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文章/答案/技术大牛

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机器学习算法与Python学习

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国家级AI大赛，百万奖池，有机会招聘直达、人才落户！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路由工业和信息化部、科学技术部、深圳市人民政府共同主办的首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛已全面启动，距报名结束仅剩一个月啦！大赛设置三大赛项、十六道赛题，参赛对象为国内外从事人工智能相关的企事业单位开发者团队和个人开发者群体。总奖池达百万元，优秀选手及团队有机会赢得实习就业、政策激励、合作对接、宣传推广等丰厚福利，赶快行动吧~ 大赛简介首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛以“兴智赋能”为主题，聚焦人工智能技术创新

2022-09-02

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YOLOAir，一个基于 PyTorch 的 YOLO 工具箱...

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心编辑部 YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。该项目包含大量的改进方式，并能降低改进难度，改进点包含 B

2022-08-29

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YYDS！李沐的深度学习笔记来了！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路来源：机器之心，编辑：张倩 markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。去年年初，机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程。这门课从3月持续到8月，超过28000人参与了直播，课程回放在 B 站的播放量达到了上百万次。这门课程基于李沐等人编写的《动手学深度学习》第二版。《动手学深度学习》既有开源项目，也有纸质书，它覆盖了90年代至

2022-08-26

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Github 3.8k，人、车、OCR等9大高精度超轻量图像识别模型全开源！！

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人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目！图1 PaddleClas图像分类应用示意图话不多说，赶紧送上传送门，识货的小伙伴赶紧尝试一下吧！ ht

2022-06-17

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悼念！AI大牛孙剑博士！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路量子位 | 公众号 QbitAI 旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士，今日凌晨因病不幸离世。孙剑博士1976年10月出生，今年45岁。他曾任微软亚研院首席研究员，此前两次获CVPR最佳论文奖。他最为人所熟知的成就，是带领何恺明等人做出的残差网络ResNet。ResNet在2015年提出之后，拿下过ImageNet冠军，并斩获了CVPR 2016最佳论文奖。孙剑的博士研究生专业是模式识别与智能控制专业，作为微软亚洲研究院和西安交

2022-06-16

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一个时代的终结！吴恩达经典《机器学习》课程本月关闭注册...

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道俗语说，旧的不去新的不来。也许新课程又会成为新的经典呢。要说人工智能领域的课程，斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》（Machine Learning）堪称经典。该课程最开始于 2012 年在 Coursera 上线，十年间已经吸引了近 500 万人注册。与斯坦福 CS229 一脉相承，《机器学习》课程主要介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别的基础知识和实践经验。与 CS229 相比，后者更加侧重实践。因为这些课

2022-06-06

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在DeepMind工作是一种怎样的体验？

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路作者：Akhil Raju，编译：机器之心在这里，既有头脑风暴，也有生活气息。本月初，时任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职，没过几天，就有消息曝出大神去向定了，他将重返谷歌加入 DeepMind。 DeepMind 作为一家比较出名的人工智能公司，战果累累，AlphaGo、AlphaFold、AlphaStar 等重大研究都出自这家公司，Ian Goodfellow 选择加入 DeepMin

2022-06-01

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性能提升21倍！PyTorch加持Mac M1 GPU训练

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道对于 Mac 用户来说，这是令人激动的一天。昨天，通过与苹果 Metal 团队工程师合作，PyTorch 官方宣布已正式支持在 M1 版本的 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 机器学习模型训练。此前，Mac 上的 PyTorch 训练仅能利用 CPU，但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本，开发和研究人员可以利用苹果 GPU 大幅度加快模型训练。现在，人们可以在 Mac 上相对高效地执行机器学

2022-05-23

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GitHub 3.5K，百度开源的这个NLP项目，太强了！

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近两年，Prompt范式已经成为NLP研究的第四范式，基于Prompt的小样本能力，吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日，百度飞桨PaddleNLP开源基于Prompt的信息抽取技术，以及更多产业落地能力：通用信息抽取统一建模技术UIE开源！文心大模型ERNIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源！ 01 通用信息抽取在金融、政务、法律、医疗等众多行业中，大量文档信息需要进行数字化及结构化处理，而人工处理方式往往费时费力，且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取（Information

2022-05-19

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重磅！李沐「动手学深度学习」中文课程笔记来了！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 📷 机器之心报道 markdown笔记与原课程视频一一对应，Jupyter代码均有详细中文注释，这份学习笔记值得收藏。亚马逊资

2022-05-16

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重磅！1750亿参数大模型首次公开所有代码，效果媲美GPT-3

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机器之心报道 OPT-175B，使人工智能更加开放和可复制。 Meta AI 在昨天公布的一篇论文可谓是炸开了锅，论文网站 paperswithcode 热搜榜第一，众多 AI 大佬推荐。有研究者表示这是将大型 LM 研究引入学术界的重大一步。用一句话总结就是：Meta AI 正在开放用于人工智能研究的大型语言模型访问权限，并表示这个具有 1750 亿参数的模型，是第一个可供更广泛的人工智能研究社区使用的模型。值得注意的是，OpenAI 提出的 GPT-3 也具有 1750 亿参数，不知道这一数字是巧合

