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计算机视觉战队

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YoloV：视频中目标实时检测依然很棒（附源代码下载）

图像识别图像处理

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2208.09686.pdf

计算机视觉研究院

2022-10-31

7590

ICCV何恺明团队又一神作：Transformer仍有继续改善的空间

监督学习图像处理图像识别深度学习人脸识别

点击上方蓝字关注我们计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 一个简单、渐进、但必须知道的基线：用于Vision Transformer的自监督学习。尽管标准卷积网络的训练方法已经非常成熟且鲁棒，然而ViT的训练方案仍有待于构建，特别是自监督场景下的训练极具挑战。公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院 1 背景在今天分享恺明团队新推出的自监督学习+Transformer=MoCoV3之前，我想和大家分享下

计算机视觉研究院

2022-10-08

8260

最新的目标检测的深度架构 | 参数少一半、速度快3倍+

图像处理图像识别

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。 Matrix Nets 这是一个「矩阵网络」，它的参数少、效果好、训练快、显存占用低。简要介绍研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，

计算机视觉研究院

2022-10-08

5900

高效目标检测：动态候选较大程度提升检测精度（附论文下载）

图像处理图像识别机器学习神经网络深度学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05252.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 目标检测是一项基本的计算机视觉任务，用于对给定图像中的目标进行定位和分类。 01 概述大多数最先进的检测方法利用固定数量的提议作为候选对象的中间表示，这在推理过程中无法适应不同的计算约束。在今天分享中，研究者提出了一种简单而有效的方法，该方法通

计算机视觉研究院

2022-10-08

3090

YoloV：视频中目标实时检测依然很棒

论文地址： https://arxiv.org/pdf/2208.09686.pdf

计算机视觉研究院

2022-10-08

1.2K0

先马后看！YOLO论文讲解：V1-V7

神经网络深度学习人工智能图像识别云直播

YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在9月21日和9月22日晚20:

计算机视觉研究院

2022-09-21

4820

ECCV2022：在Transformer上进行递归，不增参数，计算量还少！

图像处理图像识别编程算法

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.05297.pdf 代码和模型：https://github.com/szq0214/SReT 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 今天跟大家分享一篇来自CMU等机构的论文《Sliced Recursive Transformer》，该论文已被 ECCV 2022 接收。转自《机器之心》目前 visi

计算机视觉研究院

2022-09-20

2980

改进的YOLO：AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度

图像处理图像识别神经网络深度学习人工智能

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式源代码：https://arxiv.org/pdf/2112.08782.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 随着世界迈向第四次工业革命，电动车越来越普遍，但是路上的交通标志也五花八门，如果利用计算机视觉技术可以全部检测识别，那也是一大进步！一、前言交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务，特别是对于多尺度目标的检测和检测的实时性问题。在交通

计算机视觉研究院

2022-09-20

5590

QueryDet：级联稀疏query加速高分辨率下的小目标检测（代码已开源）

图像识别图像处理

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文：https://arxiv.org/abs/2103.09136 代码（已开源）：https://github.com/ChenhongyiYang/QueryDet-PyTorch 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 虽然深度学习的通用目标检测在过去几年中取得了巨大成功，但检测小目标的性能和效率却远不能令人满意。 01 概述促进小目标检测的最常见和最有效的方

计算机视觉研究院

2022-09-20

6570

轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）

图像识别图像处理 css https 网络安全

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码地址：https://github.com/hkzhang91/ParC-Net 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 继承ConvNet和Transformer优点的位置敏感的循环卷积。 01 概述最近，vision transformers开始显示出令人印象深刻的结果，显着优于基于大型

计算机视觉研究院

2022-09-13

6280

YOLOAir：集成多种YOLO改进模块，面向小白科研的YOLO检测代码库

神经网络深度学习人工智能图像识别图像处理

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参，该库包含大量的改进模块，可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先

