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贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

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OpenCV4.X CUDA编译与加速全解析

opencv 人脸识别深度学习打包图像处理

OpenCV4.x + CUDA概述 OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡（英伟达GPU卡），并且按照好了正确版本的驱动与cuDN

2022-09-07

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Gartner权威报告：鹅厂计算机视觉，世界第二

图像处理神经网络深度学习人工智能人脸识别

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】腾讯的计算机视觉能力首次进入全球Top2的评分排名！ Gartner最新发布的2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》是业内权威的云计算评估报告之一，评估对象包括亚马逊、微软、谷歌等全球云厂商。在核心产品能力评估中，腾讯的计算机视觉凭借出色的产品服务能力，获得了全球Top2的评分排名，创造了国内AI公司在该领域的最高评分排名，领先优势明显。同时，

2022-06-17

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CVPR 2021 论文盘点-人脸识别篇

人脸识别云直播机器学习神经网络深度学习

人脸识别是当下最热的领域之一。这两年尤其在安保系统、天眼系统、犯罪分子抓捕系统、人脸锁、人脸考勤机、人脸支付等等领域迅速发展。本文总结8 篇人脸识别相关论文，包含低光条件下、极端姿势下、人脸关键点检测等。 1. A 3D GAN for Improved Large-pose Facial Recognition 本文介绍一种从自然图像中学习非线性纹理模型的方法，它可以用于生成具有完全分离姿势的合成身份的图像，不需要专门捕获的面部纹理扫描。通过用合成的三维 GAN 图像增强数据集，large-pose

2022-05-25

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我常被灵魂拷问的20+个OpenCV初学错误

c++opencv 微信人脸识别图像处理

📷 点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识错误集锦自从我在B站放置了免费课程之后，我也接受各种吐槽，受到广大OpenCV爱好者各种问题灵魂拷问，最

2022-03-24

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从0学人脸识别，我花3小时复现了Eigenfaces For Recognition

人脸识别编程算法云直播

人脸识别是当下最热的领域之一。这两年尤其在安保系统、天眼系统、犯罪分子抓捕系统、人脸锁、人脸考勤机、人脸支付等等领域迅速发展。学习人脸识别，论文是必不可少的部分。深度之眼专门推出人脸识别论文精讲直播，为期2天，邀请算法研究员Johnson老师主讲统计学习方法在人脸识别领域应用的开山之作《Eigenfaces For Recognition》。 —— 主讲老师 —— —— 直播内容与安排 —— 第01天人脸识别技术发展脉络与论文泛读（3月9日） 1.人脸识别技术的发展历程 2.基础知识点讲解（PCA算

2022-03-10

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OpenVINO中两个高分辨率的人脸检测模型

OpenVINO中提供了八个人脸检测的相关模型，其中有两个与剩余的六个是基于不同的对象检测头实现。今天这里就重点介绍一下这两个与众不同的人脸检测预训练模型的使用。模型说明

2021-11-16

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OpenVINO实时人脸表面3D点云提取

图像处理人脸识别 node.js

2019出现的一个可以在移动端实时运行的人脸3D表面提取模型-FaceMesh，被很多移动端AR应用作为底层算法实现人脸检测与人脸3D点云生成。相关的论文标题为：

2021-05-07

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技巧 | OpenCV程序执行时间计算

opencv 编程算法人脸识别

大家用OpenCV做开发，经常需要调试算法，打印出算法的执行时间，OpenCV中没有直接获取时间戳的函数，但是有两个根据CPU时钟可以精准计算算法每个步骤执行时间的函数，通过它们可以计算一行或者多行代码的执行时间，视频处理的FPS等性能指标。

2020-12-08

1.7K0

OpenVINO + OpenCV实现点头与摇头识别验证

opencv 人脸识别

OpenVINO支持头部姿态评估模型，预训练模型为：head-pose-estimation-adas-0001，在三个维度方向实现头部动作识别，它们分别是：

2020-11-06

1.6K0

详解OpenVINO 模型库中的人脸检测模型

人脸识别存储

OpenVINO的模型库中有多个人脸检测模型，这些模型分别支持不同场景与不同分辨率的人脸检测，同时检测精度与速度也不同。下面以OpenVINO2020 R04版本为例来逐一解释模型库中的人脸检测，列表如下：

