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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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PyTorch创始人：Transformer太火很不好，AI易撞墙

pytorch tensorflow ajax 机器学习神经网络

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权 Souminth Chintala 担心 Transformer 可能导致人工智能碰壁。 2017 年 Transformer 首次亮相，便迅速在 AI 领域扩散开来，CV、NLP 等任务都有其身影，越来越多的研究人员投入其中。要说 Transformer 有多厉害，比如 OpenAI 重磅推出的 GPT-3，就是基于 Transformer 实现的。至于传播速度方面，短短 5 年，Transformer 便在 TensorFlow

2022-10-09

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暑期必须要学习的52个Python+OpenCV实战项目

深度学习 opencv python tensorflow

有个粉丝前几天问我：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及图像处理等视频和书之后，理论有一些长进，但是实际运用能力不足，从反面也是由于理论认识不足所致，所以想问问有没有好的项目，提升下自身能力。我想这也是很多小伙伴都遇到的问题。最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的，通俗易懂，老少皆宜，适合在校大学生、科研人员，在职从业者。本手册中主要涉及以下几部分：首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如

2022-07-19

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放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX

tensorflow pytorch ajax 机器学习神经网络

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权 TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。 2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护，因为他们已经转向了 Meta 推出的另一款框架 PyTorch。曾经无处不在的机器学习工具 TensorFlow 已经悄悄

2022-06-16

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TensorFlow 2.9上线：oneDNN改进实现CPU性能优化，WSL2开箱即用

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权 TensorFlow 2.9 已发布，还没有更新的小伙伴现在可以更新了。昨日，TensorFlow 官方宣布：TensorFlow 2.9 来了！距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。新版本亮点包括如下： oneDNN 的性能改进； DTensor 的发布，这是一种新 API，可用于从数据并行无缝迁移到模型并行；对核心库进行了改进，包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持

2022-05-20

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2022年，PyTorch在AI顶会的占比已经上80%了

pytorch tensorflow 深度学习

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权在2021年的各大顶会中，使用PyTorch的论文数量已经是使用TensorFlow的至少3倍以上，而这一差距还在持续扩大。从早期的学术框架 Caffe、Theano，到后来的PyTorch、TensorFlow，自 2012 年深度学习再度成为焦点以来，很多机器学习框架成为研究者和业界工作者的新宠。 2018 年底，谷歌推出了全新的JAX框架，其受欢迎程度也一直在稳步提升。很多研究者对其寄予厚望，希望它可以取代 TensorFlo

2022-03-15

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浙大博士整理的计算机视觉学习路线（含时间建议分配）

图像处理编程算法 pytorch 机器学习 tensorflow

AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向，从几年前大家认识到 AI 的能力，到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。我们可以预言未来在很多的领域，很多的行业，AI 都会在里边起到重要的作用。目前在商业中有所应用，而且能够创收的只有搜索推荐和计算机视觉，因此，这两个方向的人力缺口很大。目前入门CV的常用套路就是：看吴恩达《机器学习》《深度学习》课程，学一点机器学习的知识。读几篇CV模型的文章，了解一下经典的Alexnet、R-CNN系列、YOLO等。在github上找几个tensorf

2022-03-14

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Win10系统下Pytorch1.7 + tensorflow2.x +CUDA10.1 安装与配置

pytorch 深度学习 tensorflow

最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了，发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了，于是我又重新卸载安装了CUDA10.1 +cuDNN8.0.x的版本，然后发现我的Win10上又跟以前一样可以运行tensorflow或者pytorch了。下面就说一下我是如何在Windows 10系统下完成这些配置的。首先看一下软件版本信息：

2021-04-21

1.1K0

Pytorh与tensorflow对象检测模型如何部署到CPU端，实现加速推理

pytorch tensorflow opencv c++python

对象检测是计算机视觉最常见的任务之一，应用非常广泛，本文主要给给大家价绍两条快速方便的自定义对象检测模型的训练与部署的技术路径，供大家实际项目中可以参考。

2021-04-21

1.1K0

Tensorflow + OpenCV4 安全帽检测模型训练与推理

tensorflow api opencv https github

如何安装tensorflow object detection API框架，看这里：

2020-09-08

2.3K0

Tensorflow Object Detection API 终于支持tensorflow1.x与tensorflow2.x了

api 打包腾讯云测试服务 tensorflow

基于tensorflow框架构建的快速对象检测模型构建、训练、部署框架，是针对计算机视觉领域对象检测任务的深度学习框架。之前tensorflow2.x一直不支持该框架，最近Tensorflow Object Detection API框架最近更新了，同时支持tensorflow1.x与tensorflow2.x。其中model zoo方面，tensorflow1.x基于COCO数据集预训练支持对象检测模型包括：

