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机器学习算法与Python学习

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GitHub收获1W星标《迁移学习导论》重新整理升级

github git 开源迁移学习 python

点击机器学习算法与Python学习，选择加星标精彩内容不迷路相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源发布的《迁移学习简明手册》来学习的！这一系列的材料帮助了很多读者可以快速入门迁移学习，也获得了大家的好评（GitHub收获1W星标）。之后，作者将这本手册全面更新，写就了《迁移学习导论》一书，这本书更是受到众多读者的喜爱，收获如潮好评！作者们也持续秉承精益求精、事无巨细的态度，在微信群、微信公众号、知乎、GitHub等平台解答读者的疑问

2022-08-26

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《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes

机器学习强化学习迁移学习神经网络人工智能

【导读】关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有，可谓是太丰富啦，给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料，这可难倒了英语不好的学习者，单词不认识，理解不到位。小编不禁想问：就真的就没办法了嘛。其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的，像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料。今天的主角LeeML-Notes也是和一门中文经典视频课程--台大李宏毅的机器学习相关。

2019-08-09

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PaddleHub ：十行代码完成迁移学习

神经网络人工智能 api 深度学习迁移学习

飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布，而作为其关键工具，用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新，正式发布了1.0版本。

2019-07-12

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拳打Adam，脚踢SGD：北大提出全新优化算法AdaBound

迁移学习编程算法腾讯云测试服务

2018 年 12 月 21 日，ICLR 2019 论文接收结果揭晓。据统计，ICLR 2019 共收到 1591 篇论文投稿，相比去年的 996 篇增长了 60%。ICLR 2019 共接收论文 500 篇，其中 oral 论文 24 篇、poster 论文 476 篇。

2019-07-04

6200

入门 | 简单实用的DL优化技巧

https 网络安全迁移学习 github git

本文介绍了几个深度学习模型的简单优化技巧，包括迁移学习、dropout、学习率调整等，并展示了如何用 Keras 实现。

2019-07-04

7280

干货｜多重预训练视觉模型的迁移学习

迁移学习机器学习编程算法 python 人工智能

关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第一【Python】：排名第三【算法】：排名第四源 | 全球人工智能本文介绍的是基于Keras Tensorflow抽象库建立的迁移学习算法模型，算法简单、易于实现，并且具有很好的效果。许多被称为“深度学习”的方法已经出现在机器学习和数据科学领域。在所有的这些“深度学习”方法中，有一种尤为突出，即对已学习representations的迁移，其有一种方法在迁移已学习的representations时，其简洁性、鲁棒性、有效性尤为

2018-04-08

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