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文章/答案/技术大牛

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计算机视觉战队

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高效目标检测：动态候选较大程度提升检测精度（附论文下载）

图像处理图像识别机器学习神经网络深度学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05252.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 目标检测是一项基本的计算机视觉任务，用于对给定图像中的目标进行定位和分类。 01 概述大多数最先进的检测方法利用固定数量的提议作为候选对象的中间表示，这在推理过程中无法适应不同的计算约束。在今天分享中，研究者提出了一种简单而有效的方法，该方法通

计算机视觉研究院

2022-10-08

3090

总结的几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

github git 开源图像处理机器学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 这个是”计算机视觉研究院“新推出的模块，后期我们会陆续为大家带来最新文章及技术的代码实现分享！《Towards Layer-wise Image Vectorization》(CVPR 2022) GitHub: github.com/ma-xu/LIVE Installation We suggest users to use

计算机视觉研究院

2022-10-08

5200

审稿人：如何写好一篇学术论文？！

机器学习神经网络深度学习人工智能

朋友们，开学啦，你的论文开始写了嘛~ 论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。扫码0.1元领取《顶会审稿人论文写作干货》论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。 01 阅读论文发表论

计算机视觉研究院

2022-09-14

4310

解锁CNN和Transformer正确结合方法，字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05501.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉Transformer，即Next-ViT。Next-ViT能像CNN一样快速推断，并有ViT一样强大的性能。《转自机器之心》由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的视觉T

计算机视觉研究院

2022-08-26

4000

业内大佬推荐：最受欢迎的深度学习、计算机视觉、机器学习等公众号！

编程算法机器学习深度学习人工智能 python

当今人工智能方向越来越卷了，系统化学习能够让你高效的利用时间，达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号，助你在系统化学习的路上一臂之力。 AI有道一个值得关注的 AI 技术的公众号。作者红色石头是专注于人工智能的 CSDN 博客专家和知乎专栏作者。本公众号主要涉及人工智能领域 Python、ML 、CV、NLP 等前沿知识、干货笔记和优质资源！我们致力于为您提供切实可行的 AI 学习路线。个人网站：www.redstonewill.com 点击上方名片可关注视学算法 Hello，大家好

计算机视觉研究院

2022-07-26

6810

370多页免费书籍，三位学者带你专攻深度学习基础（免费下载地址）

图像处理编程算法卷积神经网络机器学习神经网络

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 期待即将到来的章节。转自《机器之心》深度学习这一领域，对于初学者而言，编程已然令人生畏，而更加令人难以接受的是，深度学习里的数学知识更难。对于这种困惑，已经有人提前替你想到了，这不今天就为大家推荐一本新书，书中介绍了深度学习中的数学工程。书的名字为《 The Mathematical Engineering of Deep L

计算机视觉研究院

2022-07-04

4690

CVPR 2022 | 华为诺亚&北大提出新框架，性能超越Swin Transfomer（源代码下载）

图像处理图像识别 https 机器学习神经网络

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 来自华为诺亚方舟实验室、北京大学、悉尼大学的研究者提出了一种受量子力学启发的视觉 MLP 新架构。近年来，计算机视觉领域的新型架构层出不穷，包括视觉 Transformer、MLP 等，它们在很多任务上都取得了超越 CNN 的性能，受到广泛关注。其中，视觉 MLP 具有极其简单的架构，它仅由多层感知器（MLP）堆叠而成。与 CNN

计算机视觉研究院

2022-07-04

3860

谷歌官方回应：TensorFlow没有被放弃，未来与JAX并肩发展

tensorflow ajax 图像处理 https 机器学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G TensorFlow 不是谷歌的一枚「弃子」，将会继续开发。转自《机器之心》前段时间，AI 界流传着这样一种说法，大概意思就是说，TensorFlow 已经成为了谷歌的一枚「弃子」。更是有外媒 Business Insider 采访了一系列开发人员、硬件专家、云供应商以及与谷歌机器学习工作关系密切的人，获得了同样的观点：201

计算机视觉研究院

2022-07-04

3130

从感知机到Transformer，一文概述深度学习简史

图像处理编程算法深度学习机器学习人工智能

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 这篇文章从感知机开始，按照时间顺序回顾了深度学习的历史。转自《机器之心》这篇文章从感知机开始，按照时间顺序回顾了深度学习的历史。 1958 年：感知机的兴起 1958 年，弗兰克 · 罗森布拉特发明了感知机，这是一种非常简单的机器模型，后来成为当今智能机器的核心和起源。感知机是一个非常简单的二元分类器，可以确定给定的输入图像

计算机视觉研究院

2022-06-24

7080

CVPR：IoU优化——在Anchor-Free中提升目标检测精度（附源码）

图像识别学习方法图像处理机器学习神经网络

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 目前的anchor-free目标检测器非常简单和有效，但缺乏精确的标签分配方法，这限制了它们与经典的基于Anchor的模型竞争的潜力公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 1 简要目前的anchor-free目标检测器非常简单和有效，但缺乏精确的标签分配方法，这限制了它们与经典的基于Anchor的模型竞争的潜力，这些模型由基于IoU度量的精心设计的分配方法支持。今天分享中，研究者提出了伪IoU：一个简单的度量

