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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台 软件作者
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CV下一个风口在哪里?听听顶会审稿人怎么说
“想要发一篇论文,怎么就那么难?” 无论几岁的计算机视觉党,面对这样的灵魂拷问,很有可能都要陷入沉思。 0-1岁的科研人要考虑的是, 谁来告诉我,哪个研究方向比较好,比较热门,比较不卷,比较好发论文。 2岁以上的科研人已然入坑,一时半会也爬不出来, 所以想着,求大神指导,怎么“抢idea”、怎么占坑、怎么快速发论文…… 大多数CV研究生的最终目的地无非两个,工程上的或者学术上的。要么进大厂当算法工程师;要么成为Lab算法研究员。 而要到达理想目的地的前提条件是,有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无
OpenCV学堂
2022-10-09
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基于一致性的半监督语义分割方法:刷新多项SOTA,还有更好泛化性
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 在本工作中,来自阿德莱德大学、乌鲁姆大学的研究者针对当前一致性学习出现的三个问题做了针对性的处理, 使得经典的 teacher-student 架构 (A.K.A Mean-Teacher) 在半监督图像切割任务上得到了显著的提升。 该研究已被计算机视觉顶会 CVPR 2022 大会接收,论文标题为《Perturbed and Strict Mean Teachers for Semi-supervised Semantic Segmen
OpenCV学堂
2022-08-29
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只需1次演示,1小时在线训练,机器人真就做到看一遍就会了
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 本文提出的用于模仿学习的 ROT 算法,无需任何预训练,在 14 项任务中的平均成功率为 90.1%。 模仿学习(Imitation Learning, IL)具有悠久历史,可以分为两种广泛的范式,分别为行为克隆(BC)和逆强化学习(IRL)。BC 使用监督学习来获得一个策略,在演示中给定一个观察的情况下,该策略能够最大化采取演示行动的可能性。这虽然使得训练时不需要在线交互,但在线 rollout 期间存在分布不匹配的情况。 IRL 在通
OpenCV学堂
2022-07-19
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LeCun论文被指「洗稿」? LSTM之父发文怒怼:抄我的还标原创
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】LSTM之父、暴脾气大爷Jürgen Schmidhuber又开炮了?这回怼的是LeCun,说最近的新论文是炒了自己20多年前的冷饭,只不过换了种说法而已。 图灵奖得主Yann Lecun,作为AI界的三巨头之一,他发表的论文自然是被人当成「圣经」来学习的。 然而,最近突然有一个人跳出来炮轰LeCun「炒冷饭」:「无非就是把我的核心观点换种说法罢了」。 莫非…… 没错,此人正是「LSTM之父」Jürgen Schmid
OpenCV学堂
2022-07-12
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将模型训练外包真的安全吗?新研究:外包商可能植入后门,控制银行放款
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 深度学习对大数据、大算力的硬性要求迫使越来越多的企业将模型训练任务外包给专门的平台或公司,但这种做法真的安全吗?来自 UC Berkeley、MIT 和 IAS 的一项研究表明,你外包出去的模型很有可能会被植入后门,而且这种后门很难被检测到。如果你是一家银行,对方可能会通过这个后门操纵你给何人贷款。 机器学习(ML)算法正越来越多地被用于不同领域,做出对个人、组织、社会和整个地球都有重大影响的决策。当前的 ML 算法需要大量的数据和计算
OpenCV学堂
2022-04-24
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史上最全GAN综述2020版:算法、理论及应用
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2001.06937.pdf
OpenCV学堂
2020-03-10
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Hinton向AAAI提交论文竟收到最差评价!深度学习三教父再押宝,AI或突破常识瓶颈
作为2020年人工智能学界的第一个顶会,AAAI 2020正在美国纽约举行,最佳论文等各大奖项已经揭晓。
OpenCV学堂
2020-02-21
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数据太少怎么办?试试自监督学习,CV训练新利器,fast.ai新教程,LeCun点评
在多数情况下,训练神经网络都应该从一个预训练(pre-trained)模型开始,然后再对它进行微调。
OpenCV学堂
2020-02-21
4520
【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势。
OpenCV学堂
2019-04-29
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基于梯度下降算法求解线性回归
基于梯度下降算法求解线性回归 一:线性回归(Linear Regression) 梯度下降算法在机器学习方法分类中属于监督学习。利用它可以求解线性回归问题,计算一组二维数据之间的线性关系,假设有一组数
OpenCV学堂
2018-04-04
6300
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