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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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860

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YOLOv9 官方模型推理性能实测

论文模型网络性能深度学习

自从YOLOv9出来以后，很多人都问我是不是从此以后YOLOv9就是YOLO系列最厉害的了，我其实很难从正面给出答案，毕竟没有调查权就发言权。毕竟别人论文写的天花乱坠的，而且还有一群跟风带节奏的自媒体，忽悠一帮深度学习小白争先恐后看YOLOv9。但是反过来想想CVPR但凡出个对象检测论文就是SOTA，这么多年多少SOOTA下来了，我其实喜欢用的，能解决问题的模型还是那几个，有点换汤不换药的感觉。今天我就斗胆稍微扒一扒YOLOv9的模型跟推理。

2024-03-22

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总结 | 使用OpenCV4实现常见缺陷检测

深度学习产品对象工作算法

机器视觉是使用各种工业相机，结合传感器跟电气信号实现替代传统人工，完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成，特别是传统的3C制造环节，产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测，不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测，可以节约大量时间跟人员成本，实现生产过程的自动化与流水线作业。

2023-12-11

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最新 | OpenCV4.8 + CUDA + 扩展模块支持编译指南

深度学习 cuda 编译模型源码

设置完成以后，搜索CUDA关键字，全部勾上相关选项之后继续点击【Configrure】，运行完成以后，再次搜索CUDA关键字，选择如下：

2023-12-01

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AIGC时代，深度学习模型部署你迟早得学习，不如趁早！

深度学习 aigc 部署框架模型

深度学习已经改变了很多行业，深度学习工程师已经是不折不扣的高薪职业，但是也有越来越内卷的趋势，以前只要求会训练模型就可以了，现在多数深度学习工程师岗位都要求掌握模型训练与模型部署。

2023-08-22

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深度学习模型部署主流框架三剑客介绍

深度学习部署开发者框架模型

深度学习工程落地分为两个主要阶段，分别是数据准备、模型训练、模型部署三个主要阶段。

2023-08-22

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利用 OpenCV二值分析找划痕

深度学习 opencv 函数计算机视觉统计

其实很简单，只要如下几步，已经给大家画好了流程图跟每步使用的OpenCV算子，直接按图索骥即可得到最终结果。

2023-08-22

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YOLOv6 人脸Landmark检测

深度学习测试对象模型微信公众号

YOLOv6上次（应该是很久以前）发布了一个0.3.1版本，支持人脸检测与五点landmark调用，后来我就下载，想使用一下，发现居然没有文档，也没有例子。但是官方有个infer.py文件是可以调用的，说明这个模型文件应该没问题。下载打开模型文件的输入与输出结构如下：

2023-08-22

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Pytorch Hub 两行代码搞定YOLOv5推理

深度学习 pytorch 框架模型源码

Pytorch Hub是一个帮助研究者实现模型再现、快速推理验证的预训练模型库与一套相关的API框架。支持远程从github上下载指定模型、上传与分享训练好的模型、支持从本地加载预训练模型、自定义模型。支持模型远程加载与本地推理、当前Pytorch Hub已经对接到Torchvision、YOLOv5、YOLOv8、pytorchvideo等视觉框架

2023-08-22

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本人开发 | 零代码从模型训练到部署软件平台发布啦！

深度学习图像处理 opencv 编程算法

大家好，过去的十多年时间，本人一直从事图像处理跟视觉相关的开发与技术培训工作。在此过程中深深感受到OpenCV教学领域缺乏一款好的教学工具软件，它可以帮助高职院校老师减轻备课压力、提高工作效率、提升教学效果，特别是对各种图像处理、分析、测量等机器视觉常见算子熟练掌握与使用，更加高效有针对性的培养机器视觉人才。因此本人从2021年底开始策划启动，前后花了一年多的时间开发完成了一款机器视觉教学平台软件，借助它，高职院校再也不用担心开设OpenCV视觉课程没有硬件、没有软件、没有案例、无法检查学生掌握程度等现实问题。

2023-01-04

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和三位华为cv算法工程师聊完后，我发现……

自动驾驶无人驾驶功能测试神经网络深度学习

最近几年，随着自动驾驶领域相关政策和各大厂“造车”计划的发布，我国自动驾驶项目落地速度正在加快，项目规模也在不断膨胀。来源：亿欧智库《2021-2022中国自动驾驶行业深度分析与展望报告》同时，自动驾驶汽车中的人工智能技术，比重也逐年递增。诸如场景理解、决策和规划，都成为了自动驾驶系统的关键元素。而在整个过程中，AI算法的部署成为了支撑自动驾驶技术最关键的部分，市场上对具备这方面能力人才的争夺也进入到了白热化状态：截图来自：BOSS直聘但是，对于想要入行或者转行到自动驾驶这一领域的伙伴来说

