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数值分析与有限元编程

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单独安装Jupyter Notebook
Jupyter Notebook很强大,功能多,可共享,并且提供了在同一环境中执行数据可视化的功能。Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档,从代码到全面的报告都可以。它们能帮助数据科学家简化工作流程,实现更高的生产力和更便捷的协作。由于这些以及你将在下面看到的原因,Jupyter Notebook 成了数据科学家最常用的工具。
fem178
2020-03-25
2.1K0
VS2017作为python开发的IDE
在VS这一款号称“宇宙最强”的IDE和编译器中,高度集成了对python语言的支持,并直接加入了机器学习的框架,只需要在安装的时候选择python模块就行(可以选择安装python2,、python3或者Anaconda)。VS2017安装好之后就可以新建python项目,在项目的python环境下可以管理多个python环境,还可以安装、删除或者更新python包,这点非常方便。比如安装numpy、scipy、TensorFlow、opencv等。在VS2017中写python也有不错的代码提示和补全功能。
fem178
2018-09-14
7.8K0
Python也能干大事
用Python做数值计算,和MATLAB一样简洁方便,关键是Python还是免费的,不用担心版权的问题。下面举几个例子。 1.计算方阵行列式 在Anaconda代码编辑区输入以下代码,按F5运行,控制
fem178
2018-04-08
1.1K0
Anaconda安装第三方包
Anaconda已经包含了许多第三方包(package),但有时还需要用到别的package,这就需要单独安装了。下面介绍两种安装方法。 方法一 step1:下载whl文件 step2:打开 Anac
fem178
2018-04-08
7550
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