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TensorFlow从0到N + Rust
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TensorFlow从0到1 - 5 - TensorFlow轻松搞定线性回归
tensorflow
线性回归
机器学习
上一篇 第一个机器学习问题 其实是一个线性回归问题(Linear Regression),呈现了用数据来训练模型的具体方式。本篇从平行世界返回,利用TensorFlow,重新解决一遍该问题。 TensorFlow的API有低级和高级之分。 底层的API基于TensorFlow内核,它主要用于研究或需要对模型进行完全控制的场合。如果你想使用TF来辅助实现某个特定算法、呈现和控制算法的每个细节,那么就该使用低级的API。 高级API基于TensorFlow内核构建,屏蔽了繁杂的细节,适合大多数场景下使用。如果
袁承兴
2018-04-11
1.1K
0
TensorFlow从0到1 - 7 - TensorFlow线性回归的参数溢出之坑
tensorflow
线性回归
编程算法
上一篇 6 解锁梯度下降算法解释清楚了学习率(learning rate)。本篇基于对梯度下降算法和学习率的理解,去填下之前在线性回归中发现的一个坑。 在5 TF轻松搞定线性回归中提到,只要把TF官方
袁承兴
2018-04-11
692
0
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