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机器人取代工人?没那么夸张
机器人
自动化
人工智能
html
据英国《金融时报》网站近日报道,经济合作与发展组织(OECD)的一份新报告指出,在发达经济体中,工人被机器人取代的风险远低于人们之前的想象,OECD国家中仅14%左右的就业岗位是“高度自动化的”。这一
WZEARW
2018-06-05
374
0
人工智能将为传统制造业带来什么?
人工智能
自动化
石泽:吴恩达离开百度后,将创业项目聚焦在制造业,希望通过为制造业转型提供技术、培训、运营流程管理等解决方案,成为这一领域的AI服务提供商。 “物理世界”(以制造业设备所代表)和“数字世界”(由人工智能
WZEARW
2018-04-16
761
0
\b【AAAI2018】通过动态融合方式学习多模态词表示,中科院自动化所宗成庆老师团队最新工作
人工智能
自动化
【导读】基于文本来学习词的语义表示, 特别是基于共现的工作, 如Word2Vec能够很好的处理大多数任务, 然而, 这些语义表示和人的语义表示系统有很大出入. 比如: 马, 计算机, 这一类有具体对象的词, 明显更偏向感知信息(视觉, 听觉, 触觉)一些, 而另一些抽象词, 比如爱, 希望, 之类得更偏心理学一些. 只基于单一模态, 如文本,虽然能得到一些效果, 但是并不符合人类的认知, 而考虑多种模态, 但是等同对待不同模态的信息, 显然也不能很好的刻画词的语义, 本文尝试在基于词对的弱监督的情况下, 动
WZEARW
2018-04-16
1.3K
0
人工智能机遇与挑战 听听专家怎么说
人工智能
自动化
编程算法
8日,李开复再次刷屏。当天,北京前沿国际人工智能研究院在京成立,创新工场董事长李开复任首任院长。 “当前,很多人把人工智能当做科幻中的强人工智能(简称AI),即达到人脑的能力。然而,未来十几年,最大的
WZEARW
2018-04-13
715
0
人工智能发展的S曲线
人工智能
自动化
机器人
机器学习
王鹏鲲:过去的半个世纪,人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器,而是发明了许多只解决某个问题的机器,这就是自动化的精髓:代替。 尽管对AI的讨论无处不在,对其前景却并没有共识。有人说AI是未来,未
WZEARW
2018-04-13
1.3K
0
两院院士评选2017年中国、世界十大科技进展新闻揭晓
安全
自动化
2017年12月31日,由中国科学院、中国工程院主办,中国科学院学部工作局、中国工程院办公厅、中国科学报社承办,中国科学院院士和中国工程院院士投票评选的2017年中国十大科技进展新闻、世界十大科技进展
WZEARW
2018-04-12
705
0
2018,AI旗舰启程出发!自动化所全球AI邀请函
人工智能
自动化
本文转载自“中国科学院自动化研究所” AI领域的伙伴们 这是一部诚意满满的宣传片 有关于自动化所 在人工智能全球浪潮下的 发展历程 科技成就 及人才成长故事 我们诚挚邀请您 一同观看 中科院自动化所AI邀请函 搜索 (建议在WiFi条件下观看完整视频,下附详细图文) 篇章 01 中国人工智能诞生地 1956年夏,以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等为首的一批有着远见卓识的年轻科学家,聚在美国达特茅斯学院,首次提出了“人工智能”这一术语。同年,在钱学森先生的倡
WZEARW
2018-04-12
744
0
人工智能(申请代码 F06)纳入国家自然科学基金委员会信息科学部三处2018年国家自然科学基金资助范围
人工智能
自动化
安全
国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。 2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要,信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如,为了充分反映自动化学科的技术特性,将以前的三级代码F030102(过程与运动体控制)提升并扩充为二级代码F0302(控制系统),同时把原来的二级代码F0303(导航、制导与传感技术)拆分为2个二级代码即F0306(检测技术及装置
WZEARW
2018-04-12
3.6K
0
2017年度长江学者建议人选名单公示 共463名
自动化
关于2017年度“长江学者奖励计划” 建议人选公示的通知 教人司〔2018〕13号 根据《“长江学者奖励计划”实施办法》,经高校推荐、通讯评审、会议评审等程序,共产生463名2017年度长江学者特聘教授、讲座教授和青年学者建议人选。现将名单予以公示,公示期自2018年1月5日至1月11日。若对人选有异议,请于1月11日前,以真实身份署名书面向我司反映,并提供联系方式,原则上不受理匿名意见。 传 真:010-66096830 电子邮箱:changjiang@moe.edu.cn 通信地址:北京西单大木仓胡同3
WZEARW
2018-04-12
3.6K
0
【中国科学院自动化研究所】“先知1.0”AI系统兵棋推演人机对抗再获胜
自动化
人工智能
由中国指挥与控制学会主办,中国科学院自动化研究所、南通市人民政府承办的全国兵棋推演大赛——2017“中创杯”南通邀请赛于11月~12月举办。12月25日~27日,该赛事决赛在江苏省南通市展开。决赛上再次上演兵棋推演人机对抗,中国科学院自动化研究所的“先知1.0”AI系统以3:1的战绩击败由大赛军队组和地方租8名成员组成的编队,再次取得人机对抗的胜利。 这是“先知1.0”AI系统今年第二次在兵棋推演人机大战中获胜。第一次获胜时的比分是7:1,对手是来自2017首届全国兵棋推演大赛全国总决赛(9月25日在国防大
WZEARW
2018-04-12
1.3K
0
【祝贺】模式识别国家重点实验室正式对外开放30周年纪念活动在北京举行!
