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文章/答案/技术大牛

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计算机视觉战队

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NVIDIA DGX Cloud现在可强化Genative AI训练

人工智能 cloud nvidia 模型软件

NVIDIA DGX云（提供的工具几乎可以将任何公司转变为AI公司）现已广泛推出，在Oracle云基础设施以及位于美国和英国的NVIDIA基础设施上在线提供数千个NVIDIA GPU。

计算机视觉研究院

2023-08-24

1660

Exxact公司提供液冷人工智能开发平台

人工智能部署服务器解决方案开发

加利福尼亚州弗里蒙特，2023年7月27日，高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台，该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案，以加速最密集的AI应用。它承诺为AI开发工作负载构建的卓越性能，同时保持噪音水平几乎无声。

计算机视觉研究院

2023-08-24

1750

Meta CEO旨在通过新的Llama 2模型实现负责任和安全的人工智能

人工智能安全 meta 模型数据

Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）希望打埃隆·马斯克（Elon Musk）的脸，但也希望用公司最新的大语种模型击败AI竞争对手。

计算机视觉研究院

2023-08-24

1810

未来20年：Splunk会议展示新的AI和边缘解决方案

人工智能 splunk 解决方案模型数据

在本周于拉斯维加斯举行的.conf23活动中，Splunk在其安全性和可观测性解决方案组合中推出了一系列新的AI驱动的工具。

计算机视觉研究院

2023-08-24

2820

AI应用商店对垂直AI开发人员意味着什么?

人工智能行业解决方案模型软件

随着人工智能的不断发展，该行业将开始看到两类之间的区别：水平和垂直应用。虽然水平模型提供了适用于各个领域的通用解决方案，但垂直模型迎合特定行业，提供专门的 AI 功能。这就是人工智能应用商店进入画面的地方，彻底改变了利基市场和垂直人工智能解决方案蓬勃发展的方式。

计算机视觉研究院

2023-08-24

1690

与数据聊天：Mixpanel 集成了生成式 AI 以简化分析

人工智能模型事件数据 Mixpanel

地址：https://blog.monsterapi.ai/no-code-fine-tuning-llm/

计算机视觉研究院

2023-08-24

1530

走向计算机视觉的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (下)

人工智能 gpt 计算机视觉模型数据

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf

计算机视觉研究院

2023-08-24

2190

走向计算机视觉的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)

人工智能 gpt 计算机视觉模型算法

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf

计算机视觉研究院

2023-08-24

1320

走向CV的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)

人工智能 gpt 模型算法系统

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf

计算机视觉研究院

2023-08-24

2630

GPT国内的一些产品真的比国外的差吗？（篇幅较长，请收藏）

人工智能企业 gpt 产品模型

对于小白或者不知情的人士，其实对其还是很不了解，并且通过各种媒体报道，觉得它是一个神乎其神的产品，也是未来可替代部分劳动力的源头。

计算机视觉研究院

2023-08-24

4580

先马后看！YOLO论文讲解：V1-V7

神经网络深度学习人工智能图像识别云直播

YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在9月21日和9月22日晚20:

计算机视觉研究院

2022-09-21

4810

改进的YOLO：AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度

图像处理图像识别神经网络深度学习人工智能

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式源代码：https://arxiv.org/pdf/2112.08782.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 随着世界迈向第四次工业革命，电动车越来越普遍，但是路上的交通标志也五花八门，如果利用计算机视觉技术可以全部检测识别，那也是一大进步！一、前言交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务，特别是对于多尺度目标的检测和检测的实时性问题。在交通

计算机视觉研究院

2022-09-20

5570

审稿人：如何写好一篇学术论文？！

机器学习神经网络深度学习人工智能

朋友们，开学啦，你的论文开始写了嘛~ 论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。扫码0.1元领取《顶会审稿人论文写作干货》论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。 01 阅读论文发表论

计算机视觉研究院

2022-09-14

4320

YOLOAir：集成多种YOLO改进模块，面向小白科研的YOLO检测代码库

神经网络深度学习人工智能图像识别图像处理

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先

计算机视觉研究院

2022-09-07

6900

Yolo系列的高效更精确的目标检测框架（附源代码）

神经网络深度学习人工智能图像识别图像处理

点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G YOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作，其主要贡献在于：在YOLOV3的基础上，引入了“Decoupled Head”，“Data Augmentation”，“Anchor Free” 和“SimOTA样本匹配”的方法，构建了一种anchor-free的端到端目标检测框架，并且达到了顶级的检测水平。公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式关注并星标从此不迷路计算机视觉研究

计算机视觉研究院

2022-08-26

5230

解锁CNN和Transformer正确结合方法，字节跳动提出有效的下一代视觉Transformer

机器学习神经网络深度学习人工智能图像识别

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05501.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 来自字节跳动的研究者提出了一种能在现实工业场景中有效部署的下一代视觉Transformer，即Next-ViT。Next-ViT能像CNN一样快速推断，并有ViT一样强大的性能。《转自机器之心》由于复杂的注意力机制和模型设计，大多数现有的视觉T

计算机视觉研究院

2022-08-26

4040

业内大佬推荐：最受欢迎的深度学习、计算机视觉、机器学习等公众号！

编程算法机器学习深度学习人工智能 python

当今人工智能方向越来越卷了，系统化学习能够让你高效的利用时间，达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号，助你在系统化学习的路上一臂之力。 AI有道一个值得关注的 AI 技术的公众号。作者红色石头是专注于人工智能的 CSDN 博客专家和知乎专栏作者。本公众号主要涉及人工智能领域 Python、ML 、CV、NLP 等前沿知识、干货笔记和优质资源！我们致力于为您提供切实可行的 AI 学习路线。个人网站：www.redstonewill.com 点击上方名片可关注视学算法 Hello，大家好

计算机视觉研究院

2022-07-26

6820

手把手教学Yolov7的搭建及实践

神经网络深度学习人工智能图像处理 https

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G yolo系列已经成了大家学习工作中常用的目标检测网络，果然，yolov7又来了。听说这个作者是yolov4的，我们就实践下。 01 概述具体内容可以参考CSDN的he_eeeeeeeeeee，进入主页既可以或更加详细的操作流程。源码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7 论文：https://a

计算机视觉研究院

2022-07-26

2.1K0

打假Yolov7的精度，不是所有的论文都是真实可信

图像处理图像识别神经网络人工智能开源

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 最近我们分享了Yolov6和Yolov7两个新框架，但是好多同学希望我们真正的对代码进行详细解读，今天“计算机视觉研究院”就先对Yolov7的性能做一次真实实验对比。之前“计算机视觉研究院”分享了yolo系列的最新两个版本： Yolov7：最新最快的实时检测框架，最详细分析解释（附源代码）劲爆！YOLOv6又快又准的目标检测

计算机视觉研究院

2022-07-26

7300

干货汇总：一文读懂计算机视觉，干货满满记得收藏

图像处理编程算法深度学习神经网络人工智能

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。 1 前言计算机视觉（Computer Vision），通常简称CV，是一个通过技术帮助计算机“看到”并“看懂”图像的研究领域，例如使计算机理解照片或视频的内容。这篇文章将对计算

计算机视觉研究院

2022-07-26

5190

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