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深度学习自然语言处理

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【内含baseline】Kaggle机器学习新赛指南！

机器学习 kaggle sample 函数数据

日前，Kaggle发布了ICR - Identifying Age-Related Conditions疾病识别大赛。这是一个机器学习中的二分类任务，需要你使用ML的方法对病人进行诊断，判断病人是否有相关疾病，从而为医生提供进行合理诊断的依据。

2023-08-22

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统计机器学习方法 for NLP：基于CRF的词性标注

NLP 服务编程算法学习方法机器学习深度学习

知乎: nghuyong 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/523164712

2023-01-10

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统计机器学习方法 for NLP：基于HMM的词性标注

NLP 服务编程算法学习方法机器学习深度学习

知乎: nghuyong 链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/533678582

2023-01-10

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分享5篇自动驾驶分割领域论文（附pdf下载）

自动驾驶无人驾驶机器学习神经网络深度学习

自动驾驶近些年非常火爆，相关的论文也层出不穷。我整理了5篇自动驾驶分割领域的论文，分享给大家，后面附有pdf下载。另外还给大家准备了《自动驾驶分割顶会写作方法》扫码加我，回复“自动驾驶”领取《自动驾驶分割论文.pdf》《自动驾驶分割顶会写作方法》以下是论文写作干货详细大纲《自动驾驶分割顶会写作方法》顶会审稿人主讲| 论文写作入门第1课科学研究的基本流程 1. 科学研究的定义 2. 人工智能与机器学习 3. 机器学习研究的基本流程第2课科学的寻找和总结文献 1. 文献的定义 2.

2022-10-10

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NLP实战 | BERT文本分类及其魔改(附代码)

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 写在前面本文主要介绍了两种文本分类模型：BERT文本分类基础模型，及基于Bert和TextCNN的魔改模型。在作者实际的有关文本分类的工作中取得了F1值超越Bert基础模型近4%的效果。 1. Baseline：Bert文本分类器 Bert模型是Google在2018年10月发布的语言模型，一经问世就横扫NLP领域11项任务的最优结果，可谓风头一时无二。有关于Bert中transformer的模型细节，我们在此就不赘述了。感兴趣的朋友，可以看看《The Illus

2022-10-10

3.8K0

NeurIPS 2022 | 如何实现表格数据上的迁移学习和零样本学习？

linux NLP 服务机器学习深度学习神经网络

每天给你送来NLP技术干货！ ---- ©作者 | 王子丰单位 | 伊利诺伊大学香槟分校研究方向 | AI for healthcare 排版 | PaperWeekly 今年的 NeurIPS 评分7/7/7 有惊无险中了一篇文章，做的是在表格数据上的pretraining, transfer learning，和 zero-shot learning。论文标题： TransTab: Learning Transferable Tabular Transformers Across Tables

2022-10-08

1.2K0

推荐一个论文写作神器

机器学习神经网络深度学习人工智能

朋友们，开学啦，你的论文开始写了嘛~ 论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。扫码0.1元领取《顶会审稿人论文写作干货》论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。 01 阅读论文发表论

2022-09-27

4200

清华大学周伯文老师课题组招聘助理教授/博士后/工程师/短期访问学生

机器学习神经网络人工智能编程算法深度学习

清华大学协同交互智能课题组位于清华大学电子工程系罗姆楼，负责人为周伯文教授。该课题组致力于研究面向人工智能可信理论突破为基座的多模态交互数智化赋能关键技术，研究目标为：构建可解释、可交互、可信赖、能推理、能决策、有知识、自适应的新一代AI模型和理论，让AI系统更好地与人协同完成复杂任务，并更好地自适应产业数智化中多应用场景。课题组简介课题组主要研究方向包括：多模态表征与交互研究多模态信息的理解、生成、交互与知识图谱的融合推理，提升人机协同场景下的认知、创新与决策能力，建立数据驱动的机器学习与知识驱动

2022-09-27

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这份大佬分享的NLP论文和实战项目太强了，我肝了！

NLP 服务知识图谱编程算法机器学习神经网络

近些年来在NLP知名核心企业（谷歌、IBM、阿里巴巴等）推动下，自然语言在人机对话、问答系统、语言翻译等方向的实际应用中取得了不错的成绩，也一直使得 NLP相关岗位的薪资“持续美丽”。截图来自：BOSS直聘虽然它成为了跳槽和转行的热门方向，但还是有不少人深陷困扰，原因大概有两点：一就是NLP的学习难度：作为一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。尤其是随着 UGC 内容的越来越多，NLP 在

2022-09-27

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2022微信大数据挑战赛优胜方案总结

微信 NLP 服务短视频机器学习神经网络

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：炼丹笔记赛题介绍比赛名称：微信多模态短视频比赛页面：https://algo.weixin.qq.com/ 比赛类型：多模态分类多模态短视频分类是视频理解领域的基础技术之一，在安全审核、推荐运营、内容搜索等领域有着十分非常广泛的应用。一条短视频中通常包含有三种模态信息，即文本、音频、视频，它们在不同语义层面的分类体系中发挥着相互促进和补充的重要作用。本赛题要求参赛队伍基于微信视频号短视频数据以及对应的分类标签标注，采用合理的机器学习技术对指定的测试

2022-09-27

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综述 | 机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择！

编程算法腾讯云测试服务机器学习神经网络深度学习

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 选自 Sebastian Raschka，来源：机器之心本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术，并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而，给出建议以促进机器学习研究与应用方面的最佳实践。论文链接：https://sebastianraschka.com/pdf/manuscripts/model-eval.pdf 摘要：模型评估、模型选择和算法选择技术的正确使用在学术性机器学习研究和诸多产业环境中异常关键。本文回顾了

