机器学习算法与Python学习

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昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

高斯混合聚类(GMM)及代码实现

通过学习概率密度函数的Gaussian Mixture Model (GMM) 与 k-means 类似,不过 GMM 除了用在 clustering 上之外,...

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解决分类样本不平衡问题 ~ ML&DM面试高频问题

样本不平衡会导致出现以下的问题: (1)少数类所包含的信息很有限,难以确定少数类数据的分布,即难以在内部挖掘规律,造成少数类的识别率低; (2)很多分类算法采用...

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TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整源码)

之前的文章 TensorFlow的安装与初步了解,从TensorFlow的安装到基本的模块单元进行了初步的讲解。今天这篇文章我们使用TensorFlow针对于手...

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昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

除了深度学习,你还应该关注这 6 大 AI 领域

AI的这6个领域对未来的数字化产品和服务有着巨大影响。 ? 编者按:因为深度学习最近在语音识别、图像识别等领域取得的突破,很多人都把人工智能与深度学习混为一谈。...

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搞算法的我们,不知道这些算法怎么行

分享 动一动手指,分享给向我们一样需要的人 这是一篇有趣的文章,George Dvorsky试图解释算法之于当今世界的重要性,以及哪些算法对人类文明最为重要,如...

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Delicious和Hacker News--基于用户投票的排名算法

来源:阮一峰 ruanyifeng.com/blog/2012/02/ranking_algorithm_hacker_news.html 互联网的出现,意味着...

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大数据科学家可不是那么好当,不信,泥瞅瞅

大数据科学家有多牛?让我们从有史以来市值最高的科技公司苹果看起。为抢大数据科学家,苹果开出美金16万到20万(约合台币400万到600万)的年薪,以及任何你想得...

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【爆】机器学习与大数据面试问题与答题思路

机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类  数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能还...

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Adaboost从原理到实现(Python)

首先来回答AdaBoosting的基本思想 通俗地讲就是综合某些专家的判断,往往要比一个专家单独的判断要好(三个臭皮匠顶过诸葛亮-周志华《机器学习第八章》)。在...

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RBF神经网络及Python实现(附源码)

作者:ACdreamers http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/46327761 RBF网络能够逼近...

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周志华最新论文挑战深度学习 | 深度森林:探索深度神经网络以外的方法

1新智元编译 来源: arXiv 译者:闻菲、刘小芹、张易 《机器学习》作者、南京大学周志华日前发表论文,提出了一种基于树的方法,挑战深度学习。在设置可类...

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人工智能【27号】的一生(250秒的精彩视频)

如果AI具有意识......这或许算是21世纪做细思恐惧的设想之一了吧。这个短片基于这一设想进行了想象,讲述一个具有意识的AI【27号】是如何诞生,又是如何死去...

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协同过滤原理及Python实现

作者:ACdreamers 链接:http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44672305 1. 协同过...

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人工智能将把生活变成这样........

来自于开眼视频 人工智能正在快速发展和改变着人类生活,专家预测:2045年,人工智能将超过生物质能。人类的健康、寿命、工具的使用等等,豆浆获得飞跃的发展,但同时...

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TensorFlow的安装与初步了解

今天终于有时间一探滕三福了,TensorFlow(腾三福)是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tenso...

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神经网络图灵机

摘要 本文通过引入一个使用注意力程序进行交互的外部存储器(external memory)来增强神经网络的能力。新系统可以与图灵机或者冯·诺依曼体系相类比,但每...

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最好用的 AI 开源数据集(涵盖计算机视觉、NLP、语音等 6 大类)

1 新智元编译 来源:medium.com 编译:刘小芹 【新智元导读】本文按计算机视觉、自然语言处理、语音识别、地理空间数据等人工智能的子领域分类,精心整...

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一分钟半的视频告诉你波士顿动力最新的轮式暴跳机器人有多diao

视频来源:机器人学家 波士顿动力刚刚发布了其研发的最新的机器人视频,这款名为Handle的机器人,把足+轮式的能力直接拔升到了一个闻所未闻的高度,可以完成一些过...

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PCA在图像降维的应用

(自动编码器优化之主成分分析)从实例和数学背景的引导下详细的介绍了PCA的原理以及定义,并以旋转数据的角度论述其数据降维的实质,如何从降维之后的数据还原近似原始...

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机器学习提供数据防护能力

机器学习提供大数据分析欠缺的防护功能。大数据搞定数据泄露发生的原因,机器学习则是在泄露发生时就识别出来。 网络安全专家看到大数据兴奋得双眼放光,因为这就是数据科...

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