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实体识别(2) -命名实体识别实践CRF
CRF,英文全称为Conditional Random Field, 中文名为条件随机场,是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫(Markov)随机场。
致Great
2022-03-30
1.5K0
图神经网络11-GCN落地的必读论文:GraphSAGE
论文:Inductive Representation Learning on Large Graphs 在大图上的归纳表示学习 链接:https://arxiv.org/abs/1706.02216 作者:Hamilton, William L. and Ying, Rex and Leskovec, Jure(斯坦福) 来源:NIPS 2017 代码:https://github.com/williamleif/graphsage-simple/
致Great
2021-04-27
2.3K1
图神经网络(03)-Node Embeddings
图的表示学习的目的就是获得独立于不同任务的高效特征,通俗点讲就是能够针对不同任务学习得到适合任务的嵌入表示。
致Great
2021-02-04
1K0
图神经网络(02)-基于Graph的传统机器学习理论
图学习任务 我们简单回顾下,上一节我们介绍了,图的机器学习任务主要是以下三种: Node Level:节点级别 Link Level:边级别 Graph Level:图级别 并且三部分难度依次是由
致Great
2021-01-29
5391
大数据入门与实战-HDFS的常用操作
与start对应的stop为停止相关的进程,比如sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode
致Great
2019-03-15
3460
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