2022-09-22

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NLP找工作竞争激烈、内卷严重，还有发展前景吗？

NLP 服务大数据机器学习

有人这样分类目前的人工智能：感知智能、运动智能、认知智能。在这三类智能里面，最复杂的也是人类所特有的认知智能，离不开自然语言处理技术的支持。虽然说自然语言的研究历史虽然还不是很长，但近些年在NLP知名核心企业（谷歌、IBM、阿里巴巴等）推动下，取得的成绩，足以显示它在人工智能领域乃至整个计算机科学研究的重要性和广阔应用前景。最关键的一点是NLP很容易转行，推荐、搜索、广告、语音都能转。NLP代表了序列建模的最高水平。很多技术是通用的。最近两年，NLP在实际应用中取得了不错的成绩，在人机对话、问答系统、

2022-09-20

1K0

整理了20场kaggle比赛baseline

微信 NLP 服务机器学习神经网络深度学习

我整理了20场+kaggle比赛baseline，包括CV/NLP/多模态/机器学习等方向。 01 CV方向比赛 CV方向选出了10场比赛，涵盖图像分类、图像分割、目标检测、视频分类等CV经典任务，覆盖农业、医疗、体育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 02 NLP方向比赛 NLP方向选出了6场比赛，涵盖文本分类、AES等NLP任务，覆盖医疗、教育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 03 多模态方向比赛多模态方向有2场比赛，

2022-09-20

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小红书 | 电商算法和搜索团队招聘NLP、搜索和推荐系统(校招/社招)啦~

电商机器学习神经网络人工智能 NLP 服务

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 小红书电商算法团队团队介绍小红书电商算法团队立足于整个电商分发场景，探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展，探索社区电商的价值。算法场景分为电商搜索与推荐，主要工作包括： - 触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； - 质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等 - 机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等 - 创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化；岗位基本需求

2022-09-20

7600

NAACL'22 | 华为提出中文NER领域最新SOTA

区块链机器学习神经网络深度学习

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：克鲁斯卡 Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition Accepted at NAACL 2022 Findings 4月7日，NAACL 2022公布论文入选名单，由华为云语音语义创新Lab多名研究者撰写的论文被NAACL 2022 Findings接收，趁热和大家一起学习一下文章大纲 Abstract

2022-09-14

1.5K0

长文实践 | 详述文文本生成任务之营销文本生成

apache 机器学习神经网络深度学习人工智能

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 编辑：AI算法小喵写在前面在《一文详解生成式文本摘要经典论文Pointer-Generator》中，我们已经详细地介绍过长文本摘要模型 PGN+Coverage。这个工作小喵20年初的时候不仅研读了，同时也做了相关的复现与优化尝试，没记错的话当时用的是TF框架。碍于年代久远，当时也没有做笔记的习惯，所以没法跟大家分享相关的实践内容。不过，小喵最近发现了一篇与之相关实践类博文，作者将 PGN+Coverage 用在营销文本生成任务上。整个实验与代码实现写的非常详细

2022-09-13

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哈工大讯飞联合实验室2022年秋季实习生招聘启事

深度学习机器学习神经网络人工智能 NLP 服务

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 哈工大讯飞联合实验室（HFL）发布2022年秋季实习生招聘启事，欢迎有意申请的同学填写文章末尾的问卷应聘。 ••• 岗位：自然语言处理实习生【工作地点】北京（海淀区软件园二期互联网创新中心）【工作方向】前瞻技术研究、应用业务落地【岗位职责】深入自然语言处理相关的核心技术研究及应用落地。研究方向包括但不限于篇章分析、阅读理解、问答系统、语法纠错、对话系统、预训练模型、多模态理解、多语言理解等。能够应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。【岗位要

2022-09-13

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赠书 | 从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言理解模块

NLP 服务神经网络机器学习人工智能

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 自然语言理解模块是对话系统中最重要的模块，对于用户输入的语句信息，首先需要通过自然语言理解模块进行处理，该模块主要的功能在于解析并“理解”用户输入的信息，将其转变成计算机可以理解的形式。该过程也可以看作一个信息结构化的过程，用户的输入信息一般表示为如下格式：如图1所示即为一个用户输入语句经过结构化后的示例，该示例中的意图是希望用户提供手机号码信息，因此“act”为“request”，且当前询问的“slot”为电话信息“phone”，同时“slot”为

2022-08-31

6440

安利一个不错的NLP项目

NLP 服务机器学习神经网络人工智能编程算法

经常有粉丝私信问我，有没有合适的NLP项目适合入门，一直跑网上的开源demo感觉收获不大。我邀请到了大厂NLP算法专家王老师。王老师目前在BAT某厂负责算法架构方面的工作，有7年以上的算法工作经验。在金融、媒体、电商等领域有众多NLP落地项目实践。王老师提炼总结了自己多年工作经验，输出成6个小时的《新闻文本分类项目实战班》，非常适合刚入门NLP的同学上手。这个项目实战最吸引我的有2点—— 01 数据集。基于头条新闻标题数据集，质量相对较高。 02 代码。提供企业级代码、遵循标准的面向对象范式。

2022-08-26

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招聘 | 美团NLP中心招日常实习生

知识图谱 NLP 服务深度学习机器学习

每天给你送来NLP技术干货！ ---- 团队介绍 NLP中心是美团人工智能技术研发的核心团队，致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和领先的自然语言处理核心技术和服务能力，依托搜索排序，NLP（自然语言处理）、Deep Learning（深度学习）、Knowledge Graph（知识图谱）等技术，处理美团海量文本数据，打通餐饮、旅行、休闲娱乐等本地生活服务各个场景数据，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，高效地支撑形态各样的生活服务搜索，解决搜索场景下的多意图、个性化，时效性问题，给用户良好的搜索

2022-08-26

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