2022-05-05

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送5本机器学习书籍，免费包邮！

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各位小伙伴们，祝大家五一快乐！福利时间奖品：5本《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》参与方式：本文文末留言，谈论你接触到的机器学习应用，点赞数最多的5每人送一本（包邮吆）（PS:拒绝作弊，一经发现，永久屏蔽）开奖时间：2022年05月05号18点（如有问题可联系小助手wx：MLAPython）适读人群：本书适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读。大多数初级ML图书讲述的是研究环境中的ML，很少会涉及生产环境中的ML。《MLOps实

2022-05-05

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就离谱！这么强悍发丝级超精细抠图算法开源了！

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你还在用P.S.等商业软件，划着鼠标，一点点勾勒图像边缘完成抠图嘛？有些大神可能会说：我可以用蒙板、通道等等高端操作实现超快抠图！但如果能有一个软件可以实现智能全自动抠图，完美保留发丝、树叶等精细边缘，还完全免费，甚至代码都是全部开源的，它不香嘛！！！图1 Matting效果展示这绝对不是画饼，近期一项被称为Matting的算法可算是火爆了AI界，它相比于单纯的图像分割技术，可以根据透明度更进一步的对图像的像素进行分类，如下图，不仅图像中的主体目标被精准抠出，连超精细的毛绒边缘和透明玻璃杯

2022-04-27

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这个AI女友会用声音调情了！害羞、挑逗样样都会，还从不生气

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 ---- 新智元报道 AI学会用声音对你调情了... 2013年，一部科幻电影「Her」讲述了，宅男作家西奥多（Theodore）爱上了人工智能系统萨曼莎（Samantha）那略微沙哑的性感嗓音的故事。受这部电影启发，一家AI语音初创公司Sonantic创造出了一种合成声音，可以表达微妙的情感，比如挑逗和调情。 AI学会调情了 Sonantic的目标关键在于将非语音声音融入到音频中，训练AI模型重现那些微弱的呼吸声、嘲笑

2022-04-26

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39页PDF《高效Transformers》最新综述！

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路来源：专知最近Google的Yi Tay发布了关于Transformers最新论文，提供这类模型的最新进展的全面概述。 Transformer模型是当下的研究焦点，因为它们在语言、视觉和强化学习等领域的有效性。例如，在自然语言处理领域，Transformer已经成为现代深度学习堆栈中不可缺少的主要部分。最近，提出的令人眼花缭乱的X-former模型Linformer, Performer, Longformer等这些都改进了原始

2022-04-11

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LSTM还没「死」！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路选自towardsdatascience 机器之心编译如果说「LSTM」已死，它为何依然能够在Kaggle竞赛中成为赢家呢？长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种时间循环神经网络（RNN），论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。在过去几十年里，LSTM发展如何了？密切关注机器学习的研究者，最近几年他们见证了科学领域前所

2022-03-31

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一文梳理视觉Transformer：与CNN相比，ViT赢在哪儿？

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心报道 Transformer 近年来已成为视觉领域的新晋霸主，这个来自 NLP 领域的模型架构在 CV 领域有哪些具体应用？。 Transformer 作为一种基于注意力的编码器 - 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络（CNN）相比，视觉 Transformer（ViT）依靠出色的建模能力，在 ImageNet、COCO 和 ADE20k 等多个

2022-03-25

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中国霸榜AI顶会，但引用量最低！最新斯坦福AI指数出炉！

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路 ---- 新智元报道 2022年人工智能指数报告发布了！这份报告中，中国在AI顶会论文上表现不凡，但在引用数量方面却低于美国、欧盟和英国。今年的报告主要分为5大章节：研究及发展，技术表现，人工智能应用的道德挑战，经济和教育，人工智能政策和国家战略。以下将为你提取7项报告要点：中美合作论文全球居首过去的10年，全球AI论文发表量实现翻番，从2010年的162444篇增长到334497篇，且逐年递增。具体而言，模式

2022-03-21

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Transformer将在AI领域一统天下？现在下结论还为时过早

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路选自 Quanta Magazine 机器之心编译从自然语言处理任务起家，又在图像分类和生成领域大放异彩，所向披靡的 Transformer 会成为下一个神话吗？想象一下你走进一家本地的五金店，在货架上看到一种新型的锤子。你听说过这种锤子：它比其他锤子敲得更快、更准确，而且在过去的几年里，在大多数用途中，它已经淘汰了许多其他锤子。此外，通过一些调整，比如这里加一个附件，那里拧一个螺丝，这种锤子还能变成一把锯，其切割速度能媲美其他任

2022-03-21

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深度学习撞墙了

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点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路机器之心编译早在 2016 年，Hinton 就说过，我们不用再培养放射科医生了。如今几年过去，AI 并没有取代任何一位放射科医生。问题出在哪儿？近年来，AI 在大数据、大模型的深度学习之路上一路狂奔，但很多核心问题依然没有解决，比如如何让模型具备真正的理解能力。在很多问题上，继续扩大数据和模型规模所带来的收益似乎已经没有那么明显了。在 Robust.AI 创始人、纽约大学名誉教授 Gary Marcus 看来，这预示着深度学习（

2022-03-14

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