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超级架构师

欢迎关注公众号：超级架构师。分享交流企业架构，业务架构，应用架构，技术架构，企业数字化转型等

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【数据架构】数据湖与数据仓库之间的五大差异

数据湖数据库大数据 sql hadoop

根据Google的说法，对“大数据”的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起。这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定。

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2023-01-05

1.2K0

【数据架构】数据网格与 Data Fabric：了解差异

api 大数据分布式数据湖

Data Mesh Vs. Data Fabric: Understanding the Differences

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2022-07-29

5520

【数据架构】Netflix 万亿级实时数据基础架构的四个创新阶段

uml windows kafka flink 大数据

我叫徐振中。我于 2015 年加入 Netflix，担任实时数据基础架构团队的创始工程师，后来领导了流处理引擎团队。我在 2010 年代初对实时数据产生了兴趣，从那时起我就相信还有很多价值有待发掘。

首席架构师智库

2022-05-17

5130

【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)？完整指南

数据结构大数据云镜（主机安全）编程算法网络安全

本文探讨了 Data Fabric 的内容、原因、方式和人员，包括 Data Fabric 架构、挑战、优势、核心功能、供应商等。

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2022-05-16

5K0

【数据科学】反思十年数据科学和可视化工具的未来

大数据数据分析数据可视化

数据科学在过去十年中呈爆炸式增长，改变了我们开展业务的方式，并让下一代年轻人为未来的工作做好准备。但是这种快速增长伴随着对数据科学工作的不断发展的理解，这导致我们在如何使用数据科学从我们的大量数据中获得可操作的见解方面存在很多模糊性。在数据科学的发展塑造了我自己的职业生涯之后，我想深入研究什么是数据科学、数据科学的工作是什么以及谁是数据科学家等问题。我翻阅了研究文献，以提取关于数据科学和数据科学家的各种研究和分析的线索，将这些问题的答案编织在一起。我在一篇题为“传递数据指挥棒：对数据科学工作和工作者的回顾性

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2022-04-26

6190

【微服务】微服务安全 - 如何保护您的微服务基础架构？

微服务 api 访问管理大数据

在当今行业使用各种软件架构和应用程序的市场中，几乎不可能感觉到您的数据是完全安全的。因此，在使用微服务架构构建应用程序时，安全问题变得更加重要，因为各个服务相互之间以及客户端之间进行通信。因此，在这篇关于微服务安全的文章中，我将按以下顺序讨论您可以实施的各种方法来保护您的微服务。什么是微服务？微服务面临的问题保护微服务的最佳实践什么是微服务？微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集合。因此，您可以将微服务理解为围绕单个业务逻辑相互通信的小型单个

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2022-04-21

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【SOGAF】SOGAF架构类型/模式

云计算大数据物联网微信

模式概述 Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF) 将新窗口企业架构框架中的 MIT-CISR Salesforce 实施和程序。在此框架内，有四种通用架构类型：单一系统核心模型模板多系统每个特定的架构类型对应一个支持 SOGAF 运营模型。架构类型的选择还应包括根据 SOGAF 原则选择适当的运营模型。通用系统层 SOGAF 使用分层方法将系统结构化为可分解的组和子系统（或组件）。带有箭头的架构层显示服务方向每一层都以不同的抽象级别进行运营。这些层是增量构建的，因

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2022-04-21

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【企业架构】SOGAF 运营模式

大数据微信物联网云计算

Salesforce 运营、治理和架构框架 (SOGAF) 将 MIT-CISR 企业架构框架应用于 Salesforce 实施和程序。介绍运营模式有两个维度：业务流程标准化和业务流程集成。业务流程和相关系统的标准化意味着准确定义流程的执行方式。运营模式可提高整个公司的效率和可预测性。业务流程的集成通过共享数据将组织单位的工作联系起来。这种数据共享可以在流程之间进行，以实现端到端的交易处理，也可以在流程之间进行，以使公司能够向客户提供统一的体验。业务流程集成的好处包括提高效率、协调性、透明度和敏捷

