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深度学习自然语言处理
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NlPS2022 | 自然语言处理相关论文分类整理
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NLP 服务
每天给你送来NLP技术干货! ---- © 作者|王晓磊 机构|中国人民大学高瓴人工智能学院 研究方向 | 对话式信息获取 来自 | RUC AI Box 本文从NeurlPS 2022 的2000多篇接收论文中筛选出了与自然语言处理相关的论文200多篇,并按照研究主题进行分类整理,以供参考。 导读: NeurIPS 2022 是 CCF A 类会议,人工智能领域方向的顶级国际会议之一。第36届神经信息处理系统会议将于今年 11 月 28 日至 12 月 9 日举行。官方发布的接收论文列
zenRRan
2022-10-11
1.7K
0
吐血整理了下AAAI2022中和NLP相关的论文,包括信息抽取、机翻、NER、多模态、数据增强、问答、多语言、KD、文本纠错等
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数据结构
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每天给你送来NLP技术干货! ---- 作者:zenRRan 公众号:深度学习自然语言处理 AAAI2022出来一段时间了,但是好像还没人整理出NLP相关的论文呢,趁着周末最后一天还没过完,吐血整理了一番,需要的收藏即可。 其中包括:信息抽取、关系抽取、机器翻译、命名实体识别、多模态、数据增强、智能问答、多语言、知识蒸馏、文本纠错等。 信息抽取 OneRel: Joint Entity and Relation Extraction with One Module in One Step Yu-Ming
zenRRan
2022-03-14
1.6K
0
【EMNLP2020】忒修斯之船启发下的知识蒸馏新思路 - 微软研究院
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NLP 服务
神经网络
编者按:深度学习的发展推动了很多大型神经网络模型的诞生,这些模型在多个领域中都取得了当前最优的性能,基于 Transformer 的预训练模型也在自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)领域中成为主流。然而,这些模型所包含的参数量巨大,计算成本高昂,极大地阻碍了此类模型在生产环境中的应用。为了解决该问题,来自微软亚洲研究院自然语言计算组的研究员们提出了一种模型压缩的新思路。
zenRRan
2020-11-19
683
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预训练模型超全知识点梳理与面试必备高频FAQ
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NLP 服务
监督学习
无监督学习
预训练模型(Pre-trained Models,PTMs)的出现将NLP带入了一个全新时代。2020年3月18日,邱锡鹏老师发表了关于NLP预训练模型的综述《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》,这是一篇全面的综述,系统地对PTMs进行了归纳分类。
zenRRan
2020-10-26
2.1K
0
我拿 12 年 36 套四级真题做了什么 ?
数据库
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python
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这是一个单词频率统计程序 ,基于python3 ,我将往年真题按照词频排序得到了四级词库 :总结出了 5000 个出现频率极高的单词 。
zenRRan
2019-11-19
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