机器学习算法与Python学习

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昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

万字长文 | 10种传统机器学习算法,阿里工程师总结 | 下

在这篇文章中我们将介绍10种常见的推荐算法,并且列举一些实际的例子,希望能对你的推荐算法学习带来些许帮助。

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深度学习基础知识 | 上

MLP网络是一种应用最为广泛的一种网络,其中DNN就是属于MLP网络,它是一个前向结构的人工神经网络,输入一组向量向前传播输出向量,网络结构如下:

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了解这些,才算真正知道开源!

没有开源软件,现在的互联网根本无法存在,开源的历史可以追溯到 ARPANET 建立。开源在今天已经不再是一个时髦的词了,对于互联网的开发者来说,它现在就像空气和...

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TensorFlow 2.0开发者测试版发布!每晚更新

谷歌机器智能团队负责分布式系统和并行计算的 Martin Wicke 今天在官博发布文章,介绍了名为 “TF2.0 晚间版”的版本,实际上是一个TensorFl...

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教程 | Python集合与集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么是内置函数,以及它们与集合论操作的关系

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入门 | 简单实用的DL优化技巧

本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧,包括迁移学习、dropout、学习率调整等,并展示了如何用 Keras 实现。

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玩转 GitHub 更新Fork

经常遇到的是Fork一个项目之后,源项目的作者做了新的更改,如果没有同步到我自己的Fork,我所做的更新进行Pull Request后,会产生冲突;因此在更新文...

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Python 2 即将停止支持,你准备好了吗?

之前我们曾报道过 Python 2.7 将于 2020 年退休的消息,随着该时间节点的临近,已陆续有一大批 Python 项目宣布将在 2020 年之前放弃对 ...

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Python 爬虫:8 个常用的爬虫技巧总结!

用python也差不多一年多了,python应用最多的场景还是web快速开发、爬虫、自动化运维:写过简单网站、写过自动发帖脚本、写过收发邮件脚本、写过简单验证码...

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换个角度看GAN:另一种损失函数

Jeremy Howardf 老师曾在生成对抗网络(GAN)课程中说过:「……本质上,GAN 就是另一种损失函数。」

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Python 的 2018 年终总结:发展状况回顾

这个月早些时候我在加拿大PyCon的演讲让我兴奋不已,在会议期间,我与许多聪明人交谈,似乎每个人都在谈论着同样的希望和痛苦。 这是一个试图将社区中微弱的耳语合...

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2018硅谷巨头七大丑闻算总账

回首2018年,本被视为引领进步、传递美好事物的硅谷科技巨头们却在这一年面临前所未有的质疑。

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入门 | 30个常用python实现

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13;特别指出:第0项是0,第1项是第一个1。从第三项开始,每一项都等于前两项之和。

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NLP预训练模型大集合

词语和句子嵌入已经成为任何基于深度学习的自然语言处理系统的必备组成部分。它们将词语和句子编码成稠密的定长向量,从而大大地提升神经网络处理文本数据的能力。近日,S...

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普通码农如何正确学习机器学习的知识?

这背后所利用的技术就是人工智能中很重要的神经网络与机器学习,神经网络模拟电信号在人脑神经元之间的传递过程,对输入数据进行处理。利用分层的神经元,从大量样本数据中...

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自学Python数据分析之后,我有几点经验分享 !

DT(Data Technology)时代,公司对于数据越来越重视,身为职场人,收集上万条表格数据做商业分析,裁剪上千张图片,发送数百封邮件...这些都是经常会...

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昱良

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Google+ 为什么会死?

2010年,在Google+团队成立后不久,我就从Blogger团队调了过来。我在这个项目上一干就是三年,刚开始在用户信息团队工作,后来又转到发展与参与团队,最...

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全球首个AI合成主播发布,效果以假乱真!揭秘背后技术原理

2016年,王小川在正式论坛里秀出AI同传,那是机器实时翻译技术,首次在高规格国际会议上实战应用。

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谷歌终于开源BERT代码:3 亿参数量,机器之心全面解读

最近谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型,该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务,该研究凭借预训练模型刷新了 1...

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Python实战 | 如何一次检查大量网页是否更新?

因为小编工作需要,不时要检查一大堆网站是否有更新或变动,如一些技术博主是否有最新公布的文章,公司的研究部是否发布了最新研究,这些网站不少是没有提供电邮提示,又或...

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