机器学习算法与Python学习

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卷积神经网络

昱良

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通吃BERT、GPT-2,用TF 2.0实现谷歌破世界纪录的机器翻译模型Transformer

Transformer是谷歌在2017年提出的一个革新性的NLP框架,相信大家对那篇经典论文吸睛的标题仍印象深刻:Attention Is All You Ne...

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寒冬!100万$图灵奖颁给熬过寒冬的深度学习三巨头

据官方公告介绍,因三位巨头(Hinton、Bengio、LeCun)在深度神经网络概念和工程上的突破,使得 DNN 成为计算的一个重要构成,从而成为 2018 ...

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DL | 语义分割综述

语义分割是计算机视觉中的基本任务,在语义分割中我们需要将视觉输入分为不同的语义可解释类别,「语义的可解释性」即分类类别在真实世界中是有意义的。例如,我们可能需要...

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昱良

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深度神经网络实战技巧,来自一名算法工程师的经验!

在经历成千上万个小时机器学习训练时间后,计算机并不是唯一学到很多东西的角色,作为开发者和训练者的我们也犯了很多错误,修复了许多错误,从而积累了很多经验。在本文中...

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昱良

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GitHub趋势榜第一,深度学习模型大合集!!

项目地址:https://github.com/rasbt/deeplearning-models

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昱良

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卷积神经网络的最佳解释!

CNN由由可学习权重和偏置的神经元组成。每个神经元接收多个输入,对它们进行加权求和,将其传递给一个激活函数并用一个输出作为响应。整个网络有一个损失函数,在神经网...

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昱良

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2019校招面试必备,15个CNN关键回答集锦【必收藏】

关于利用卷积神经网络作为视觉系统的模型是否有生物学理论支持,目前仍然存在许多质疑之声。本文作者通过多年在计算神经领域的经验,以问答的形式详细阐述了CNN与神经科...

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昱良

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直观理解深度学习的卷积操作,超赞!

近几年随着功能强大的深度学习框架的出现,在深度学习模型中搭建卷积神经网络变得十分容易,甚至只需要一行代码就可以完成。

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昱良

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干货 | 卷积神经网络入门这一篇就够了

【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法...

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昱良

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精华 | 深度学习中的【五大正则化技术】与【七大优化策略】

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 源 | 数盟 深度学习中,卷积神经网...

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昱良

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干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的前向传播算法详解

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在(干货 | 深度学习之卷积神...

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干货 | 深度学习之卷积神经网络(CNN)的模型结构

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 在前面我们讲述了DNN的模型与...

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CNN之卷积层

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 卷积神经网络在深度学习领域是一...

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深度卷积生成对抗网络的无监督学习,补全人脸合成图像匹敌真实照

关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 我们会再接再厉 成为全网优质的技术类...

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TensorFlow实战:CNN构建MNIST识别(Python完整源码)

在文章(TensorFlow实战:SoftMax手写体MNIST识别(Python完整源码))中,我们MNIST手写体识别数据集,使用TensorFlow构建了...

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昱良

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Torch7模型训练

Torch7搭建卷积神经网络详细教程已经详细的介绍啦Module模块,这里再次基础上再给出一些上Container、 Transfer Functions La...

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昱良

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Torch7搭建卷积神经网络详细教程

(如果有好的建议和问题欢迎在留言区指出) 之前的博文,如一文读懂卷积神经网络(CNN)、多层网络与反向传播算法详解、感知机详解、卷积神经网络详解等已经比较详细的...

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昱良

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一文读懂卷积神经网络(CNN)

先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。

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昱良

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卷积神经网络详解

注:看本文之前最好能构理解前馈圣经网络以及BP(后向传播)算法,可以看之前发的相关文章或者看知乎、简书、博客园等相关博客。 卷积神经网络(Convolution...

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特征学习之卷积神经网络

今天介绍卷积神经网络(cnn)的训练方法,即:随机梯度下降和误差反向传播。 先说下推导的思路: (1)说明CNN是一种局部连接和权值共享...

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