2020-09-08

1.1K0

OpenCV4.4 + YOLOv4 真的可以运行了…..

opencv tensorflow

前一阵子YOLOv4发布了，后面就是YOLOv5，估计再过几天就要YOLOv10086了，这个时代技术进步太魔幻，改几个参数就可以继续升级版本。2020.718 OpenCV4.4发布了，支持YOLOv4推理，于是我立刻测试了一波。

2020-07-24

8.1K2

TensorFlow中最大的30个机器学习数据集

tensorflow 机器学习神经网络深度学习人工智能

largest tensorflow datasets for machine learning

2020-07-15

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Tensorflow Object-Detection API Mobile models在RK3399+MNN上推理时间比较

存储打包 tensorflow api

谷歌近期更新了Tensorflow Object-Detection API里面的detection_model_zoo，模型都是非常前沿的，其性能都处于该领域的领先水平，如下图所示：

2020-07-15

1.6K0

轻松学Pytorch–Visdom可视化

tensorflow python 数据结构

Visdom是Facebook专为PyTorch开发的实时可视化工具包，其作用相当于TensorFlow中的Tensorboard，灵活高效且界面美观，下面就一起来学习下如何使用吧！如果想更多了解关于Visdom的使用可以参考官方

2020-06-04

1.8K0

OpenCV4.x中请别再用HAAR级联检测器检测人脸，有更好更准的方法

opencv 人脸识别 tensorflow

我写这篇文章是因为我很久以前写过一些文章，用了人脸检测，我当时用的都是HAAR级联检测器，导致最近几个人问我说这个HAAR级联不太准，我跟他们都解释了一下，OpenCV2.4.x跟OpenCV3.0的时候人脸检测都是基于HAAR没错，但是都2020年啦，OpenCV4发布以来，官方支持的人脸检测方法已经转换为基于深度学习的狠准快的方法了。就连HAAR级联训练的工具在OpenCV4中都被除名了。所以与时俱进很重要，希望这篇文章能帮大家厘清OpenCV现在使用的人脸检测技术。

2020-02-21

1.7K0

Tensorflow的C语言接口部署DeeplabV3+语义分割模型

tensorflow api opencv c 语言打包

tensorflow框架一般都是基于Python调用，但是有些时候跟应用场景，我们希望调用tensorflow C语言的接口，在C++的应用开发中使用它。要这么干，首先需要下载tensorflow源码，完成编译，然后调用相关的API函数实现C语言版本的调用，完成模型的加载、前向推理预测与解析。

2020-02-14

1.4K0

使用ImageAI快速构建常见对象检测应用

tensorflow github git 开源 opencv

纯Python的快速对象检测训练与测试平台，基于tensorflow+opencv构建，支持

2019-12-09

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TensorFlow 2.0中文开源书项目：日赞700，登上GitHub热榜

tensorflow github https git 网络安全

深度学习中绕不开的便是对算法框架的实际使用了。如果没有娴熟的工程实践能力，很多优秀的算法设计就无法真正使用。TensorFlow2.0 正式版已发布了一段时间，然而过去使用 TensorFlow1.x 版本的开发者担心两个版本之间的差距过大以至于无法迁移已有的经验，刚入门深度学习的人则因为 TensorFlow 那不友好的 API 和设计逻辑而望而却步。

2019-11-18

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深度学习中常用的图像数据增强方法-纯干货

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图像数据准备对神经网络与卷积神经网络模型训练有重要影响，当样本空间不够或者样本数量不足的时候会严重影响训练或者导致训练出来的模型泛化程度不够，识别率与准确率不高！本文将会带你学会如何对已有的图像数据进行数据增强，获取样本的多样性与数据的多样性从而为训练模型打下良好基础。通读全文你将get到如何几个技能：

2019-11-13

1.3K0

tensorflow object detection API使用之GPU训练实现宠物识别

tensorflow api 腾讯云测试服务

之前写过几篇关于tensorflow object detection API使用的相关文章分享，收到不少关注与鼓励，所以决定再写一篇感谢大家肯定与支持。在具体介绍与解释之前，首先简单说一下本人测试与运行的系统与软件环境与版本

2019-11-13

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