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2022-04-18

4560

【数据库架构】OLTP 和 OLAP 的区别

数据库大数据 sql

OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLT

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2022-04-13

2.3K0

【数据库架构】OLTP 和 OLAP：实际比较

数据库大数据 sql 数据分析微信

OLTP 和 OLAP：这两个术语看起来相似，但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。什么是 OLTP？ OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。在 OLTP 中，重点是快速处理，因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败，内置系统逻辑可确保数据完整性。什么是

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2022-04-08

1.8K0

【数据架构】分布式数据网格作为集中式数据单体的解决方案

分布式数据湖大数据云计算微信

企业数据架构师不应构建大型集中式数据平台，而应创建分布式数据网格。 ThoughtWorks 的首席技术顾问 Zhamak Dehghani 在旧金山 QCon 的演讲和相关文章中表示，这种方法的改变需要范式转变。随着数据变得越来越普遍，传统的数据仓库和数据湖架构变得不堪重负，无法有效扩展。Dehghani 认为，分布式数据网格方法可以通过采用面向领域的数据所有权来克服这些固有的低效率。 “我建议下一个企业数据平台架构是分布式域驱动架构、自助平台设计和数据产品思维的融合。” 她的演讲包括一些现实世界的例子

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2022-04-07

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【BPM架构】Camunda BPM 最佳实践

数据集成大数据 https 网络安全

介绍 BPM 平台是 BPMN 图成为工作代码的引擎。有许多产品实现了这些概念。其中一些被宣传为低代码，无需任何程序员帮助即可供企业使用。其中一些只是 Java 库，支持软件开发人员级别的业务流程实现。他们中的许多人都在努力获得简单性和 BPMN 驱动的代码，以实现复杂的、特定的要求和量身定制的解决方案。在众多平台中，Camunda BPM 作为一个平台脱颖而出，它是无代码简单性和低代码能力之间的诚实折衷。无论您选择哪种实施模型（在此处了解有关实施模型的更多信息：BPM 平台：独立和微服务实施），业务分

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2022-04-06

1.6K0

【API 管理】什么是 API 管理，为什么它很重要？

api 缓存大数据

当今复杂的数字生态系统由许多相互关联的部分组成。API 作为看门人和连接器在其中发挥着关键作用——提供了许多最终用户甚至没有注意到的自动化机会和效率。企业密切关注 API。它们对于应用程序、数据和各种客户交互的功能至关重要。这使得 API 管理成为几乎每个部门的组织的重要主题。根据 Zion Market Research 的数据，2017 年至 2022 年间，全球 API 管理市场预计将以 33.4% 的复合年增长率增长，到 2022 年将达到 34.3616 亿。阅读本文以了解 API 管理是

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2022-04-06

1.9K0

【数据架构】数据网格架构模式

大数据企业数据库 sql

企业数据网格正在彻底改变企业管理数据的方式。什么是基础数据网格模式？数据网格模式企业数据网格正在成为一种独特且引人注目的方式来管理企业内的数据。它将“产品思维”引入企业数据管理，同时在企业中实现更高水平的敏捷性和数据治理。它创造了一种“自助服务”能力，具有近乎实时的数据同步，从而为实时数字企业奠定了基础。但是，唉，没有单一的产品可以为您带来数据网格。相反，企业的数据网格由许多常用组件组成（请参阅下一节数据网格架构回顾）。但成功的关键是了解这些组件如何相互作用。在本文中，我将使用架构模式来描述这些交

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2022-04-06

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【企业架构】企业架构师的战略角色

企业物联网云计算微信大数据

企业架构师在企业中扮演着非常重要的战略角色。技术架构师试图解决日常问题，解决方案架构师试图解决特定的业务问题，企业架构师则忙于制定 1-3-5 年计划的路线图。那么他们实际上在做什么？在这个瞬息万变的世界里，有人怎么能计划 5 年后呢？甚至可能吗？让我们尝试更多地了解角色和计划。企业架构师强制 IT 战略与企业目标保持一致。 EA 实践或 EA 关注 5 个战略和 1 个战术领域：应用程序组合管理：在这个重点领域，EA 分析当前应用程序并确定哪些应用程序需要更多投资，哪些可以停用。EA 还将了解