2020-10-27

1.1K0

OpenCV4.4 CUDA编译与加速全解析

opencv 深度学习打包人脸识别图像处理

OpenCV4.4中关于CUDA加速的内容主要有两个部分，第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速；第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中，想要获取这OpenCV CUDA的支持，必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块，这里主要是开展模块以CUDA开头的那些。此外编译的电脑或者PC必须有N卡（英伟达GPU卡），并且按照好了正确版本的驱动与cuDNN支持软件。本文分为两个部分来说明如何在OpenCV中实现CUDA加速，第一部分是实现CUDA支持版本OpenCV编译，第二部分是OpenCV CUDA SDK编程代码演示。

2020-10-27

2.3K1

汇总 | OpenCV4中的非典型深度学习模型

opencv 人脸识别编程算法 github git

前面给大家分别汇总了OpenCV中支持的图像分类与对象检测模型，视觉视觉任务除了分类与检测还有很多其他任务，这里我们就来OpenCV中支持的非分类与检测的视觉模型汇总一下。注意一点，汇总支持的模型都是OpenCV4.4 Github上已经提供的，事实上除了官方的提供的模型，读者还可以自己探索更多非官方模型支持。这里的汇总模型主要来自OpenCV社区官方测试过的。

2020-09-22

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教程 | 100行代码搞定实时视频人脸表情识别

opencv 卷积神经网络 python 人脸识别

好就没有写点OpenCV4 + OpenVINO的应用了，前几天上课重新安装了一下最新OpenVINO2020.3版本，实现了一个基于OpenCV+OpenVINO的Python版本人脸表情识别。100行代码以内，简单好用！

2020-07-08

2.3K0

OpenCV4.2 + OpenVINO2020安装配置与应用演示

首先需要从官方下载安装文件，下载OpenVINO2020R01版本，然后默认安装，图示如下：

2020-03-24

1.8K0

CPU实时帧率超过100+，嵌入式端首选的人脸检测库推荐

开源人脸识别

基于卷积神经网络的人脸检测库，实现了硬件指令加速，纯C++ SDK接口，不依赖第三方库与接口，可以独立使用，同时也提供了模型文件下载，之前的版本是caffe模型，最新版本支持pytorch。现已开源！支持最小检测人脸10x10大小

2020-03-10

1.2K0

2020年代，中国AI创业公司将走向何方

编程算法神经网络人工智能深度学习人脸识别

写这篇文章之前先介绍一下自己，我是一位90后创业者，18年硕士毕业后在业界常说的“CV四小龙“中做了近两年的算法工程师。最近在从事互联网+AI领域的创业。所以本文是以一位AI从业者的角度来谈一下个人对AI领域的看法，如有偏颇，还望不吝指正。

2020-02-21

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OpenCV4.x中请别再用HAAR级联检测器检测人脸，有更好更准的方法

opencv 人脸识别 tensorflow

我写这篇文章是因为我很久以前写过一些文章，用了人脸检测，我当时用的都是HAAR级联检测器，导致最近几个人问我说这个HAAR级联不太准，我跟他们都解释了一下，OpenCV2.4.x跟OpenCV3.0的时候人脸检测都是基于HAAR没错，但是都2020年啦，OpenCV4发布以来，官方支持的人脸检测方法已经转换为基于深度学习的狠准快的方法了。就连HAAR级联训练的工具在OpenCV4中都被除名了。所以与时俱进很重要，希望这篇文章能帮大家厘清OpenCV现在使用的人脸检测技术。

2020-02-21

1.7K0

人脸识别：insightface自定义数据集制作 | 附练手数据集

python https 网络安全人脸识别

简单来讲，人脸识别这个问题，就是给定两个人脸，然后判定他们是不是同一个人，这是它最原始的定义。它有很多应用场景，比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证，会查身份证跟你是不是同一个人。

2019-11-24

3.6K0

逆天啦！OpenCV4.1.2 CPU上人脸检测居然能跑到700+ FPS

opencv 人脸识别打包腾讯云测试服务网站

初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在Release模式的表现如何，今天我在编译OpenCV4.1.2时候，一时兴起在Debug与Release模式下都测试了一下DNN模块的人脸检测功能，结果我自己惊讶到下巴掉下来了。没想到差距如此之大，详细看下面的对比试验。

2019-11-18

2.1K0

利用OpenCV进行人脸对齐

opencv 人脸识别

人脸对齐，即根据图像中人脸的几何结构对图像进行仿射变换（旋转、缩放、平移等），将人脸变换到一个统一的状态。人脸对齐是人脸识别的一个重要步骤，可以提升人脸识别的精度。

2019-11-11

2.9K0

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