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【下载】面向搜索的深度学习实战书籍和代码《Deep Learning for Search》

深度学习 apache 搜索引擎

【导读】信息检索资深专家Tommaso Teofili最新撰写的面向搜索的深度学习实战书籍（预计2018年夏季出版）《Deep Learning for Search》介绍使用Apache Lucene和DeepLearning4j实现基于深度学习的搜索引擎框架。Deep Learning for Search教您如何通过实施基于神经网络的技术来提高搜索的有效性。在这本书中，首先为你概括信息检索原则，如索引，搜索和排序，以及深度学习的快速介绍。然后，通过Apache Lucene和DeepLearning

2018-04-11

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CMU邢波教授：基于双向语言模型的生物医学命名实体识别，无标签数据提升NER效果

搜索引擎数据挖掘存储数据库

【导读】生物医学文本挖掘领域近年来受到越来越多的关注，这得益于，科学文章，报告，医疗记录的电子化，使医疗数据更容易得到。这些生物医学数据包含许多生物和医学实体，如化学成分，基因，蛋白质，药物，疾病，症状等。在文本集合中准确识别这些实体是生物医学文本挖掘领域信息抽取系统的一个非常重要的任务，因为它有助于将文本中的非结构化信息转换为结构化数据。搜索引擎可以使用这种识别的实体来索引，组织和链接医学文档，这可以改善医疗信息检索效率。实体的标识也可以用于数据挖掘和从医学研究文献中提取。例如，可以提取存储在关系数据库

2018-04-11

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AI知识搜索利器：基于ElasticSearch构建专知实时高性能搜索系统

搜索引擎分布式

【导读】今天向大家介绍下ElasticSearch在专知搜索中的使用。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们利用ES对专知的AI内容库进行了索引，用户可以快速找到所需AI知识资源。下面由我们专知团队后台支柱李泳锡同学向大家分享下。 ElasticSearch简介 Elasticsearch（以下简称ES）是一个基于Apache Lucene的实时分布式搜索分析引擎，它能够让你以极低的

2018-04-08

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