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机器学习算法与Python学习

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吴恩达预热新课！万字回顾机器学习！

线性回归编程算法 c 语言机器学习神经网络

---- 新智元报道吴恩达最近发布了一篇博客，介绍了几个基础算法的起源和直观理解，还宣传了一下自己重置版机器学习课程：目的竟是为了复习一遍！最近吴恩达在博客网站上发表了一篇特刊，表示自己由于常年使用神经网络，已经快忘了该怎么用传统的机器学习算法了！因为深度学习并非在所有场景下都好用，所以在「盲目」使用神经网络受挫后，痛定思痛，写了一篇文章，为一些传统的机器学习算法提供一些直观上的解释。这篇博客也是为即将发布的、由 Stanford Online 和 DeepLearning.AI 联合推出

2022-06-13

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机器学习(8)之范数正则与Lasso详解

机器学习 python 线性回归

关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四线性回归及L2正则大家对于线性回归以及带有二范数正则的线性回归已经比较熟悉

2018-04-04

1.4K0

机器学习(5) -- 模型评估与选择

机器学习线性回归神经网络

Content 　　6. 学习模型的评估与选择　　　　6.1 如何调试学习算法　　　　6.2 评估假设函数(Evaluating a hypothesis) 　　　　6.3 模型选择与训练/验证/测试集(Model selection and training/validation/test sets) 　　　　6.4 偏差与方差　　　　　　6.4.1 Diagnosing bias vs. variance. 　　　　　　6.4.2 正则化与偏差/方差(Regularization and bi

2018-04-04

7490

机器学习(4) -- 神经网络

机器学习神经网络线性回归

Content: 4. Neural Networks (part one) 　　4.1 Non-linear Classification. 　　4.2 Neural Model(神经元模型) 　　4.3 Forward Propagation 　　4.4 神经网络实现与或非门以及异或门　　　　4.4.1 实现与或非门(AND/OR/NOT) 　　　　4.4.2 实现异或/同或门(XOR/XNOR) 　　4.5 Multi-class classification key words: Neu

2018-04-04

1.1K0

回归预测之入门

机器学习编程算法线性回归

最近一段时间再看斯坦福大学几期学习的教学视频，有百度首席工程师、百度大脑以及百度研究院的负责人吴恩达教授讲述，内容深入浅出，推荐想踏入机器学习领域的童鞋观看。这儿为了加深对知识的认知，在这儿整理出来跟大家分享交流(中间活血有一些纰漏希望大家指出改正)。这个系列主要想能够用数学去描述机器学习，想要学好机器学习，首先得去理解其中的数学意义，不一定要到能够轻松自如的推导中间的公式，不过至少得认识这些式子吧，不然看一些相关的论文可就看不懂了，这个系列主要将会着重于去机器学习的数学描述这个部分，将会覆盖但不一定局限于

2018-04-04

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