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深度学习自然语言处理
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COLING 2022 | 基于token-pair关系建模解决重叠和嵌套事件抽取的One-stage框架
nest
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 来自：社媒派SMP 题目：OneEE：一个针对重叠和嵌套事件抽取的One-stage框架 OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping and Nested Event Extraction 作者：曹虎（武汉大学），李京烨（武汉大学），苏方方（武汉大学），李霏（武汉大学），费豪（新加坡国立大学），吴胜琼（新加坡国立大学），李波波（武汉大学），赵亮（圣保罗大学），姬东鸿（武汉大学） 会议：COLING 2022 论文
zenRRan
2022-10-08
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从梯度下降到 Adam！一文看懂各种神经网络优化算法
编程算法
神经网络
nest
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 编译：王小新，来源：量子位 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时，你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果？应该用梯度下降，随机梯度下降，还是Adam方法？ 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别，以及如何选择最佳的优化方法。 什么是优化算法？ 优化算法的功能，是通过改善训练方式，来最小化(或最大化)损失函数E(x)。 模型内部有些参数，是用来计算测试集中目标值Y的真实值和预测值的偏差程度的，基于这些参数，就形成了损失函数E(x)。 比如说，权重(W)
zenRRan
2022-05-06
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ACL'22 | 关系抽取和NER等论文分类整理
python
nest
linux
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 整理：对白的算法屋 本文汇总了ACL2022信息抽取方向的论文，包括但不限于通用信息抽取、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、事件关系抽取、基于事件的观点挖掘等。 一、信息抽取 Automatic Error Analysis for Document-level Information Extraction. Aliva Das, Xinya Du, Barry Wang, Kejian Shi, Jiayuan Gu, Thomas Porter, Claire
zenRRan
2022-04-26
1K
0
嵌套命名实体识别任务简介
nest
processing
linux
命名实体识别任务是自然语言处理领域中一项十分基本的任务，该任务的目的是识别自然语言文本中特定类型的实体，如人名、地名、机构名等。命名实体识别任务通常被建模为字符级别的序列标注任务，即对于一串输入的字符序列，命名实体识别模型需要预测出每个字符对应的命名实体标签。
zenRRan
2020-11-11
2K
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