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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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谷歌AI生成视频两连发：720p高清+长镜头，网友：对短视频行业冲击太大

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权内容生成AI进入视频时代！ Meta发布「用嘴做视频」仅一周，谷歌CEO劈柴哥接连派出两名选手上场竞争。第一位Imagen Video与Meta的Make-A-Video相比突出一个高清，能生成1280*768分辨率、每秒24帧的视频片段。另一位选手Phenaki，则能根据200个词左右的提示语生成2分钟以上的长镜头，讲述一个完整的故事。网友看过后表示，这一切进展实在太快了。也有网友认为，这种技术一旦成熟，会冲击短视频行业

2022-10-09

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整理了20场kaggle比赛baseline

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我整理了20场+kaggle比赛baseline，包括CV/NLP/多模态/机器学习等方向。 01 CV方向比赛 CV方向选出了10场比赛，涵盖图像分类、图像分割、目标检测、视频分类等CV经典任务，覆盖农业、医疗、体育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 02 NLP方向比赛 NLP方向选出了6场比赛，涵盖文本分类、AES等NLP任务，覆盖医疗、教育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 03 多模态方向比赛多模态方向有2场比赛，

2022-09-19

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Yann LeCun：大模型方向错了，智力无法接近人类

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权你训练大模型用的是语言，还想获得 AGI？那肯定是永远也不行的。「语言只承载了所有人类知识的一小部分；大部分人类知识、所有动物知识都是非语言的；因此，大语言模型是无法接近人类水平智能的，」这是图灵奖得主 Yann LeCun 对于人工智能前景的最新思考。昨天，他与纽约大学博士后 Jacob Browning 合著的新文章发表在《NOEMA》上，引发了人们的讨论。在文章中，作者讨论了当前流行的大规模语言模型，认为其存在明显的极限。

2022-08-29

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人脑90%都是自监督学习，AI大模型离模拟大脑还有多远？

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高？我们都知道，人类的大脑90%都是自监督学习的，生物会不断对下一步发生的事情做出预测。自监督学习，就是不需要外部干预也能做出决策。只有少数情况我们会接受外部反馈，比如老师说：「你搞错了」。而现在有学者发现，大型语言模型的自监督学习机制，像极了我们的大脑。知名科普媒体Quanta Magazine近日报道，越来越多的研究发现，自监督学习模型，尤其是大型语言模型的自学方式，与我们的大脑的

2022-08-29

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Jeff Dean大规模多任务学习SOTA遭吐槽，复现一遍要6万美元！

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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】谷歌大神Jeff Dean最近亲自操刀发新作，提出了一个大规模多任务学习框架µ2Net，基本把各大数据集多任务学习的SOTA刷了个遍，但这次为何网友有点不买账了？很简单，差钱。 2021年10月，Jeff Dean亲自撰文介绍了一个全新的机器学习架构——Pathways。目的很简单，就是让一个AI能够跨越数以万计的的任务，理解不同类型的数据，并同时以极高的效率实现：在大半年之后的2022年3月，Jeff Dean终

2022-07-26

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牛啊！这才是真能3天复现出论文的方法！

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Node2vec是2016年斯坦福教授 Jure Leskovec、Aditya Grover提出的论文，Node2vec是图神经网络著名的模型之一。学图神经网络必读的论文，论文原文可扫码添加小享领取。为什么要学图神经网络提高就业竞争力图神经网络应用领域广泛：电子商务、金融风控、推荐系统许多实际应用场景中的数据是从非欧式空间生成的，如何将深度学习方法应用在图数据。 Node2vec是GNN图游走类算法中非常重要的一种，也是图神经网络算法工程师面试必备的知识点。发论文在近年的各大顶级学术会议

2022-06-08

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叫板DALL·E 2，预训练大模型做编码器，谷歌把文字转图像模型卷上天

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权 OpenAI：DALL・E 2 就是最好的。谷歌：看下我们 Imagen 生成的柴犬？多模态学习近来受到重视，特别是文本 - 图像合成和图像 - 文本对比学习两个方向。一些模型因在创意图像生成、编辑方面的应用引起了公众的广泛关注，例如 OpenAI 的文本转图像模型 DALL・E、英伟达的 GauGAN。现在，来自谷歌的研究者也在这一方向做出了探索，提出了一种文本到图像的扩散模型 Imagen。 Imagen 结合了 Transfor

2022-05-25

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强到离谱，Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？

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Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主，这个来自 NLP 领域的模型架构为何能闯入CV界秒杀CNN？自提出之日起，Transformer模型已经在CV、NLP以及其他更多领域中「大展拳脚」，实力冲击CNN。 Transformer为什么这么有实力？因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展，Swin Transformer更是成了屠榜般的存在，在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智能研究生的强烈兴趣。但要想啃透CV Transfor

2022-04-21

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2022年软件工程师报告出炉！年薪最高竟是网安，机器学习比不过NLP

