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关于决策树的一些学习
决策树
编程算法
最近学习了一段时间的决策树算法，但是感觉并没有达到自己预期的想法，所以这几天参考了一些决策树方面的资料，来将自己的学习的过程的笔记记录在这里，来加深理解和请教别人指出错误。
云时之间
2018-04-11
822
0
随机森林再复习
决策树
编程算法
这里只是准备简单谈谈基础的内容，主要参考一下别人的文章，对于随机森林与GBDT，有两个地方比较重要，首先是information gain，其次是决策树。这里特别推荐Andrew Moore大牛的Decision Trees Tutorial，与Information Gain Tutorial。Moore的Data Mining Tutorial系列非常赞，看懂了上面说的两个内容之后的文章才能继续读下去。 决策树实际上是将空间用超平面进行划分的一种方法，每次分割的时候，都将当前的空间一分为二，比如说下面的
云时之间
2018-04-11
535
0
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