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深度学习自然语言处理
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裁员潮下,NLP现在就业是否没有前途了?
NLP 服务
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每天给你送来NLP技术干货! ---- 问:目前在国内大厂实习,感觉NLP落地产品,比如问答,2C上,基本上是辅佐另一个核心功能,自己基本上不可能成为核心功能。公司也曾在2C上尝试,亏了一波推广费。2B上,感觉缺乏泛化能力,客户可能更想要有自己需要风格的产品,如游戏领域,需要为特定场景做设计。再者就是高质量的语料库很难搞。 目前研一,想征求大家意见,现在裁员这么厉害,不行就转。倒不是因为竞争压力大,我也收过很多内推简历,感觉很多研二,研三的同学水平可能还没入门。主要是担心 NLP的潜力不大,主要指的是硕士就
zenRRan
2022-07-01
1K
0
字节跳动发布最新音乐检索系统ByteCover2,检索速度提高八倍
语音识别
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学习方法
监督学习
nat
每天给你送来NLP技术干货! ---- 机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速
zenRRan
2022-05-30
912
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春招 | 风控独角兽 数美科技 NLP、ASR算法工程师 - 25k-35k/月
编程算法
深度学习
机器学习
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神经网络
每天给你送来NLP技术干货! ---- NLP算法工程师(校招) 工作地点:北京 工作时长:早10晚7,从不加班 工作职责 1. 负责数美风控业务场景下自然语言处理技术;包括文本分类、句法分析、自动摘要、情感分析和语义理解等; 2. 负责关键词识别、文本分类、意图识别、语义蕴含学习等工作; 3. 应用NLP技术解决场景中的对话评价、情感分析、引导、内容识别、问答匹配等工作; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新
zenRRan
2022-03-18
424
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孙茂松教授——自然语言处理一瞥:知往鉴今瞻未来
人工智能
语音识别
深度学习
学习方法
神经网络
人类语言(即自然语言)的重要性无论怎么讲都不为过。社会生物学之父爱德华·威尔逊曾说过:“语言是继真核细胞之后最伟大的进化成就”。科普畅销书《信息简史》的作者詹姆斯·格雷克也深刻地指出:“语言本身就是人类有史以来最大的技术发明”。这些断言带有科学哲学的意味,反映了现代人类对语言本质理解的不断深化。
zenRRan
2022-03-10
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Andrew Ng(吴恩达)关于机器学习职业生涯以及阅读论文的一些建议
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
语音识别
既然你已经在阅读这篇文章了,那么你可能已经知道该领域的先驱之一Andrew Ng是谁,并且你可能对会对他关于如何建立机器学习职业生涯的建议感兴趣。
zenRRan
2019-10-11
338
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