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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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8月AI论文GitHub十强榜出炉！语言-图像模型连斩Top2

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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【新智元导读】GitHub上榜项目靠谱，拿来就能用！看完一篇AI论文，要是发现代码没公开，心就得凉半截，瞬间对实验结果都要开始怀疑。最近有网友收集了八月份发表的10642篇AI论文，发现其中90.9%的论文都没有公开代码。在公开的一千份代码中，根据其在GitHub上收获Stars数量做了一个排行榜，排名前二的论文都是语言-图像模型相关的研究。文末还有在推特上排行前十的AI研究列表，部分只有论文，没有代码。 1.

2022-09-19

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加上Web UI，文本-图像模型Stable Diffusion变身绘图工具，生成艺术大片

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‍ 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权对于艺术家和插‍图画家来说，这类绘图工具虽然省时省力，但如何保持自己的创作风格是一个大问题。前段时间，来自慕尼黑大学和 Runway 的研究者，与Eleuther AI、LAION 等团队合作，共同开发了一种文本转图像模型 Stable Diffusion。这项研究入选CVPR 2022 Oral。 Stable Diffusion 可以在消费级 GPU 上的 10 GB VRAM 下运行，并在几秒钟内生成 512x512 像素的

2022-09-01

1.2K0

谷歌用新AI超越自己：让Imagen能够指定生成对象，风格还能随意转换

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权给Imagen加上“指哪打哪”的能力，会变得有多强？只需上传3-5张指定物体的照片，再用文字描述想要生成的背景、动作或表情，就能让指定物体“闪现”到你想要的场景中，动作表情也都栩栩如生。不止是动物，其他物体像墨镜、书包、花瓶，也都能做出几乎以假乱真的成品：属于是发朋友圈也不会被别人看出破绽的那种。（手动狗头）这个神奇的文字-图像生成模型名叫DreamBooth，是谷歌的最新研究成果，基于Imagen的基础上进行了调整，一经发布就

2022-08-29

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花170元黑掉马斯克星链终端，黑客公开自制工具

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权被马斯克大吹特吹的“星链（Starlink）”，黑客竟然只需170块人民币就能轻松攻破？没错，一位比利时小哥在今年的黑帽大会（Black Hat Conference）上公开演讲展示了自己是如何做到的。他自制了一个可以连接到星链终端的定制黑客工具，而这款工具的基础，是一种名为“modchip”的电路板，售价不到170元。连接到星链终端后，该自制工具就能发起故障注入攻击，导致系统暂时短路以绕开星链安全保护机制，继而成功侵入星链系统中原

2022-08-29

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从图像中抽象出概念再生成新的图像，网友：人类幼崽这个技能AI终于学会了

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权人类幼崽2岁就能做的事，AI竟然才学会？早在2017年，就有网友吐槽：2岁幼童只要见过一次犀牛的照片，就能在其他图片里认出不同姿势、视角和风格的卡通犀牛，但AI却做不到。直到现在，这一点终于被科学家攻克了！最新研究发现，只要给AI喂3-5张图片，AI就能抽象出图片里的物体或风格，再随机生成个性化的新图片。有网友评价：非常酷，这可能是我这几个月来看到的最好的项目。它是如何工作的？让我们先来看几个例子。当你上传3张不同角度的

2022-08-29

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GitHub支持用LaTeX写数学公式了！亲测有效

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权提问：在GitHub的README文件中插入数学公式有多少种办法？做成图片？复制公式去codecogs生成一个svg图片的外链？还是用插件？ …… 这些方法有的麻烦，有的需要收费，有的还会出bug。就不能原生支持一下吗！！能！大家吐槽了这么多年，就在最近，GitHub终于宣布可以用LaTeX语法直接写公式了！ $符号搞定，亲测有效 GitHub是用MathJax实现的这个功能。 MathJax是一个基于JavaScrip

2022-05-23

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突发！Gitee宣布仓库开源必须人工审核，「中国Github」要无了？

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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】素有「国产Github」之称的开源代码库Gitee宣布，今后开源仓库发布都要经过人工审核，未审核的老库转为私有，并表示此举「迫于无奈，希望大家理解」。两天前，有「国产Github」之称的开源代码存储库Gitee，忽然多了一条规矩。不少码农像往常一样，在Gitee上进入熟悉的开源仓库时，发现不能成功访问了，而是出现了下面这个画面：仅限成员访问。不是开源的吗？怎么回事？很快，知乎上的这个问题下，就出现了Gi

2022-05-23

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自动写程序 | GitHub原生AI代码生成工具Copilot，官方支持Visual Studio 2022

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权人工智能程序员 GitHub Copilot，在 Visual Studio 2022 中推出，不过用户必须在主页注册报名，才有机会访问试用。现在，微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造的 AI 编程辅助工具 GitHub Copilot 可用于 Visual Studio 2022 了。去年 6 月 AI 代码补全工具 GitHub Copilot 上线，该工具可以在 VS Code 编辑器中自动完成代码片段。相比于市面上