2022-10-10

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这个深度学习库能执行10多种图像文本任务，有20多个数据集，还统一接口｜已开源

tcp/ip https 网络安全开源深度学习

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权支持10余种图像文本任务，囊括20多种数据集，还提供SOTA模型性能和可复现预训练及微调实验配置。没错，这是一个视觉语言深度学习框架就可以拥有的。这个库的庐山真面目是：Salesforce亚洲研究院推出的LAVIS。并且，它还统一了接口，降低开发成本和入门门槛。最重要的是：已开源！ LAVIS全⽅位⽀持视觉语⾔任务、数据集、模型。如果还不能看不出它的优势，那话不多说，直接看LAVIS与现有多模态库的对比图。相较之下，现存的视

2022-10-09

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LeCun：概率论无法实现真正AI，我们要退回原点重新开始

无人驾驶自动驾驶深度学习 https 强化学习

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权马库斯又开炮了，直指LeCun最新一篇采访。「LeCun所说的一切，我之前几乎逐字逐句都说过。」「大部分内容就在2018年一篇论文中，而LeCun当时还嘲笑，大部分内容是错误的」。同样在Twitter上，马库斯也发布数十条相关主题推文，还是针对LeCun的这篇内容，引发不少业内人关注。目前，相关媒体ZDNet已注意到马库斯的声音，并在原报道中刊出相关争议—— 但目前LeCun尚未回应。所以，这究竟是怎样一篇采访？LeCun又说

2022-09-29

2580

知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

编程算法神经网络深度学习人工智能知识图谱

AI算法工程师走下神坛了？这几年来，圈子内越来越卷的话题持续不下，再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷，贩卖给人们的焦虑也越来越多： 2016年——深度学习的春天是不是要来了?

2022-09-27

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帮林志颖修脸的3D重建，用两块A100加二维CNN就可以实现！

图像处理深度学习 https 网络安全编程算法

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】不用三维构图的三维重建，速度能到每帧73ms。三维重建（3D Reconstruction）技术一直是计算机图形学和计算机视觉领域的一个重点研究领域。简单说，三维重建就是基于二维图像，恢复三维场景结构。据说，林志颖出车祸后，他的面部重建方案就用到了三维重建。三维重建的不同技术路线，有望融合其实，三维重建技术已在游戏、电影、测绘、定位、导航、自动驾驶、VR/AR、工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用。

2022-09-27

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YOLOv5，YOLOv6，YOLOv7在TensorRT推理速度比较

c++腾讯云测试服务深度学习 pytorch opencv

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言这个周末两天把YOLOv5，YOLOv6，YOLOv7从训练到部署测试了一波，YOLOv6堪称Bug之王，如果没有点代码能力跟工程能力用就崩溃，YOLOv7模型太多让人眼花缭乱，对比论文宣传的各种速度快过YOLOv5，实测一言难尽，到处都是坑！测试方式我横向对比了 YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7-tiny、YOLOv7 四个模型在TensorRT上的推理速度，首先当然是用各种官方的脚本导出ON

2022-09-27

6K0

YOLOv5模型部署TensorRT之 FP32、FP16、INT8推理

opencv c++深度学习 pytorch

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识引言 YOLOv5最新版本的6.x已经支持直接导出engine文件并部署到TensorRT上了。 FP32推理TensorRT演示可能很多人不知道YOLOv5新版本6.x中已经支持一键导出Tensor支持engine文件，而且只需要一条命令行就可以完成：演示如下： python export.py --weights yolov5s.pt --include onnx engine --device 0 其中on

2022-09-23

4.7K0

先马后看！YOLO论文讲解：V1-V7

神经网络深度学习人工智能图像识别云直播

YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在9月21日和9月22日晚20:

2022-09-23

7470

IEEE年度薪酬报告发布！美国程序员薪资中位数7年来首次下降2.4万

其他机器学习大数据神经网络深度学习

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】近日，IEEE发布了年度薪酬报告。数据显示，美国工程师薪资中位数自2013年以来首次显著下降。美国技术专业人员能赚多少钱？近日，IEEE-USA发布了2022年美国技术人员薪资报告。在2021年，身为IEEE成员的美国工程师和其他技术专业人员的收入中位数达160,097美元，高于2020年的154,443美元。然而，到了今年，直接下滑了近3500美元。这是IEEE-USA自2013年以来记录的科技人员工资中

2022-09-23

6200

YOLOv5新版本6.x 自定义对象检测-从训练到部署

opencv c++腾讯云测试服务深度学习 pytorch

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识安装与测试最近YOLOv5最新更新升级到v6.x版本，工程简便性有提升了一大步，本教程教你基于YOLOv5框架如何训练一个自定义对象检测模型，首先需要下载对应版本： https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.1 鼠标滚到最下面下载源码zip包： https://github.com/ultralytics/yolov5/archive/refs/t

2022-09-20

1.4K0

TPAMI 2022 | 不同数据模态的人类动作识别综述，涵盖500篇文章精华

机器学习神经网络人工智能学习方法深度学习

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权本文对最近被 TPAMI 接收的一篇综述文章 Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review（基于不同数据模态的人类动作识别综述）进行解读。原综述文章地址：https:arxiv.org/pdf/2012.11866.pdf 1 概述人类动作识别（Human Action Recognition, HAR）旨在理解人类的行为，并为每个行为分配一个标签。多

2022-09-19

1.3K0

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