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机器学习算法与理论
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Meta学习的初衷十分令人着迷:不仅仅构建能够学习的机器, 更重要的是让它学会如何去学习。这也就意味着Meta学习得到的算法能够依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间, 进而能够在新环境中通过累计经验提升表现性能。 其实, 当未来学家用通用性的鲁棒人工智能编织我们对未来的憧憬时, 这些梦想的细节无不是上述思路的体现。
微风、掠过
2019-07-08
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