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飞总聊IT

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这个云数仓,居然比ClickHouse还快三倍
前两天在刷朋友圈,看到一个视频号链接,说有个云数仓,比ClickHouse 还快3倍。我就点进去看了,原来是 SelectDB 公司的“为数而生,因云而新” SelectDB 产品发布会。这个发布会上 SelectDB 发布了云数仓产品 SelectDB Cloud。
用户1564362
2023-01-10
1.3K0
大数据未来发展的趋势在哪里?
2022年11月30日,腾讯全球数字生态大会上,发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一,在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断:云原生,数据治理,数智融合,隐私计算。
用户1564362
2023-01-10
9530
现在的湖仓一体像是个伪命题
从一体机、超融合到云计算、HTAP,我们不断尝试将多种应用场景融合在一起并试图通过一种技术来解决一类问题,借以达到使用简单高效的目标。现在很热的湖仓一体(Lakehouse)也一样,如果能将数据湖和数据仓库融合在一起就可以同时发挥二者的价值。 数据湖和数据仓库一直以来都有十分密切的联系但同时存在显著的差异。数据湖更注重原始信息的保留,将原始数据“原汁原味”地保存下来是数据湖的首要目标。但原始数据中有很多垃圾数据,原样保留就意味着垃圾数据都要存进数据湖?没错,数据湖就是这样一个数据垃圾场,不管什么样的数据一股
用户1564362
2022-08-31
6620
开源ClickHouse是如何成为极致弹性的云原生数据仓库的?
大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库,以单表查询快闻名于世,一改传统Hadoop技术栈“笨,重,慢”的特点。很多时候,ClickHouse的性能相对于Hadoop技术栈,性能有百倍的提升。 ClickHouse的查询性能快,不仅仅在老东家Yandex得到了证实,更是征服了世界各地大量的互联网公司,成为了它们数据分析的不二选择。 然而开源版的ClickHouse要想用好并不是很容易。很多企业用ClickHouse不但没有见到它传说中的极速
用户1564362
2022-06-29
1.8K0
Snowflake发布UniStore,进军HTAP
新粉请关注我的公众号 在一年一度的Snowflake Summit上,Snowflake宣布它们发布最新的UniStore,正式进军HTAP市场。 UniStore是Snowflake的一个新的存储引擎,不是Column Store 是个Row Store,它保证了Snowflake对一个row的访问会很快,并支持事务处理。 在UniStore上创建一种新的类型的表叫做HybridTable。这种表可以支持事务处理,用户可以在上面执行OLTP的操作。同时这种表也支持OLAP的操作。因此,这就成了HTAP,同
用户1564362
2022-06-16
7830
StarRocks:单表查询速度媲美ClickHouse的云时代极速全场景MPP数据库
大数据时代用户们对数据分析的要求一直都在。早期通过Hadoop的生态圈,用HIVE等语言进行数据分析,虽然很好的解决了数据规模的问题,但是时延却一直不好。
用户1564362
2021-12-17
2K0
Oracle在找死?No Zuo No Die !
做数据库的用数据库的,都知道Oracle。作为去IOE的典范,Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象,另外一方面则是根深蒂固的代表。
用户1564362
2020-06-29
3.1K1
十行代码--用python写一个USB病毒
昨天在上厕所的时候突发奇想,当你把usb插进去的时候,能不能自动执行usb上的程序。查了一下,发现只有windows上可以,具体的大家也可以搜索(搜索关键词usb autorun)到。但是,如果我想,比如,当一个usb插入时,在后台自动把usb里的重要文件神不知鬼不觉地拷贝到本地或者上传到某个服务器,就需要特殊的软件辅助。
用户1564362
2019-10-24
1.2K0
寻觅Azure上的Athena和BigQuery(一):落寞的ADLA
AWS Athena和Google BigQuery都是亚马逊和谷歌各自云上的优秀产品,有着相当高的用户口碑。它们都属于无服务器交互式查询类型的服务,能够直接对位于云存储中的数据进行访问和查询,免去了数据搬运的麻烦。对于在公有云的原生存储上保存有大量数据的许多客户而言,此类服务无疑非常适合进行灵活的查询分析,帮助业务进行数据洞察。
用户1564362
2019-09-17
2.3K0
Azure Data Lake Storage Gen2实战体验(上)
相较传统的重量级OLAP数据仓库,“数据湖”以其数据体量大、综合成本低、支持非结构化数据、查询灵活多变等特点,受到越来越多企业的青睐,逐渐成为了现代数据平台的核心和架构范式。
用户1564362
2019-08-23
1.3K0
CPU阿甘
我是CPU, 他们都叫我阿甘, 因为我和《阿甘正传》里的阿甘一样, 有点傻里傻气的。
用户1564362
2019-07-29
4970
大数据为什么大?
因此人们给数据从业者起了上面那些亲切的名字。虽然这个行业薪水可观,但工作确实玩命!
用户1564362
2018-11-06
1.1K0
不断被超越的Oracle,见不得人的跑分
去IOE是这些年来一个很重要的口号。IOE是IBM, Oracle和EMC,代表了大型机/小型机, 数据库,以及存储。实话实说, IBM好去,EMC的话,只要不是太在乎解决方案,国产的华为浪潮也都能用。唯独这个Oracle,是个难搞的东西。
用户1564362
2018-07-25
6550
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