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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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CV下一个风口在哪里？听听顶会审稿人怎么说

ide 监督学习 linux http 图像处理

“想要发一篇论文，怎么就那么难？” 无论几岁的计算机视觉党，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人要考虑的是，谁来告诉我，哪个研究方向比较好，比较热门，比较不卷，比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑，一时半会也爬不出来，所以想着，求大神指导，怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个，工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师；要么成为Lab算法研究员。而要到达理想目的地的前提条件是，有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无

2022-10-09

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导师放养，怎样才能自救？

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“导师放养，怎样才能自救？” 无论几岁的计算机视觉党，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人考虑的是，谁来告诉我，哪个研究方向比较好，比较热门，比较不卷，比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑，一时半会也爬不出来，所以想着，求大神指导，怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个，工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师；要么成为Lab算法研究员。而要到达理想目的地的前提条件是，有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背

2022-09-07

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自主思考的微型智能无人机成群结队飞出浙大，登Science子刊封面

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】我国自主研发的飞行规划器等于给无人机安装了智慧大脑，它不仅可以自主规划路线，还能成功进行避障。最近，在浙江安吉的一片竹林中，一群微型智能无人机正在集体出动，它们游刃有余地穿梭丛林。看，这既像军事演习，又犹如小鸟穿越林间。这些机器人编队，时而轻巧掠过丛林，时而交叉变换队形，如雁阵飞过，如蝴蝶起舞。其实，这是由浙江大学控制科学与工程学院、浙大湖州研究院完成的一项研究，发表在今年5月份的《科学》子刊《科学·机器人》

2022-05-09

1.3K0

Transformer深至1000层还能稳定训练，微软实习生一作，LSTM之父转发

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权近几年，随着业内“大力出奇迹”的趋势，Transformer的模型参数量也是水涨船高。不过，当参数从数百万增加至数十亿，甚至数万亿，性能实现相应提升时，Transformer的深度也受到了训练不稳定的限制。至少，还没有优化方法能在Transformer扩展至上千层的同时，还保证其稳定性。但现在，微软研究院一篇论文出手，直接将Transformer提升到了1000层：所采用的方法，甚至只需要修改几行代码就能完成。 LSTM之父，获

2022-03-04

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干货 | 英特尔神经网络计算棒实现对象检测加速推理

tensorflow http 图像处理

本文小黄弟要向大家介绍的是用英特尔NCS2加速棒实现对tensorflow物体检测模型的加速，涉及到的内容有tensorflow物体检测模型，OpencvDNN模块的使用，OpenVINO的使用。对这3个模块了解的同志看起来会比较愉快，不了解的看了也能有助于睡眠。

2019-08-28

2.1K0

Ubuntu下编译Opencv4.0及opencv_contribute模块步骤详解

ubuntu linux http https 网络安全

编译环境：ubuntu16.04 LTS Opencv版本：opencv4.0.1+opencv4.0.1 contribute

2019-08-21

5.5K0

重磅！李飞飞 CS231n 最全学霸笔记精炼版来了

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斯坦福大学教授李飞飞拥有众多头衔，毫无疑问是人工智能领域的大 IP。她在斯坦福开设的机器视觉课程 CS231n 一直以来都是王牌课程，惠及数十万的人工智能爱好者。

2019-08-14

2.3K0

Auto Machine Learning 自动化机器学习笔记

自动化 http github git 开源

也就是说，一般的分类或者回归的机器学习模型即将或者已经实现了低门槛或者零门槛甚至免费建模的程度。

2019-07-12

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干货 | 基于OpenCV Python实现二维码检测与识别

opencv python http windows

特别要关注的是图中三个黑色正方形区域，它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域，我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域，如果找到这个三个区域，我们就成功的检测到一个二维码了，就可以对它定位与识别了。三个角上的正方形区域从左到右，从上到下黑白比例为1:1:3:1:1。不管角度如何变化，这个是最显著的特征，通过这个特征我们就可以实现二维码扫描检测与定位。

2018-12-19

12.4K4

教程 | OpenCV深度神经网络实现人体姿态评估

opencv 神经网络深度学习 http git

OpenCV自从发布了DNN模块之后，就开始以开挂的方式支持各种深度学习预训练模型的调用，DNN模块的全称为深度神经网络，但是并不是所有深度学习模型导出到OpenCV DNN模块中都可以使用，只有那些OpenCV声明支持的层与网络模型才会被DNN模块接受,当期OpenCV支持的模型与层类型可以在下面链接中找到相关文档

2018-12-05

1.2K0

tensorflow Object Detection API使用预训练模型mask r-cnn实现对象检测

tensorflow api 迁移学习 git http

Mask R-CNN是何凯明大神在2017年整出来的新网络模型，在原有的R-CNN基础上实现了区域ROI的像素级别分割。关于Mask R-CNN模型本身的介绍与解释网络上面已经是铺天盖地了，论文也是到处可以看到。这里主要想介绍一下在tensorflow中如何使用预训练的Mask R-CNN模型实现对象检测与像素级别的分割。tensorflow框架有个扩展模块叫做models里面包含了很多预训练的网络模型，提供给tensorflow开发者直接使用或者迁移学习使用，首先需要下载Mask R-CNN网络模型，这个在tensorflow的models的github上面有详细的解释与model zoo的页面介绍， tensorflow models的github主页地址如下： https://github.com/tensorflow/models

2018-09-29

5.6K2

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