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ResNet和DenseNet
kernel
一个Kernel(一个核KKD,设D个通道channel)就是一个对应的feature map. 第一个核会在每一个通道上都(卷积)走一遍,然后将对应每个通道的卷积值加起来,形成第一个feature map. 其他依此类推。对于各个通道而言,核的值均可不一样,所以D个通道并不共享权值,所谓权值共享是在整张图上不同位置会共享同一个kernel。
微风、掠过
2019-03-04
824
0
常见的图像变换二值化与形态学操作-python-opencv版
python
opencv
kernel
人工智能
1.变为rgb通道: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 2.变为灰度图: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 3.直方图均衡化(一般需化为灰度图): eq = cv2.equalizeHist(gray)#灰度图像直方图均衡化
微风、掠过
2018-08-02
666
0
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