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深度学习自然语言处理
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影响高端AI炼丹！英伟达、AMD断供高端GPU！
硬件开发
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每天给你送来NLP技术干货！ ---- 今天看到一条热搜：英伟达。 我以为是 RTX 40 系显卡的预热内容，想着距离把我饱经风霜的 2060 换掉又近了一步。 结果看到的是： 8月31日，全球两大 GPU 厂商 NVIDIA 和 AMD 均证实，已收到美国政府通知，即刻停止向中国出口旗下高端 AI 芯片。 图：英伟达向SEC提交的文件 NVIDIA（英伟达）8 月 31 日向美国证券交易委员会(SEC)提交的一份文件披露，美国政府于 8 月 26 日通知该公司，未来若要出口 A100 和 H100 芯片
zenRRan
2022-09-02
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一位博士在华为的22年
硬件开发
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每天给你送来NLP技术干货！ ---- 转自：心声社区 大家好，我是zenRRan。今天给大家分享一位博士从大学毕业入职华为到今年退休的经历，他将自己22年的职业生涯都奉献给了华为，通过努力读书、勤奋工作改变自己的命运。让我们一起学习他的感悟与经验，以下为原文。 ---- 转眼在我厂已经度过近22年，近日跟部门领导和HR正式提出了退休申请。华为或将是我经历的唯一职场，趁着这段时间，回忆这段职业之路，对自己做个小结。未来将调整好身体、补充新知识、开启新生命历程。 1 回首当年的入职，似乎还历历在目。到华为工
zenRRan
2022-07-04
748
0
薪资不逊 NLP 算法岗，边缘 AI 火了！
编程算法
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ide
数据结构
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
zenRRan
2022-03-16
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