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飞总聊IT

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深入解读Facebook官宣正式冻结招人
新粉请关注我的公众号 经过各种小道消息,谣传,终于等来了官宣。Facebook正式宣布了它停止招聘的计划。 简单来说,这个计划分成这么几部分: 1.E5以及E5以下的(对应阿里P8以及以下)的停止招聘。目前在走面试流程的全部取消,一个offer都不发。 2.E6的(对应阿里P9)的停止招聘。但是目前已经在面试流程里的,可以继续进行并根据面试结果发offer。 3.E7以及以上的招聘,正常进行。 此外,如果从事的是Machine Learning相关工作的MLE(Machine Learning En
用户1564362
2022-05-06
7510
超级菜鸟如何入门数据分析?
经常看到很多朋友会问,入行数据分析之前我要不要学个java,学个Tableau,然后在学个Python会比较容易。好像是说,数据分析一定需要Python才能做,分析变成了为某种编程语言、某种可视化工具服务。
用户1564362
2019-12-20
5610
想问问身价 300 亿的潘石屹,你到底为什么要学 Python?
Python 可能是当下最火的编程语言了,就连房地产大佬都说自己要学 Python 。
用户1564362
2019-11-21
6710
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
Micro-Batch Processing:100ms延迟 ,Continuous Processing:1ms延迟
用户1564362
2019-11-12
1.2K0
机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化(分类)
支持向量机(SVM)广泛应用于模式分类和非线性回归领域。SVM算法的原始形式由Vladimir N.Vapnik和Alexey Ya提出。自从那以后,SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问题。
用户1564362
2019-09-10
1.9K0
AI 能否解救,被枪击阴霾笼罩的美国
场景描述:当地时间 8 月 3 日和 4 日,美国发生了两起大规模枪击事件,共造成 31 人死亡,51 人受伤。在枪击案几乎成为日常的美国,很多公司借助于人工智能技术,来实时定位枪击案发地点、预测犯罪行为,并成功降低了犯罪率。
用户1564362
2019-08-13
4380
有没有精神病,和这个模型聊聊就能确认
场景描述:精神疾病和语言之间,存在着一些微妙的关系,但即便是经验丰富的医生,也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发,机器学习算法有望被利用在语言分析中,从那些异常的语言特征中,找到会演变成精神疾病的个体,从而帮助精神健康的建设和预防。
用户1564362
2019-07-12
4310
学机器学习有必要懂数学吗?深入浅出机器学习与数学的关系
小黑,Datawhale团队成员,秦时明月十年铁粉,本科就读于山西大学,保研至天津大学并硕博连读,现为2018级博士,研究方向:脑机接口。
用户1564362
2019-07-04
1.5K1
宋仲基宋慧乔没能找到对的人,算法能帮我们找到么?
场景描述:寻找能够相伴一生的灵魂伴侣是很多人的美好愿望,但现实往往残酷。为此,基于大数据,机器学习,AI 算法的婚恋网站和应用纷纷出招,它们能够帮助广大单身男女解决这个问题吗?
用户1564362
2019-07-04
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理性还是人性:那一群忘恩负义的衣冠禽兽
第一件事情是一位粉丝翻出我的一篇旧文:升恩斗怨之职场期望管理并洋洋洒洒的给我写了很多的回复。这篇成文于一年多前的文章,今天还能突然收获热切的回复,着实令我有些吃惊。曾经我还是写过很深刻的文字的。新粉们有时间可以往后翻翻。文章的主旨是讲述一个简单的故事,升米恩斗米仇。当帮助成为常态,对方反而理所当然的不领情,不给与帮助倒结仇了。由此引申出来在职场上如何对同事与上级对自己的期望进行合理的管理。具体我就不再展开了。
用户1564362
2018-12-07
7120
谷歌又傻X之BigQuery ML
最近工作忙,又努力在写干活,没怎么关注互联网行业的发展。周末好不容易补补课,就发现了谷歌在其非常成功的云产品BigQuery上发布了BigQuery ML。说白了就是利用SQL语句去做机器学习。
用户1564362
2018-08-17
9630
无知者的畏惧之AlphaGo Zero
题外话:鉴于我写的一些话题很容易就得罪了各大公司的PR们,导致包括起诉我,到我公司去告状等一系列的麻烦,以后我会避免直接提起公司或者产品的名字,以代号称呼。 1 这几天来被刷朋友圈的,无疑是这个新来的AlphaGo Zero,有被翻译成阿尔法元的说法。大概是觉得元比较酷,代表了某种东西的元年。 这个新的AlphaGo Zero很了不得,了不得体现在很多创新上。不需要人类的输入作为指导,通过从无到有的学习很迅速的就可以超越人类。从技术上来看,的确是很了不起的突破。 无知者无畏这句话无疑是不正确的。人们对于
用户1564362
2018-04-08
6610
Facebook AI导致人被抓,谁来背锅?
前段时间和Bittiger的冯总聊天。他有一个伟大的愿望,每天更新,争取写一万篇文章。这个让我深受启发。我意识到也许每天写点东西不是一个坏事。很多时候写作习惯是需要养成的。也许我今天写的文章不怎么样,起码我也在写了。 今天聊的不是什么大的话题。看到全国人民都在为去不去金拱门吃炸鸡而困惑,想想自己在国外估计还是照样见不到金拱门,有点遗憾。 早上看到了这则新闻。新闻说一位在约旦河西岸的巴勒斯坦建筑工人在他的推土机旁边,说了一声早安。结果Facebook的AI自动翻译成了“伤害他们”。而以色列警方则根据Fac
用户1564362
2018-04-08
7260
人工“智能”与图灵机
人工“智能”与图灵机 今天白天有两件事情,第一是我看到了一篇知乎神文,讨论比图灵机更强悍的计算模型。第二是朋友圈讨论群都在刷亚马逊机器学习年会和微软build大会。对于吃瓜群众来说,人工智能是个越炒
用户1564362
2018-04-08
1K0
有理有据的胡说八道:由DB圈的一桩陈年公案看大数据时代的数据科学
忽如一夜春风来,大数据之漫山遍野的开。如今的IT界,言必称大数据云计算,高级一点的还有机器学习人工智能。数据科学正在如火如荼的在IT公司里发展。数据科学家们出身五花八门各行各业。所谓八仙过海各显神通。我本人对于杰出的数据科学家们有着崇高的敬意,并无贬低一切的念头。然而这个方兴未艾的数据科学家满地走的今天,对数据的解读这件事情对普通人到底意味着什么,的确也非常的值得我们去思考。 在Database学术圈里有一段陈年公案,对于我们理解当前的大数据泡泡颇有借鉴之处。Database的两大顶级会议分别是: SIGM
用户1564362
2018-04-04
8360
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