计算机视觉研究院

2022-06-20

5440

投稿再也不用烦恼，博主已经给你们整理好了！（AI/CV等领域）

机器学习微信图像处理云计算智能交通

鉴于一些小伙伴正在为找不到合适的投稿渠道而苦恼，本编为大家整理了近期截稿的4则不同研究方向的国际学术会议信息，涵盖计算机各个领域。相信总有一个会议适合你！会议列表如下，大家可根据研究方向直接下滑至具体会议，查看会议详情。 ① 机器学习、云计算与智能挖掘国际学术会议 ② 第二届电子、信息与计算技术前沿国际会议 ③ 虚拟现实、人机交互与人工智能国际学术会议 ④ 第二届图像、视觉与智能系统国际学术会议 01 第二届图像、视觉与智能系统国际学术会议 The 2nd International Confer

计算机视觉研究院

2022-06-17

1.8K0

海康研究院出品：具有场景自适应概念学习的无监督目标检测（附论文下载）

编程算法机器学习图像处理图像识别神经网络

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院 📷 📷 📷 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 📷 论文地址：http://www.jzus.zju.edu.cn

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2022-06-16

9080

速度起飞！精选10篇入门CV必读经典的baseline论文

云直播卷积神经网络机器学习神经网络深度学习

大家好，我叫Aaron！之前给大家整理过很多干货，今天再精选10篇CV图像分类任务的经典论文称为“baseline 论文”——基石论文。快速准确吃透baseline论文，是学习CV其他细分任务论文的基石。精选整理10篇论文的篇目如下： NIPS-2012，Alexnet：深度学习CV领域划时代论文，具有里程碑意义《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 ICLR-2015，VGG net：开启3*3卷积堆叠时代

计算机视觉研究院

2022-06-14

7140

AI助力社会安全，最新视频异常行为检测方法框架

图像处理图像识别人脸识别机器学习神经网络

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 计算机视觉技术在越来越多的场景起到重要的作用，现在的视频异常行为检测就可以今早给予警察预警信息，大大减少暴力事件、游行游街行为、聚集性活动等行为的发生。 01 前景目前社会中始终会出现多多少少的异常行为，在目前人工智能发展的形式中，几乎人均被几个摄像头拍摄到的情况下，本次热点新闻事件中，经过了较长时间都没有得到警力的帮助，无非就是

计算机视觉研究院

2022-06-13

5730

最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载）

github git 开源图像处理机器学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 这个是”计算机视觉研究院“新推出的模块，后期我们会陆续为大家带来最新文章及技术的代码实现分享！《Towards Layer-wise Image Vectorization》(CVPR 2022) GitHub: github.com/ma-xu/LIVE Installation We suggest users to use

计算机视觉研究院

2022-06-09

3330

阿里达摩院最新框架FederatedScope来了！让联邦学习从可用到好用

联邦学习机器学习深度学习神经网络人工智能

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 刚刚，阿里巴巴达摩院发布新型联邦学习框架 FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能兼容不同设备运行环境，且提供丰富功能模块，大幅降低了隐私保护计算技术开发与部署难度。该框架现已面向全球开发者开源。隐私保护是数字经济的安全底座，如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务，成为数字经济时代的重要

计算机视觉研究院

2022-06-06

5250

端午节也不忘分享目标检测实战！

python 机器学习神经网络深度学习

今天是中国传统节日——端午节！在此，祝大家节日快乐！关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 最近总是有很多入门的朋友问我们，进入计算机视觉这个领域难不难？是不是要学习很多知识？到底哪个方向比较好？对于这些问题其实我们也不好回答他们，只能衷心告诉他们，如果你对这领域特别感兴趣，那你可以进来试试玩玩，如果试过了玩过了，觉得这不是你喜欢的领域，那你可以立马退出，选择你喜欢的

计算机视觉研究院

2022-06-06

3380

CVPR最佳检测：不再是方方正正的目标检测输出（附源码）

图像识别图像处理机器学习神经网络深度学习

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 有些目标往往具有任意方向的分布。因此，检测器需要更多的参数来编码方向信息，这往往是高度冗余和低效的... 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文： https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Han_ReDet_A_Rotation-Equivariant_Detector_for_Aerial_Object_Detection_CVPR_2021

计算机视觉研究院

2022-05-30

4120

CVPR 2021 论文盘点-人脸识别篇

人脸识别云直播机器学习神经网络深度学习

人脸识别是当下最热的领域之一。这两年尤其在安保系统、天眼系统、犯罪分子抓捕系统、人脸锁、人脸考勤机、人脸支付等等领域迅速发展。本文总结8 篇人脸识别相关论文，包含低光条件下、极端姿势下、人脸关键点检测等。 1. A 3D GAN for Improved Large-pose Facial Recognition 本文介绍一种从自然图像中学习非线性纹理模型的方法，它可以用于生成具有完全分离姿势的合成身份的图像，不需要专门捕获的面部纹理扫描。通过用合成的三维 GAN 图像增强数据集，large-pose

计算机视觉研究院

2022-05-17

5250

《保姆级 CV 学习路线》有了，肝没了！

图像处理编程算法机器学习深度学习神经网络

作为一名人工智能之计算机视觉的技术博主，最常被问到的莫过于「如何入门CV」了。今天，给大家双手奉上一份保姆级 CV 学习路线。但是，这个保姆级不是形容这份指南有多详细，而是这是一份考虑到不同基础受众和求职环境，一份非常贴心的学习路线。如何系统的学习入门CV最忌讳的就是一开始就猛啃高深的理论。你不仅会看的一头雾水，还会积极性受打极大打击。头两个月从实战和调包入手，背后的原理大概知道就好。理论的学习和项目实战尽量一起进行，单纯地啃理论很容易“阅后即焚”。 CV可以速成，但是过程会很痛苦，而且底子会不

计算机视觉研究院

2022-05-16

4020

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