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深度学习自然语言处理

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ACL2022 | 自描述网络的小样本命名实体识别
每天给你送来NLP技术干货! ---- ©作者 | 回亭风 单位 | 京邮电大学 研究方向 | 自然语言理解 编辑 | PaperWeekly 论文标题: Few-shot Named Entity Recognition with Self-describing Networks 收录会议: ACL 2022 论文链接: https://arxiv.org/abs/2203.12252 代码链接: https://github.com/chen700564/sdnet 小样本 NER 需要从很少的实例
zenRRan
2022-08-26
7850
图神经网络中的Graph Pooling
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/106949616
zenRRan
2020-11-19
2.4K0
【图神经网络】向往的GAT(图注意力模型)
https://zhuanlan.zhihu.com/c_1131513793020334080
zenRRan
2019-09-29
3.9K0
Embedding从入门到专家必读的十篇论文
今天我们不分析论文,而是总结一下Embedding方法的学习路径,这也是我三四年前从接触word2vec,到在推荐系统中应用Embedding,再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程,因此该论文列表在应用方面会对推荐系统、计算广告方面有所偏向。
zenRRan
2019-07-04
1.8K0
Graph Neural Network(GNN)综述
图(graph)是一个非常常用的数据结构,现实世界中很多很多任务可以描述为图问题,比如社交网络,蛋白体结构,交通路网数据,以及很火的知识图谱等,甚至规则网格结构数据(如图像,视频等)也是图数据的一种特殊形式,因此图是一个很值得研究的领域。
zenRRan
2019-05-22
2.1K0
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