模式识别
大数据
自动化
人工智能
---- 专知转载 来源:大数据与多模态计算 【导读】今年正值模式识别国家重点实验室正式对外开放30周年,12月23日在中科院自动化所举行了模式识别国家重点实验室正式开放30周年纪念活动,下面就请各位看官同小编一起走进这次纪念活动,走近已入而立之年的模式识别国家重点实验室。 模式识别国家重点实验室介绍 模式识别国家重点实验室筹建于1984年,1987年8月正式对外开放,同年12月通过国家验收,是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一。 实验室主要是面向世界科技前沿、面向国家重
WZEARW
2018-04-12
1.4K
0
计算机视觉简介:历史、现状和发展趋势
自动化
模式识别
人工智能
来源:中国科学院自动化所机器视觉课题组 【导读】本文由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室胡占义研究员撰写,对计算机视觉40多年的发展历程进行了简要总结,包括:马尔计算视觉理论,主动视觉与目的视觉,多视几何与摄像机自标定,以及基于学习的视觉。在此基础上,对计算机视觉的未来发展趋势给出了一些展望。 1.1 什么是计算机视觉 正像其它学科一样,一个大量人员研究了多年的学科,却很难给出一个严格的定义,模式识别如此,目前火热的人工智能如此,计算机视觉亦如此。与计算机视觉密切相关的概念有视觉感知(visual
WZEARW
2018-04-10
6.8K
0
【干货】如何写代码 -编程内功心法
编程算法
数据结构
自动化
写代码就是学一门语言然后开始撸代码吗?看完了我的《GoF设计模式》系列文章的同学或者本身已经就是老鸟的同学显然不会这么认为。 编程是一项非常严谨的工作!虽然我们自嘲为码农,但是这工作毕竟不是真正的搬砖,我们是软件工程师。 编程需要关注的问题太多,不仅仅有语言,还有算法、数据结构、编程技巧、编码风格、设计、架构、工程化、开发工具、团队协作等方方面面,涉及到很多层面的问题。 本文将分享一下根据我这几年来的编程经验总结出的一些关于如何写代码的个人见解。 由于“跟我混”的一些小伙伴编程功底相对来说比较薄弱,所以在此
WZEARW
2018-04-10
793
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【获奖】自动化所杨小汕博士、徐常胜研究员分获2017年度“中国科学院优秀博士学位论文”、“优秀导师奖”
自动化
模式识别
深度学习
中国科学院自动化研究所模式识别实验室多媒体计算团队——杨小汕博士获得“中国科学院优秀博士学位论文”。2017年,中科院共有100篇博士论文入选“优秀博士学位论文”。 日前,中科院自动化所模式识别实
WZEARW
2018-04-09
1.2K
0
【论文推荐】ICLR18论文预读-深度学习泛化研究:多层非线性复合是对最大熵原理的递归逼近实现
深度学习
自动化
线性回归
【导读】两天前,专知公众号发布了深度学习顶会 ICLR 2018 匿名提交论文列表,今天我们很荣幸有老师和同学来自荐他们的在ICLR2018上的工作,后续我们会不断推出论文自荐活动,也希望愿意分享自己工作和成果的老师和同学多多和我们联系,希望专知伴随着大家一起成长,共同进步。 深度学习泛化研究:多层非线性复合是对最大熵原理的递归逼近实现 【前言】 深度学习在各领域得到成功应用的一个重要原因是其优秀的泛化性能。从ICLR 2017 “RethinkingGeneralization”的最佳论文到最近Hint
WZEARW
2018-04-09
903
0
【专知官方宣传视频】专知,一个新的认知方式!
人工智能
自动化
今天10月1日, 国庆佳节,祝各位专知用户节日快乐! 今天我们为大家呈送特别的专知作品-专知官方宣传视频《专知,一个新的认知方式!》。这个视频由专知团队完成,并在2017年中国多媒体大会上进行播放。我
WZEARW
2018-04-08
612
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构建AI知识体系-专知主题知识树简介
人工智能
机器学习
NLP 服务
自动化
【导读】主题知识树是专知的核心结构之一,为构建结构化、体系化、链路化的知识内容库提供基础设施,以及进一步支持个性化主题定制、主题链路知识学习、智能搜索、探索发现等智能应用提供保障。今天为大家简单介绍主题知识树的定义、构建方法和应用,希望大家喜欢,也请多多探讨。 背景 在前面的文章《专知,一个新的认知方式》,我们解释了做专知的思考。面向移动互联时代,我们做两点事情: 一是如何有效生产筛选出专业、可信、优质的内容知识,直达用户需求,解决“专”的问题; 二是如何从自由机制产生的碎片化、乱序、非结构化的内容数据中
WZEARW
2018-04-08
1.8K
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