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2022-04-01

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【数据管理】OLAP 与 OLTP：有什么区别？

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这些术语经常相互混淆，那么它们的主要区别是什么？您如何根据自己的情况选择合适的术语？我们生活在一个数据驱动的时代，使用数据做出更明智决策并更快响应不断变化的需求的组织更有可能脱颖而出。您可以在新的服务产品（例如拼车应用程序）以及推动零售的强大系统（电子商务和店内交易）中看到这些数据。在数据科学领域，有两种类型的数据处理系统：在线分析处理（OLAP）和在线事务处理（OLTP）。主要区别在于，一种使用数据来获得有价值的见解，而另一种则纯粹是可操作的。但是，有一些有意义的方法可以使用这两个系统来解决数据问题

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2022-03-31

1.5K0

【数据库架构】什么是 OLAP？

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作为数据仓库实施的核心组件，OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。什么是 OLAP？ OLAP（用于在线分析处理）是一种软件，用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。大多数业务数据都有多个维度——数据被分解为多个类别以进行展示、跟踪或分析。例如，销售数据可能具有与位置（地区、国家、州/省、商店）、时间（年、月、周、日）、产品（服装、男/女/童、品牌、类型）相关的多个维度，和更多。但在数据仓库中，数据集存储在表中，

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2022-03-28

3.6K0

【数据架构】面向初创公司的现代数据堆栈

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“为工作使用正确的工具！” 这句话一开始听起来很简单，但在实际方面实施起来却非常复杂。早期的初创公司发现很难选择生态系统中可用的各种工具，因为它们的数据将如何演变是非常不可预测的。需要现代数据堆栈在过去 10 年中，软件行业在以下方面有所增长：计算能力：AWS、Google Cloud 等公共云提供商以标准市场成本提供巨大的计算能力。数据源：物联网生态系统、智能设备的兴起导致每天产生的数据量呈指数级增长。2020 年，地球上的每个人每秒产生约 1.7MB 的数据。业务利益相关者的数据素养：

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2022-03-25

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【SaaS云】SaaS洞察(01):为什么在SaaS市场我选择美国而不是中国？

企业物联网云计算大数据

本文是“洞察：SaaS”系列文章之一，是该系列的第一篇文章。很多朋友问我为什么不在中国创办 SaaS 公司。中国是一个大市场，你是中国人。在中国，你知道如何经营企业，如何适应当地文化。在中国创业有很多好处。长期以来，全世界都习惯于从硅谷模仿。美国硅谷一直走在全球科技潮流的前沿。来自世界各地的人们来到美国学习新技术和商业模式，然后在自己的国家实施。然而，随着世界变得更加全球化，越来越多的科技公司在亚洲和欧洲如雨后春笋般涌现，许多外国人将在美国开展业务以进行全球竞争。如果公司的产品好，应该可以在最大的市

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2022-03-18

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【人工智能】人工智能、机器学习和数据工程 InfoQ 趋势报告 - 2021 年 8 月

深度学习机器学习人工智能神经网络大数据

关键要点我们看到越来越多的公司使用深度学习算法。因此，我们将深度学习从创新者转移到了早期采用者类别。与此相关的是，深度学习存在新的挑战，例如在边缘设备上部署算法和训练非常大的模型。尽管采用率正在缓慢增长，但现在有更多的商业机器人平台可用。我们在学术界之外看到了一些用途，但相信未来会有更多未被发现的用例。 GPU 编程仍然是一项很有前途的技术，但目前尚未得到充分利用。除了深度学习，我们相信还有更多有趣的应用。借助 Kubernetes 等技术，在典型的计算堆栈中部署机器学习变得越来越容易。我们看到越来越

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2022-03-14

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