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超级架构师

欢迎关注公众号:超级架构师。 分享交流企业架构,业务架构,应用架构,技术架构,企业数字化转型等
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【数据分析模型】描述性 vs 预测性 vs 规范性 vs 诊断分析
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息,许多企业正在转向商业智能工具,例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异,并解释每种方法何时有用,以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
首席架构师智库
2022-09-28
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【企业架构】企业架构角色和职责
有几个角色与企业架构以及团队/项目级别的架构相关。请记住,这些是角色,而不是职位。小型组织可能有一个人担任这些角色中的每一个,而大型组织可能有几十个细粒度的职位。请记住,上下文很重要。我们为 Disciplined Agile® (DA™) 企业架构定义了以下角色:
首席架构师智库
2022-09-26
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【企业架构师】12 项企业架构师认证
如果您计划从事企业架构师 (EA) 的职业,那么认证是验证您的 EA 技能的好方法。作为 EA,您将负责为企业制定 IT 战略,以使业务目标与 IT 目标保持一致。公司严重依赖技术,因此 IT 现在是任何强大业务战略的基础部分。这些认证测试您使用 EA 框架、工具、软件和最佳实践的技能、知识和能力。
首席架构师智库
2022-07-29
1.7K0
【软件设计】系统设计面试基础:CAP 与 PACELC
在分布式系统中,可能会发生不同类型的故障,例如,服务器可能会崩溃或永久故障,磁盘可能会损坏导致数据丢失,或者网络连接可能会丢失,导致系统的一部分无法访问。分布式系统如何对自身进行建模以从不同的可用资源中获得最大收益?帮助分布式系统在各种分布式特性之间选择理想平衡的指导原则是什么? 检查 Grokking the System Design Interview 以了解重要的分布式系统概念。
首席架构师智库
2022-05-09
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【数据科学】反思十年数据科学和可视化工具的未来
数据科学在过去十年中呈爆炸式增长,改变了我们开展业务的方式,并让下一代年轻人为未来的工作做好准备。但是这种快速增长伴随着对数据科学工作的不断发展的理解,这导致我们在如何使用数据科学从我们的大量数据中获得可操作的见解方面存在很多模糊性。在数据科学的发展塑造了我自己的职业生涯之后,我想深入研究什么是数据科学、数据科学的工作是什么以及谁是数据科学家等问题。我翻阅了研究文献,以提取关于数据科学和数据科学家的各种研究和分析的线索,将这些问题的答案编织在一起。我在一篇题为“传递数据指挥棒:对数据科学工作和工作者的回顾性
首席架构师智库
2022-04-26
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【数据库架构】OLTP 和 OLAP:实际比较
OLTP 和 OLAP:这两个术语看起来相似,但指的是不同类型的系统。在线事务处理 (OLTP) 实时捕获、存储和处理来自事务的数据。在线分析处理 (OLAP) 使用复杂的查询来分析来自 OLTP 系统的汇总历史数据。 什么是 OLTP? OLTP 系统在数据库中捕获和维护事务数据。每个事务都涉及由多个字段或列组成的单个数据库记录。示例包括银行和信用卡活动或零售结账扫描。 在 OLTP 中,重点是快速处理,因为 OLTP 数据库经常被读取、写入和更新。如果事务失败,内置系统逻辑可确保数据完整性。 什么是
首席架构师智库
2022-04-08
1.6K0
【数据管理】OLAP 与 OLTP:有什么区别?
这些术语经常相互混淆,那么它们的主要区别是什么?您如何根据自己的情况选择合适的术语? 我们生活在一个数据驱动的时代,使用数据做出更明智决策并更快响应不断变化的需求的组织更有可能脱颖而出。您可以在新的服务产品(例如拼车应用程序)以及推动零售的强大系统(电子商务和店内交易)中看到这些数据。 在数据科学领域,有两种类型的数据处理系统:在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)。主要区别在于,一种使用数据来获得有价值的见解,而另一种则纯粹是可操作的。但是,有一些有意义的方法可以使用这两个系统来解决数据问题
首席架构师智库
2022-03-31
1.4K0
【数据库架构】什么是 OLAP?
作为数据仓库实施的核心组件,OLAP 为商业智能 (BI) 和决策支持应用程序提供快速、灵活的多维数据分析。 什么是 OLAP? OLAP(用于在线分析处理)是一种软件,用于对来自数据仓库、数据集市或其他一些统一的集中式数据存储的大量数据进行高速多维分析。 大多数业务数据都有多个维度——数据被分解为多个类别以进行展示、跟踪或分析。例如,销售数据可能具有与位置(地区、国家、州/省、商店)、时间(年、月、周、日)、产品(服装、男/女/童、品牌、类型)相关的多个维度,和更多。 但在数据仓库中,数据集存储在表中,
首席架构师智库
2022-03-28
3.3K0
【数据仓库】什么是 Azure Synapse,它与 Azure Data Bricks 有何不同?
