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深度学习自然语言处理
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系统性详解对话系统前沿相关论文
云直播
数据分析
关注对话系统前沿技术理论发展的小伙伴们注意啦！ 我邀请到了中科院在读博士Albert，为大家分享ACL2021、ACL2022和IJCAI2022上收录的3篇情感支持对话系统顶会的精读！详细信息，往下看！ 主讲老师 01 PART 02 PART 主讲篇目 1、ACL2021，情感支持对话系统，ESConv Towards Emotional Support Dialog Systems 2、IJCAI2022，面向情感支撑全局到局部的层级图网络 Control Globally, Understan
zenRRan
2022-09-13
881
0
耗时半年的论文，被审稿人一句没有novelty打发了？
深度学习
ide
云直播
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 深度学习（Deep Learning）作为机器学习领域中的“当红辣子鸡”，近年来始终热度不减。 在ICLR（国际表征学习大会） 2022所收录的论文中，从投递数量最高的50个关键词就可以看出，强化学习、图神经网络等深度学习相关的技术研究是当下的研究热门，论文投递数量高居榜首。 ICLR 2022 研究频数最高的50个关键词 不知道大家关注大会信息的时候是怎么样的一种心情，反正小编的心里在惋惜曾经写完却没有投递成功的论文…… 审稿人轻轻松松的一句没有novelty，就
zenRRan
2022-08-26
456
0
深度学习论文精读[GAN]：利用深度生成先验进行多用途图像修复与处理
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
云直播
笔者最近在集中时间学习对抗生成网络（GAN），特别是深度生成先验进行多用途图像修复与处理，需要对图像修复与处理经典论文进行回顾和精读。 将从图像修复与处理的经典之作DGP《Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation》开始，重启精读之路。 7月14日，算法大咖1小时精讲Gan论文 扫码0.1元预约直播 提供代码数据集哈 DGP提出了一种挖掘GAN中图像先验的方式，在多个任务上揭示了GA
zenRRan
2022-07-18
495
0
【论文推荐】《目标检测》必看的8篇论文【附pdf】
云直播
图像处理
图像识别
神经网络
深度学习
目标检测是计算机视觉里面十分重要的任务。 作为计算机视觉中众多基础问题中的一个，目标检测成为了许多其他计算机视觉任务的基础，比如：实例分割，目标跟踪和姿态估计等。 深度学习的飞速发展使得目标检测重获新生，以至于其获得了重大突破，并使其成为了研究的热点。目标检测如今已经广泛的应用于现实生活中的各种应用之中：无人驾驶、机器人视觉、视频监控等。 本文就为大家推荐其中8篇最新的目标检测论文。 [1] 通过语义对齐匹配加速 DETR 收敛 Accelerating DETR Convergence via Se
zenRRan
2022-06-27
1.1K
0
3 天，我把 NLP 中的预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱彻底撸清楚了！
云直播
知识图谱
编程算法
NLP 服务
大家都知道NLP近几年非常火，而且发展也特别快。那些耳熟的BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的，特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展。 我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的新的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源，而是找准资源并高效学习。但很多时候你会发现，花费大量的时间在零零散散的内容上，但最后发现效率极低，浪费了很多宝贵的时间。 为了迎合大家学习的需求，我们重磅推出了《自然语言处理训练营》（一定要看到最后），主要有两个目的： 1. 对
zenRRan
2022-06-14
612
0
终于来了！这份NLP算法工程师学习路线yyds！
知识图谱
云直播
编程算法
NLP 服务
大家都知道NLP近几年非常火，而且相关技术发展也特别快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。于是很多人欲转行NLP。 但是最近有同学私信我，NLP很难学，这条路能坚持走吗？ 对于这位朋友的问题，我想从两方面开始回答。 NLP学起来不容易 01 很多大多数欲从事NLP相关工作的同学，往往都是通过自学的方式来进行学习，但是这样很明显的问题是： 1. 虽然学习了解了很多算法模型，但是技术深度和宽度的理解是比较薄
zenRRan
2022-06-07
1.3K
0
文本匹配必读的10论文篇 - 附论文PDF
云直播
编程算法
文本匹配， 或称语义相似匹配， 是NLP领域最基础的任务之一。 自然语言理解的许多任务,例如信息检索、自动问答、机器翻译、对话系统、复述问题等等,都可以抽象成文本匹配问题。 今天给大家整理的10篇自然语言处理经典论文——文本匹配的，希望对大家的学习有所帮助！ DSSM第一篇深度学习领域文本匹配文章 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search usin0g Clickthrough Data SiameseNet利用孪生网络计算文本相似度 L
zenRRan
2022-05-06
1K
0
2小时读懂CV自监督里程碑《moco》
监督学习
云直播
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 自监督学习是目前CV各领域的研究热门。通过无标注数据集达到了有标注数据集上的效果，使几乎所有的下游任务都获得了收益。 由何凯明大神一作的《moco》被誉为自监督学习的里程碑。很值得对自监督学习感兴趣的各位深入读一读。 深度之眼特意邀请到了人工智能研究员大本老师来给大家深入讲解凯明大神的这篇《moco》。 直播安排：3月28日 晚上8:00 1.论文方法概述 2.MoCo中的数据增强 3.实验性能 4.论文总结 直播安排：3月29日 晚上8:00 1.对比损失
zenRRan
2022-03-29
476
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