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推荐一些有助于理解TensorFlow机制的资料（二）
tensorflow
机器学习
导读：本文推荐了一些对深入理解TensorFlow非常有帮助的资料。通过阅读这些资料，可以帮助你理解TensorFlow的实现机制以及一些高级技巧。本文是该系列的第二篇，后续还会持续推荐一些与Tens
WZEARW
2018-06-05
1.2K
0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（13-15讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
338
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基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（16-18讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
2.6K
0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（19-20讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
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基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（21-22讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
399
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【干货】使用TensorFlow官方Java API调用TensorFlow模型（附代码）
tensorflow
java
api
【导读】随着TensorFlow的普及，越来越多的行业希望将Github中大量已有的TensorFlow代码和模型集成到自己的业务系统中，如何在常见的编程语言（Java、NodeJS等）中使用TensorFlow成为了一个比较常见的问题。专知成员Hujun给大家详细介绍了在Java中使用TensorFlow的两种方法，并着重介绍如何用TensorFlow官方Java API调用已有TensorFlow模型的方法。 专知成员Hujun在以前就写过TensorFlow 1.4 Eager Execution系列
WZEARW
2018-06-05
13.1K
0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（23-25讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-06-05
383
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基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（10-12讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-04-25
852
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基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（04-06讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 基于TensorFlow的机
WZEARW
2018-04-25
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【干货】Batch Normalization: 如何更快地训练深度神经网络
神经网络
机器学习
tensorflow
keras
【导读】本文是谷歌机器学习工程师 Chris Rawles 撰写的一篇技术博文，探讨了如何在 TensorFlow 和 tf.keras 上利用 Batch Normalization 加快深度神经网络的训练。我们知道，深度神经网络一般非常复杂，即使是在当前高性能GPU的加持下，要想快速训练深度神经网络依然不容易。Batch Normalization 也许是一个不错的加速方法，本文介绍了它如何帮助解决梯度消失和梯度爆炸问题，并讨论了ReLu激活以及其他激活函数对于抵消梯度消失问题的作用。最后，本文使用Te
WZEARW
2018-04-16
9.5K
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【干货】TensorFlow协同过滤推荐实战
tensorflow
【导读】本文利用TensorFlow构建了一个用于产品推荐的WALS协同过滤模型。作者从抓取数据开始对模型进行了详细的解读，并且分析了几种推荐中可能隐藏的情况及解决方案。 作者 | Lak Laksh
WZEARW
2018-04-16
3K
0
基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集（01-03讲）
tensorflow
机器学习
【导读】前些日子，大家都知道，Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 本课程是机器学习热爱者的自学
WZEARW
2018-04-16
715
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如何在TensorFlow上高效地使用Dataset
tensorflow
机器学习
人工智能
【导读】近日，机器学习工程师Francesco Zuppichini发表一篇教程，讲解了在TensorFlow中高效地输入数据集的方法，作者首先抛弃了feed-dict（它太慢了），然后介绍Tenso
WZEARW
2018-04-13
10.3K
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【干货】快速上手图像识别：用TensorFlow API实现图像分类实例
图像识别
tensorflow
api
【导读】1月17日，Arduino社区的编辑SAGAR SHARMA发布一篇基于TensorFlow API的图像识别实例教程。作者通过TensorFlow API快捷地实现一个命令行图像分类例子，详
WZEARW
2018-04-13
2.8K
0
2018年Google TensorFlow开发者峰会亮点总结
tensorflow
机器学习
人工智能
本文由TensorFlow的产品经理Sandeep Gupta代表TensorFlow团队发布。 原文：https://medium.com/tensorflow/highlights-from-tensorflow-developer-summit-2018-cd86615714b2 当地时间3月30日，在加州山景城的计算机历史博物馆举办了第二届TensorFlow开发者峰会。该活动汇集了500多名用户，成千上万的人在世界各地的TensorFlow活动中收听实况直播。这一天充满了新产品的发布，以及来自Te
WZEARW
2018-04-13
995
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Seq2seq强化学习实战 (Pytorch, Tensorflow, Theano)
强化学习
pytorch
tensorflow
机器学习
深度学习
【导读】本文是Kirti Bakshi在1月14日写的关于其强化学习课程的一个介绍，作者首先简单介绍了机器学习的缺点，以及为什么使用深度学习。然后讲述了其开设的课程的主要内容，包括：强化学习基础、实用
WZEARW
2018-04-12
1K
0
Tensorflow实战系列，手把手教你构建一个Chatbot（博文+视频）
tensorflow
机器学习
编程算法
【导读】专知内容组为大家介绍一个聊天机器人（Chatbot）Tensorflow实战课程系列，其目标是创建一个聊天机器人，可以实时地在Twitch Stream上与人们交谈，而不是完全像个傻瓜。为了创
WZEARW
2018-04-12
1.3K
0
机器学习的大局：用神经网络和TensorFlow分类文本
神经网络
tensorflow
人工智能
本译文自Déborah Mesquita在https://medium.freecodecamp.org发表的Big Picture Machine Learning: Classifying Text with Neural Networks and TensorFlow ，文中版权、图像代码等数据均归作者所有。为了本土化，翻译内容略作修改。 开发人员常说，如果你想开始机器学习，你应该先学习算法是如何工作的。但是我的经验表明并不是这样子。 我说你应该首先能够看到大局：应用程序是如何工作的。一旦你了解了这一
WZEARW
2018-04-12
824
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【下载】面向机器智能的TensorFlow实践书籍和代码
tensorflow
开源
机器学习
神经网络
【导读】自2015年11月TensorFlow第一个开源版本发布以来，它便迅速跻身于最激动人心的机器学习库的行列，并在科研、产品和教育等领域正在得到日益广泛的应用。这个库也在不断地得到改进、充实和优化。与此同时，TensorFlow社区正以惊人的速度发展壮大。面向机器智能的TensorFlow实践《TensorFlow for Machine Intelligence》是一本很不错的TensorFlow入门指南，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环
WZEARW
2018-04-12
1.2K
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【干货】TensorFlow实战——图像分类神经网络模型
tensorflow
图像处理
神经网络
Learn how to classify images with TensorFlow 使用TensorFlow创建一个简单而强大的图像分类神经网络模型 by Adam Monsen ▌引言 ---- 由于深度学习算法和硬件性能的快速发展，研究人员和各大公司在图像识别，语音识别，推荐引擎和机器翻译等领域取得了长足的进步。六年前，在计算机视觉领域首先出现重大突破，这其中以CNN模型在ImageNet数据集上的成功为代表。两年前，Google Brain团队开源TensorFlow，使得我们可以灵巧快速地
WZEARW
2018-04-12
1.1K
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