Azure Synapse Analytics 是一项针对大型公司的无限信息分析服务,它被呈现为 Azure SQL 数据仓库 (SQL DW) 的演变,将业务数据存储和宏或大数据分析结合在一起。 在处理、管理和提供数据以满足即时商业智能和数据预测需求时,Synapse 为所有工作负载提供单一服务。后者通过与 Power BI 和 Azure 机器学习的集成而成为可能,因为 Synapse 能够使用 ONNX 格式集成数学机器学习模型。它提供了处理和查询大量信息的自由度.作为微软在西班牙为数不多的 Pow
首席架构师智库
2022-03-08
1.3K0
【数据湖仓】数据湖和仓库:Databricks 和 Snowflake
是时候将数据分析迁移到云端了。我们比较了 Databricks 和 Snowflake,以评估基于数据湖和基于数据仓库的解决方案之间的差异。 在这篇文章中,我们将介绍基于数据仓库和基于数据湖的云大数据解决方案之间的区别。我们通过比较多种云环境中可用的两种流行技术来做到这一点:Databricks 和 Snowflake。 正如我们在上一篇文章中了解到的,数据分析平台可以分为多个阶段。上面,我们可以看到一张图片,大致了解了管道中 Snowflake 和 Databricks 的角色。在这里,我们可以将工具分
首席架构师智库
2022-03-08
1.9K0
【数据湖仓】数据湖和仓库:范式简介
是时候将数据分析迁移到云端了——您选择数据仓库还是数据湖解决方案?了解这两种方法的优缺点。 数据分析平台正在转向云环境,例如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云。 云环境提供了多种好处,例如可扩展性、可用性和可靠性。此外,云提供商有大量的原生组件可供构建。还有多种第三方工具可供选择,其中一些是专门为云设计的,可通过云市场获得。 工具自然倾向于强调自己在分析集成中的作用。当您尝试选择最佳工具集时,这通常会令人困惑。在这篇文章中,我们将详细介绍许多工具的优缺点。 这是一个由三部分组成的系列文章的第一篇,
首席架构师智库
2022-03-08
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【安全架构】COBIT vs TOGAF:哪个对网络安全更有利?
大约95%的组织使用至少一个框架来管理其IT治理。公司将始终受益于在其业务和IT流程中增加结构并保护其资产。这就是为什么许多框架都有蓝图,以便组织能够实现其关键目标,如治理、法规遵从性和安全性。两种流行的模式是COBIT和TOGAF,这两种模式都被企业广泛用于网络安全和数字恢复。在这篇关于COBIT与TOGAF的文章中,让我们探讨一下这些流行的IT治理框架在网络安全方面是如何不同的。
首席架构师智库
2022-01-25
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「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第三部)
最后,该数据被加载到数据库中。在当前的技术时代,“数据”这个词非常重要,因为大多数业务都围绕着数据、数据流、数据格式等运行。现代应用程序和工作方法需要实时数据来进行处理,为了满足这一目的,市场上有各种各样的ETL工具。
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2021-01-06
1.7K0
「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第二部)
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
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2021-01-06
2.1K0
「集成架构」2020年最好的15个ETL工具(第一部)
ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。
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2021-01-06
3.9K0
「数据运营」理解DataOps运营
DataOps(数据操作)源于敏捷哲学。它严重依赖自动化,注重提高计算机处理的速度和准确性,包括分析、数据访问、集成和质量控制。DataOps开始时是作为一个最佳实践系统,但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外,它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。
首席架构师智库
2020-10-09
1.5K0
「事件架构」ESP和CEP有什么区别?
有些人可能想知道为什么有两种事件处理方式:事件流处理(ESP)和复杂事件处理(CEP)。这篇文章的最初版本是我在13年前写的。当然,ESP工具也随着时间的推移而改变。
首席架构师智库
2020-07-20
1K0
【工业物联网基础】现代企业环境中的DCS(分布式控制系统)和SCADA(站点控制和数据采集)
SCADA和DCS作为单独的系统开始,但一起成长。今天的带宽如此广泛,不需要在每个节点进行本地化。
首席架构师智库
2020-07-20
1.1K0
【服务网格架构】Envoy架构概览(7):断路,全局限速和TLS
断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。Envoy网格的主要优点之一是,Envoy在网络级别强制实现断路限制,而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy支持各种类型的完全分布(不协调)的电路中断:
首席架构师智库
2020-07-20
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「图型计算架构」GraphTech生态系统-第3部分:图形可视化
这篇文章是关于GraphTech生态系统系列文章的一部分。本文是第三部分,也是最后一部分(目前)。介绍了图形可视化软件、应用程序和库的生态系统。第一篇文章列出了图形数据库。第二部分介绍了图形分析生态系统。
首席架构师智库
2020-07-17
1.1K2
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