2022-04-06

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下载不再卡顿，OpenCV中国镜像启用

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点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识简介相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题：网上搜索OpenCV编译教程，按照教程一步步做，执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了？事实上，为了增强自身性能和避免重复造轮子，OpenCV使用了一些第三方软件库，例如FFmpeg，oneTBB和ADE等等。在OpenCV构建过程中，根据用户的选择，CMake脚本会实时的从GitHub下

2022-03-25

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AI靠语意理解把照片变抽象画，无需相应数据集，只画4笔也保留神韵，有毕加索内味儿了

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权只用几笔，如何勾勒一只动物的简笔画，很多人从小都没整明白的问题—— 如今AI也能实现了。下面图中，左边是三张不同的动物照片，右边是AI仅用线条来描出它们的外形和神态。从32笔到4笔，即使大量信息都抽象略去了，但我们还是能辨识出对应动物，尤其是最下面的猫猫，只需4笔曲线也能展示出猫的神韵：再看这匹马，抽象到最后只保留了马头、马鬃和扬蹄飞奔的动作，真有点毕加索那幅公牛那味儿了。更神奇的是，其背后的模型CLIPasso并没有在速写

2022-03-21

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开源有国界！GitHub、Node、React等公开站队，微软对俄禁售

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---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】在东欧黑土地上的战火炽盛时，微软、EA、CD Projekt纷纷表示对俄罗斯完全禁售产品，开源社区也不例外。最近，科技界大厂和开源社区纷纷加入到了东欧的「政治博弈」之中。有的公开站队，有的关停在俄罗斯的业务。正如昨天的开幕式，制裁也绵延到了艺术、体育、医学等领域。注：以下转述基本保留原文内容微软禁售 2022年3月5日，科技业巨擘微软公司宣布，停止在俄罗斯所有产品和服务的新销售活动。这家在全球有超过10亿台设备使

2022-03-10

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OpenVINO部署加速Keras训练生成的模型

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大家好，今天给大家分享一下如何把Keras框架训练生成模型部署到OpenVINO平台上实现推理加速。要把Keras框架训练生成的h5模型部署到OpenVINO上，有两条技术路线：

2021-04-21

3.1K1

最新发布 | OpenVINO扩展模块支持原生Pytorch模型转换与ARM CPU加速

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OpenVINO刚刚不久之前发布了新版本OpenVINO2021.3版本，其中最引入关注的是有了OpenVINO扩展模块，github的地址如下：

2021-04-21

1.7K0

总结 | 2020年TOP 10计算机视觉论文：代码，解读，还有demo视频！

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尽管今年世界上发生了这么多事情，我们还是有机会看到很多惊人的研究成果。特别是在人工智能更精确的说是计算机视觉领域。此外，今年还聚焦了许多重要的方面，比如伦理方面、重要的偏见等等。人工智能和我们对人类大脑及其与人工智能的联系的理解在不断发展，在不久的将来显示出了有前途的应用，这一点我一定会讲到。

2021-01-07

1.5K0

多摄像头实时目标跟踪和计数，使用YOLOv4，Deep SORT和Flask

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git仓库地址：https://github.com/LeonLok/Multi-Camera-Live-Object-Tracking

2020-12-08

3.9K0

人脸识别损失函数的汇总 | Pytorch版本实现

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这篇文章的重点不在于讲解FR的各种Loss，因为知乎上已经有很多，搜一下就好，本文主要提供了各种Loss的Pytorch实现以及Mnist的可视化实验，一方面让大家借助代码更深刻地理解Loss的设计，另一方面直观的比较各种Loss的有效性，是否涨点并不是我关注的重点，因为这些Loss的设计理念之一就是增大收敛难度，所以在Mnist这样的简单任务上训练同样的epoch，先进的Loss并不一定能带来点数的提升，但从视觉效果可以明显的看出特征的分离程度，而且从另一方面来说，分类正确不代表一定能能在用欧式/余弦距离做1:1验证的时候也正确...

2020-11-23

1.7K0

竞赛比完，代码、模型怎么处理？Kaggle大神：别删，这都是宝藏

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很多人可能参加过许多比赛，做过许多项目，但比赛或项目结束之后，曾经写过的代码、用过的模型就被丢到了一边，甚至不久就被删掉。

2020-10-09

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汇总 | OpenCV4中的非典型深度学习模型

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前面给大家分别汇总了OpenCV中支持的图像分类与对象检测模型，视觉视觉任务除了分类与检测还有很多其他任务，这里我们就来OpenCV中支持的非分类与检测的视觉模型汇总一下。注意一点，汇总支持的模型都是OpenCV4.4 Github上已经提供的，事实上除了官方的提供的模型，读者还可以自己探索更多非官方模型支持。这里的汇总模型主要来自OpenCV社区官方测试过的。

2020-09-22

7570

好消息 | Github代码私仓免费了

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我只看了到 free 还有 private repo 我就没往下继续看！其实我一直有两个github账号，第一个账号叫 gloomyfish, 就是下面这个地址

2020-04-20

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使用ImageAI快速构建常见对象检测应用

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纯Python的快速对象检测训练与测试平台，基于tensorflow+opencv构建，支持

2019-12-09

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