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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】同为码农，凭啥NLP年薪就比机器学习高2000美元？ 2022年哪个编程语言最受雇主公司喜欢？软件工程师薪酬在不同地区和不同岗位有什么区别？最近，一份新鲜出炉的「2022年软件工程师现状」就可以回答这些问题。其中涵盖了美国著名程序员招聘网站Hired对近37万次雇主和求职者互动的分析，以及2000多名软件工程师的调查采访。平均年薪只涨了0.8% 总体而言，美国仍然是软件工程师薪资最高的国家，其次是英国和加拿

2022-04-18

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Kaggle大神们都在用什么语言、框架、模型？这里有一份详细统计

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权对于ML学习者和从业者来说，参加竞赛是一个很好的锻炼机会，还能赚取一些零花钱。那么，你知道哪个平台比赛最多，成绩比较好的那些团队都在使用什么架构、什么模型吗？在这篇文章中，一位名叫Eniola Olaleye的数据科学爱好者介绍了他们的统计结果。统计网站：https://mlcontests.com/ 作者得出了几个重要结论： 1、在所有竞赛中，Kaggle上的竞赛数量仍然占据1/3，而且奖金数量占270万美元总奖金池的一半； 2

2022-03-31

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训练CV模型新思路来了：用NLP大火的Prompt替代微调，性能全面提升

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权 Prompt tuning，作为NLP领域中的一个“新宠”，甚至曾被学者誉为NLP预训练新范式。那么，它能否借鉴到CV领域并产生同样的成绩呢？现在，来自康奈尔大学和Meta AI等机构，通过Prompt来调整基于Transformer的视觉模型，结果发现：完全可以！比起全面微调，Prompt性能提升显著。无论模型的规模和训练数据怎么变，24种情况中有20种都完全胜出。与此同时，它还能大幅降低每项任务所需的存储成本。只使用不到

2022-03-28

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Transformer深至1000层还能稳定训练，微软实习生一作，LSTM之父转发

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权近几年，随着业内“大力出奇迹”的趋势，Transformer的模型参数量也是水涨船高。不过，当参数从数百万增加至数十亿，甚至数万亿，性能实现相应提升时，Transformer的深度也受到了训练不稳定的限制。至少，还没有优化方法能在Transformer扩展至上千层的同时，还保证其稳定性。但现在，微软研究院一篇论文出手，直接将Transformer提升到了1000层：所采用的方法，甚至只需要修改几行代码就能完成。 LSTM之父，获

2022-03-04

2840

17篇注意力机制PyTorch实现，包含MLP、Re-Parameter系列热门论文

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注意力（Attention）机制最早在计算机视觉中应用，后来又在 NLP 领域发扬光大，该机制将有限的注意力集中在重点信息上，从而节省资源，快速获得最有效的信息。

2021-08-05

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华为北大等联手打造的Transformer竟在CV领域超过了CNN：多项底层视觉任务达到SOTA

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但其实，这个在各种自然语言处理任务中「混迹」，强大的无监督预训练模型，现在已经在「计算机视觉」的道路上越走越远了。

2020-12-08

5990

BERT轻量化：最优参数子集Bort，大小仅为BERT-large16%

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近期，亚马逊 Alexa 团队发布了一项研究成果：研究人员对BERT模型进行参数选择，获得了BERT的最优参数子集——Bort。

2020-12-08

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PyTorch官方教程大更新：增加标签索引，更加新手友好

pytorch c++NLP 服务分布式图像处理

如果你是PyTorch 24K纯萌新，PyTorch官方一如既往地向你推荐他们最受欢迎的教程之一：60分钟入门PyTorch（Start 60-min blitz）。

2020-05-26

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原来Transformer就是一种图神经网络，这个概念你清楚吗？

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有的工程师会问这个问题：图深度学习听起来不错，但是有没有商业上的成功案例？它是否已经在实际应用中使用过了？

2020-03-10

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数据太少怎么办？试试自监督学习，CV训练新利器，fast.ai新教程，LeCun点评

https 监督学习网络安全 NLP 服务图像处理

在多数情况下，训练神经网络都应该从一个预训练(pre-trained)模型开始，然后再对它进行微调。

2020-02-21

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使用DeepWalk从图中提取特征

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以下文章来源于磐创AI，作者VK 来源：公众号磐创AI 授权转概述从表格或图像数据中提取特征的方法已经众所周知了，但是图(数据结构的图)数据呢? 学习如何使用DeepWalk从图中提取特征我们

2019-12-09

1.1K0

7Papers | 李飞飞新论文；深度学习代码搜索综述；Adobe用GAN生成动画

https 网络安全 pytorch NLP 服务强化学习

论文 1：SummAE: Zero-Shot Abstractive Text Summarization using Length-Agnostic Auto-Encoders

2019-10-25

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