机器学习算法与Python学习

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昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

预处理之白化

Contents 1 关键词 2 白化介绍 3 2D的例子 4 ZCA白化 5 正则化 1. 关键词 白化 whitening 冗余 ...

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GitHub最受欢迎深度学习应用项目 Top 5

1 Neural Style Star:12122 Github:https://github.com/jcjohnson/neural-style 这个项目是...

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SoftMax回归详解

Contents 1 关键词 2 引言 3 代价函数 4 softmax回归模型参数化的特点 5 权重衰减 6 softmax与logistics回归的关系 1...

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《福布斯》评史上最差5款Android手机,你中了吗?

近日,美国《福布斯》杂志评出了史上最差的五款Android手机,其中不乏“老爷机”,可能还有曾被你视若珍宝的机型呦!(欢迎您参与文末的投票选出你认为最差的手机,...

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潘云鹤院士:人工智能迈向2.0

潘云鹤院士:人工智能迈向2.0 来源:中国科学报,作者:潘云鹤 近年来,人们对人工智能(AI)产生了浓厚兴趣,产业界首先布局。大量资本与并购的涌入,加速了AI技...

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特征学习

Contents 1 关键词 2 为什么需要进行特征学习 3 无监督学习解决的问题 4 功能强大的特征学习 1. 关键词 自我学习/自学习 self-t...

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梯度检验与高级优化

梯度检验与高级优化 导读 神经网络 反向传播算法 目录 关键词 梯度检验与高级优化 1 关键词 缺位错误 off-by-one error 偏置项 bias ...

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粒子群优化

粒子群优化 PSO 引言 在机器学习问题中以及实际实践中,大多数的建模与控制问题最终都可以转化为一个约束或者无约束的优化问题,这些问题一般比较复杂,主要表现为规...

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线性分类(SoftMax) - 下篇

导读 线性分类器-中篇 线性分类器 CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(下) CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上) SoftMax分类器 SVM是最...

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让你高效工作的六大Windows应用

让你高效工作的六大windows应用 今 天我将给大家介绍一些我个人用到的这些Windows平台上的效率神器们。 page 1 Wox ? Wox官网 用 Ma...

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CES 2017 无人车(文末有惊喜)

CES2017上的无人车 ? 万众瞩目的2017CES(国际消费类电子产品展览会)已于北京时间2017年1月9日落下帷幕,今年是CES创办以来的第50个年头,吸...

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深度学习之自编码与稀疏性

自编码算法与 稀疏性 目前为止,我们已经讨论了神经网络在监督学习中的应用。在监督学习中,训练样本是有标签的。现在假设我们只有一个无类别标签的训练样本集合{x[^...

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自动编码器优化之主成分分析

Contents 1 引言 2 实例和数学背景 3 旋转数据 4 数据降维 5 还原近似数据 6 选择主成分个数 1. 引言 主成分分析(PCA)是一种能够极大...

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2016年度嗨APP榜:一部活的移动生活变迁史

近日,一份由360手机助手评选发布的“2016年度嗨APP榜”系列榜单引发用户和业内人士的广泛热议。此榜单是根据2016年APP的覆盖量、好评度、增长度,并最终...

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如何识别图像边缘

图像识别?的搜寻结果 百度百科 [最佳回答]图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中,采用工业相...

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CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(下)

用于超参数调优的验证集 k-NN分类器需要设定k值,那么选择哪个k值最合适的呢?我们可以选择不同的距离函数,比如L1范数和L2范数等,那么选哪个好?还有不少选择...

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CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上)

本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇...

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线性分类器-中篇

导读: 神经网络 反向传播算法 线性分类器-上篇 1 损失函数 在上一节定义了从图像像素值到所属类别的评分函数(score function),该函数的参数是权...

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线性分类器

线性分类 上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor...

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反向传播算法

反向传播算法 目录 关键词 损失函数 反向传播算法 BP算法伪代码 上一篇----》神经网络 》点击查看 1 关键词 反向传播算法 Backpropagatio...

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