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大到31x31的超大卷积核，涨点又高效，一作解读RepLKNet
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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 你有多久没调过 kernel size 了？虽然常常被人忽略，但只要将其简单加大，就能给人惊喜。 转自《机器之心》 当你在卷积网络（CNN）的深度、宽度、groups、输入分辨率上调参调得不可开交的时候，是否会在不经意间想起，有一个设计维度 kernel size，一直如此显而易见却又总是被忽视，总是被默认设为 3x3 或 5x5？
计算机视觉研究院
2022-03-24
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ConvNeXt：新一代卷积网络，还不是ViT的时代（代码开源）
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网络安全
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 源代码：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 自从ViT提出之后，在过去的一年里（2021年），Transformer在深度学习领域大杀四方，很多纯卷积的网络也不断的革新。基于transformer的模型在计算机视觉各
计算机视觉研究院
2022-03-16
2.2K
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GPU底层优化 | 如何让Transformer在GPU上跑得更快？
深度学习
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图 4：Beam Search Decoding (Decoder + Beam Search) 流程图
计算机视觉研究院
2021-02-24
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CV进阶—实战 | 手把手教你简单的人脸识别
神经网络
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人脸识别
最近人脸检测识别又火起来了，不知道大家知否两会期间都是人脸检测识别技术在后台监控，保证了我们两会期间的安全及监控工作，今天是我们CV进阶的第二节课，带领大家进入新的篇章，教你怎么用最近本的框架去实现人脸识别。
计算机视觉研究院
2019-05-13
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