbIOU

map 对象函数论文

目标检测损失函数的选择在目标检测问题建模中至关重要。通常，目标检测需要两个损失函数，一个用于对象分类，另一个用于边界框回归（BBR）。本文将重点介绍 IoU 损失函数（GIoU 损失、DIoU 损失和 CIoU 损失、ProbIoU）。首先来了解一下什么是最原始的IoU定义

2024-01-24

1670

YOLOv8 OBB实现自定义旋转对象检测

部署测试对象模型数据

然后自己写个代码，每旋转一度保存一张图像，这样就成功生成了360张图像及其注释文件，分为训练集与验证集。训练文件夹包含 320张带有注释的图像。测试和验证文件夹都包含 40 张带有注释的图像。数据集部分图像显示如下：

2024-01-24

2970

YOLOv8自定义数据集训练实现安全帽检测

model 部署测试模型数据

该图像数据集包含8000张图像，两个类别分别是安全帽与人、以其中200多张图像为验证集，其余为训练集。数据集

2024-01-15

1910

YOLOv8+PyQT5打造细胞计数与识别应用

pyqt5 对象模型统计线程

YOLOv8对象检测模型基于自定义数据集训练红白细胞检测模型，然后通过工具导出模型为ONNX，基于OpenVINO实现模型推理，完成细胞检测识别，根据检测到的细胞类别与数目，统计，在PyQT5打造的界面上显示输出检测结果。

2024-01-15

2440

【YOLOv8】自定义姿态评估模型训练

int 对象命令行模型数据

Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于YOLOv8姿态评估模型，实现在自定义数据集上，完成自定义姿态评估模型的训练与推理。

2023-12-26

4090

【YOLOv8新玩法】姿态评估寻找链接切割点

部署对象命令行模型数据

Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型

2023-12-26

1350

【YOLOv8新玩法】姿态评估解锁找圆心位置

对象命令行模型数据索引

Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型

2023-12-21

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