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Spektral：使用TF2实现经典GNN的开源库

数据结构深度学习 keras github tensorflow

Spektral工具还发表了论文：《Graph Neural Networks in TensorFlow and Keras with Spektral》 https://arxiv.org/abs/2006.12138

2021-07-21

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可视化Keras模型

keras 神经网络卷积神经网络 python

您是否曾经想过您的神经网络实际上是如何连接不同的神经元的？如果您可以可视化所设计的模型架构，那不是很好吗？如果您可以将模型架构下载为演示时可以使用的图像，那不是很好吗？如果所有这些都为“是”，那么您来对地方了。在本文中，我将向你展示一个Ë xciting Python包/模块/库，可用于可视化Keras模型。无论是卷积神经网络还是人工神经网络，该库都将帮助您可视化所创建模型的结构。 Keras Visualizer是一个开源python库，在可视化模型如何逐层连接方面确实很有帮助。因此，让我们开始吧。

2021-02-25

1.5K0

浅谈Entity Embedding

keras github https git 开源

现实生活或者比赛中，我们会经常见到表格数据，其中包含了各种类别特征。本文将简单介绍利用神经网络来表示类别特征的方法-Entity Embedding，这个方法首先出现在kaggle上的《Rossmann Store Sales》中的rank 3的解决方案，作者在比赛完后为此方法整理一篇论文放在了arXiv，文章名：《Entity Embeddings of Categorical Variables》。

2020-12-07

2.1K0

Keras实现文本预处理

from keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence from keras.preprocessing.text import Tokenizer from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences text1 = "今天北京下暴雨了" text2 = "我今天打车回家" texts = [text1, text2] print(text_to_word_sequenc

2018-08-02

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