计算机视觉研究院

2022-09-07

6900

ECCV 2022 | 首个快速知识蒸馏的视觉框架：ResNet50 80.1%精度，训练加速30%

图像识别文件存储

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文和项目网址：http://zhiqiangshen.com/projects/FKD/index.html 代码：https://github.com/szq0214/FKD 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 今天介绍一篇来自卡耐基梅隆大学等单位 ECCV 2022 的一篇关于快速知识蒸馏的文章，用基本的训练参数配置就可以把 ResNet-50 在 ImageN

计算机视觉研究院

2022-09-06

5210

ICCV｜复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准（已开源）

图像识别深度学习图像处理

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题，也一直是学术界研究的焦点。计算机视觉顶会ICCV 2021接收了一篇由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、中国科学院软件研究所和科大讯飞共同完成的工作，该工作以X光安检场景下的危险品检测为例,对复杂场景下的遮挡干扰、小目标问题进行了探索，建立了一个大规模的复杂场景目标检测基准，并提出了侧

计算机视觉研究院

2022-09-06

1.1K0

DTG-SSOD：最新半监督检测框架，Dense Teacher（附论文下载）

图像识别图像处理

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2207.05536.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G “从稀疏到密集”的范式使SSOD的流程复杂化，同时忽略了强大的直接、密集的教师监督 01 概述 Mean-Teacher (MT) 方案在半监督目标检测 (SSOD) 中被广泛采用。在MT中，由教师的最终预测（例如，在非极大抑制 (NMS) 后处理之

计算机视觉研究院

2022-09-06

4410

YoloX大升级：阿里巴巴提出新框架，超越Yolov6和PPYoloE（附源代码）

api 图像处理 mvc 编程算法图像识别

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式代码地址： https://github. com/alibaba/EasyCV 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 最新阿里巴巴研究员，基于自研平台，对YoloX检测框架进行了改进，并且效率更快，超越了Yolov6和PP-YoloE等网络。 01 概述 EasyCV是阿里巴巴开源的基于Pytorch，以自监督学习和Transformer技术为核心的 all-in-o

计算机视觉研究院

2022-09-06

6510

粉丝福利！中奖名单：书籍免费送！

图像处理深度学习开源图像识别编程算法

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 感谢大家一直以来的关注与支持，今天我们就公布最终获奖3位关注者！公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式！！！活动中奖名单公布！！！感谢大家一直以来的关注与支持，”计算机视觉研究院“一第三波福利举办的免费赠书活动，今天公布中奖名单。中奖的同学我们在《八月粉丝福利：免费送PyTorch书籍，等你来领取》这篇文案留言处回复中奖信息，请获奖的同学将添加如下微信联系负责人：添加联系人后，回复“深度学习”，确认身份信

计算机视觉研究院

2022-09-01

4090

让模型训练速度提升2到4倍

composer 图像识别图像处理 pytorch 深度学习

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式项目地址：https://github.com/mosaicml/composer 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 登陆 GitHub 以来，这个项目已经收获了 800 多个 Star。随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务，企业很快发现，训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出

计算机视觉研究院

2022-08-31

4610

ECCV 2022丨轻量级模型架构火了，力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）

图像识别图像处理 css https 网络安全

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.03952 代码地址：https://github.com/hkzhang91/ParC-Net 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 继承ConvNet和Transformer优点的位置敏感的循环卷积。 01 概述最近，vision transformers开始显示出令人印象深刻的结果，显着优于基于大型

计算机视觉研究院

2022-08-31

6020

目标检测综述：基于至今先进深度学习的目标检测模型综述（附综述论文及代码下载）

图像处理深度学习图像识别编程算法

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2104.11892.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 目标检测是对图像或视频中的目标进行分类和定位的任务。由于其广泛的应用，近年来它已获得突出地位。 01 概述今天分享中我们调查了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还提供了检测中使用的基准数据集和评估指标的简明概述，以及检测任务中使用的一些突出的

计算机视觉研究院

2022-08-29

1.5K0

CVPR2022：使用完全交叉Transformer的小样本目标检测

图像识别图像处理 node.js

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址： https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Han_Few-Shot_Object_Detection_With_Fully_Cross-Transformer_CVPR_2022_paper.pdf 计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G 小样本目标检测 (FSOD) 旨在使用很少的训练示例检测

计算机视觉研究院

2022-08-29

8820

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